文件名称:DeepRL-TensorFlow2:using使用TensorFlow2轻松实现各种流行的深度强化学习算法
文件大小:378KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-02-27 02:38:06
machine-learning reinforcement-learning deep-learning tensorflow deep-reinforcement-learning
TensorFlow2中的深度强化学习 是一个使用实现各种流行的深度强化学习算法的存储库。 该存储库的关键是易于理解的代码。 因此,如果您是学生或研究深度强化学习的研究人员,我认为这是使用此存储库学习的最佳选择。 一种算法仅依赖于一个python脚本文件。 因此,您不必进出不同的文件即可研究特定的算法。 该存储库将不断更新,并将继续添加新的“深度强化学习”算法。 演算法 DQN 纸上 作者Volodymyr Mnih,Koray Kavukcuoglu,David Silver,Alex Graves,Ioannis Antonoglou,Daan Wierstra,Martin Rie
【文件预览】:
DeepRL-TensorFlow2-master
----assets()
--------.DS_Store(6KB)
--------discrete_reward_plot.png(125KB)
--------logo.png(36KB)
--------cartpolev1.svg(584KB)
----A2C()
--------A2C_Continuous.py(7KB)
--------A2C_Discrete.py(6KB)
----PPO()
--------PPO_Discrete.py(7KB)
--------PPO_Continuous.py(8KB)
----DQN()
--------DQN_Discrete.py(4KB)
----LICENSE(11KB)
----A3C()
--------A3C_Continuous.py(8KB)
--------A3C_Discrete.py(8KB)
----.gitignore(49B)
----DoubleDQN()
--------DoubleDQN_Discrete.py(4KB)
----DuelingDoubleDQN()
--------DuelingDoubleDQN_Discrete.py(5KB)
----README.md(11KB)
----DDPG()
--------DDPG_Continuous.py(8KB)
----DRQN()
--------DRQN_Discrete.py(5KB)
----DuelingDQN()
--------DuelingDQN_Discrete.py(5KB)