文件名称：DistRL-TensorFlow2:using使用TensorFlow2实现各种分布式强化学习算法
文件大小：458KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 03:56:48
machine-learning deep-learning tensorflow dqn c51
TensorFlow2中的分布式RL 是一个使用实现各种流行的分布增强学习算法的存储库。 分布式RL是适用于随机环境的算法。 如果您想研究Distribution RL，则此存储库将是最佳选择。 dist-rl-tf2包含由领先的AI研究机构发布的三种Distribution RL算法。 演算法 C51 论文作者Marc G.Bellemare，Will Dabney，RémiMunos 方法OFF政策/时间差异/无模型仅限离散操作 观念的核心 # idea01. The output of the Q Network is a Distribution Vector, not a Scalar Value. def create_model ( self ): input_state = Input (( self . state_dim ,)) h1 = Dens
【文件预览】：
DistRL-TensorFlow2-master
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