PyTorch 1.0 中文文档:torch.cuda

时间:2022-08-03 06:55:49

译者:bdqfork

这个包添加了对CUDA张量类型的支持,它实现了与CPU张量同样的功能,但是它使用GPU进计算。

它是懒加载的,所以你可以随时导入它,并使用 is_available() 来决定是否让你的系统支持CUDA。

CUDA semantics 有关于使用CUDA更详细的信息。

torch.cuda.current_blas_handle()

返回一个cublasHandle_t指针给当前的cuBLAS处理。

torch.cuda.current_device()

返回当前选择地设备索引。

torch.cuda.current_stream()

返回当前选择地 Stream

class torch.cuda.device(device)

Context-manager 用来改变选择的设备。

参数: device (torch.device 或者 int) – 要选择的设备索引。如果这个参数是负数或者是 None,那么它不会起任何作用。

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