python - 在matplotlib中动态更新绘图
我在Python中创建一个应用程序，它从串行端口收集数据，并根据到达时间绘制收集数据的图表。 数据的到达时间不确定。 我希望在收到数据时更新绘图。 我搜索了如何做到这一点，并找到了两种方法：
清除绘图并再次绘制所有点的绘图。
通过在特定间隔后更改它来为动画设置动画。
我不喜欢第一个，因为程序运行并收集数据很长一段时间(例如一天)，重绘绘图将非常慢。第二个也不是优选的，因为数据的到达时间是不确定的，并且我希望仅在接收到数据时更新图。
有没有办法只通过在收到数据时添加更多的点来更新图表？
4个解决方案
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有没有办法我可以通过添加更多的点[s]来更新图表...
在matplotlib中有很多种动画数据的方法，具体取决于您拥有的版本。 你看过matplotlib食谱的例子吗？ 另外，请查看matplotlib文档中更现代的动画示例。 最后，动画API定义了一个函数FuncAnimation，它可以及时激活一个函数。 此功能可能只是您用于获取数据的功能。
每种方法基本上都设置了绘制对象的属性，因此不需要清除屏幕或图形。 data属性可以简单地扩展，因此您可以保留以前的点并继续添加到您的线(或图像或您正在绘制的任何内容)。
鉴于您说您的数据到达时间不确定，您最好的选择可能只是做以下事情：
import as plt
import numpy
hl, = ([], [])
def update_line(hl, new_data):
hl.set_xdata((hl.get_xdata(), new_data))
hl.set_ydata((hl.get_ydata(), new_data))
()
然后，当您从串口接收数据时，请致电update_line。
Chris answered 2019-08-10T08:05:48Z
31 votes
为了在没有FuncAnimation的情况下执行此操作(例如，您希望在生成绘图时执行代码的其他部分，或者您希望同时更新多个绘图)，单独调用draw不会产生绘图(至少与 qt后端)。
以下为我工作：
import as plt
()
class DynamicUpdate():
#Suppose we know the x range
min_x = 0
max_x = 10
def on_launch(self):
#Set up plot
, = ()
, = ([],[], 'o')
#Autoscale on unknown axis and known lims on the other
.set_autoscaley_on(True)
.set_xlim(self.min_x, self.max_x)
#Other stuff
()
...
def on_running(self, xdata, ydata):
#Update data (with the new _and_ the old points)
.set_xdata(xdata)
.set_ydata(ydata)
#Need both of these in order to rescale
()
.autoscale_view()
#We need to draw *and* flush
()
.flush_events()
#Example
def __call__(self):
import numpy as np
import time
self.on_launch()
xdata = []
ydata = []
for x in (0,10,0.5):
(x)
((-x**2)+10*(-(x-7)**2))
self.on_running(xdata, ydata)
(1)
return xdata, ydata
d = DynamicUpdate()
d()
Zah answered 2019-08-10T08:06:16Z
2 votes
我知道我迟到了回答这个问题，但对于你的问题，你可以查看＆＃34;操纵杆＆＃34; 包。 我设计它用于绘制来自串行端口的数据流，但它适用于任何流。 它还允许交互式文本记录或图像绘图(除了图形绘图)。无需在单独的线程中执行您自己的循环，包就可以处理它，只需提供您希望的更新频率。 此外，终端在绘图时仍可用于监控命令。请参阅[/ceyzeriat/joystick/]或[/pypi/joystick](使用pip install操纵杆进行安装)
只需用下面代码中从串口读取的实际数据点替换()：
import joystick as jk
import numpy as np
import time
class test():
# initialize the infinite loop decorator
_infinite_loop = jk.deco_infinite_loop()
def _init(self, *args, **kwargs):
"""
Function called at initialization, see the doc
"""
self._t0 = () # initialize time
= ([self._t0]) # time x-axis
= ([0.0]) # fake data y-axis
# create a graph frame
= self.add_frame((name="test", size=(500, 500), pos=(50, 50), fmt="go-", xnpts=10000, xnptsmax=10000, xylim=(None, None, 0, 1)))
@_infinite_loop(wait_time=0.2)
def _generate_data(self): # function looped every 0.2 second to read or produce data
"""
Loop starting with the simulation start, getting data and
pushing it to the graph every 0.2 seconds
"""
# concatenate data on the time x-axis
= .add_datapoint(, (), xnptsmax=)
# concatenate data on the fake data y-axis
= .add_datapoint(, (), xnptsmax=)
.set_xydata(t, )
t = test()
()
()
Guillaume S answered 2019-08-10T08:06:54Z
0 votes
这是一种允许在绘制一定数量的点后删除点的方法：
import as plt
# generate axes object
ax = ()
# set limits
(0,10)
(0,10)
for i in range(10):
# add something to axes
([i], [i])
([i], [i+1], 'rx')
# draw the plot
()
(0.01) #is necessary for the plot to update for some reason
# start removing points if you don't want all shown
if i>2:
[0].remove()
[0].remove()
NDM answered 2019-08-10T08:07:19Z