opencv-车牌区域提取

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
// Mser车牌目标检测
std::vector<cv::Rect> mserGetPlate(cv::Mat srcImage)
{
// HSV空间转换
cv::Mat gray, gray_neg;
cv::Mat hsi;
cv::cvtColor(srcImage, hsi, CV_BGR2HSV);
// 通道分离
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::split(hsi, channels);
// 提取h通道
gray = channels[1];
// 灰度转换 
cv::cvtColor(srcImage, gray, CV_BGR2GRAY);
// 取反值灰度
gray_neg = 255 - gray;
std::vector<std::vector<cv::Point> > regContours;
std::vector<std::vector<cv::Point> > charContours;
// MSER+操作 
cv::MSER(2, 10, 5000, 0.5, 0.3)(gray, regContours);
// MSER-操作
cv::MSER(2, 2, 400, 0.1, 0.3)(gray_neg, charContours);
cv::Mat mserMapMat = 
cv::Mat::zeros(srcImage.size(), CV_8UC1);
cv::Mat mserNegMapMat = 
cv::Mat::zeros(srcImage.size(), CV_8UC1);
// MSER+ 检测
for(int i = (int)regContours.size()-1; i >= 0; i--) 
{
// 根据检测区域点生成mser+结果
const std::vector<cv::Point>& r = regContours[i];
for (int j = 0; j < (int)r.size(); j++ )
{
cv::Point pt = r[j];
mserMapMat.at<unsigned char>(pt) = 255;
}
}
// MSER- 检测
for(int i = (int)charContours.size()-1; i >= 0; i--) 
{
// 根据检测区域点生成mser-结果
const std::vector<cv::Point>& r = charContours[i];
for (int j = 0; j < (int)r.size(); j++ )
{
cv::Point pt = r[j];
mserNegMapMat.at<unsigned char>(pt) = 255;
}
}
// mser结果输出
cv::Mat mserResMat;
// mser+与mser-位与操作
mserResMat= mserMapMat & mserNegMapMat;
cv::imshow("mserMapMat", mserMapMat);
cv::imshow("mserNegMapMat", mserNegMapMat);
cv::imshow("mserResMat", mserResMat);
// 闭操作连接缝隙
cv::Mat mserClosedMat;
cv::morphologyEx(mserResMat, mserClosedMat,
cv::MORPH_CLOSE, cv::Mat::ones(1, 20, CV_8UC1)); 
cv::imshow("mserClosedMat", mserClosedMat);
// 寻找外部轮廓
std::vector<std::vector<cv::Point> > plate_contours;
cv::findContours(mserClosedMat, plate_contours, 
CV_RETR_EXTERNAL,
CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0));
// 候选车牌区域判断输出
std::vector<cv::Rect> candidates;
for (size_t i = 0; i != plate_contours.size(); ++i)  
{
// 求解最小外界矩形
cv::Rect rect = cv::boundingRect(plate_contours[i]);
// 宽高比例
double wh_ratio = rect.width / double(rect.height);
// 不符合尺寸条件判断
if (rect.height > 20 && wh_ratio > 4 && wh_ratio < 7)
candidates.push_back(rect);
}
return  candidates;
}
int main() 
{
cv::Mat srcImage = 
cv::imread("car.jpg");
if(srcImage .empty())
return-1;
// 候选车牌区域检测
std::vector<cv::Rect> candidates;
candidates = mserGetPlate(srcImage);
// 车牌区域显示
for (int i = 0; i < candidates.size(); ++i) {
cv::imshow("rect", srcImage(candidates[i]));
cv::waitKey();
}
return 0;
}

原图

效果图

http://lib.csdn.net/base/opencv