【文件属性】：
文件名称：lstm_ctc_ocr：使用CTC +张量流进行OCR
文件大小：150KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 07:29:25
tensorflow crnn warpctc-tensorflow-binding TensorflowPython
：
与Beta版相比，难以融合
标准ctc和warpCTC
一次读取数据
：
lstm_ctc_ocr的管线版本，调整为相同大小
使用tf.records
（当前）：
即时生成数据
处理多幅图像，填充到相同宽度
如何使用
./train.sh
相依性
python 3
张量流1.0.1
一些细节
训练数据：
注意，可以在./lstm.yml （更高优先级）和lib/lstm/utils/config.y 一些参数需要调整：
学习率
衰减步长和衰减率
image_height
优化器？
在./lib/lstm/utils/gen.py ，图像的高度是相同的，并且我将每批
【文件预览】：
lstm_ctc_ocr-beta
----train.sh(102B)
----fonts()
--------Ubuntu-M.ttf(253KB)
----test.sh(100B)
----lstm()
--------train_net.py(3KB)
--------test_net.py(2KB)
--------__init__.py(35B)
--------lstm.yml(215B)
----.gitignore(111B)
----lib()
--------networks()
--------__init__.py(18B)
--------lstm()
--------utils()
----README.md(2KB)