PS: 关于本题算法的优化算法已经发表, 请查看叠骰子( 以矩阵方法实现 )
原题:
赌圣atm晚年迷恋上了垒骰子，就是把骰子一个垒在另一个上边，不能歪歪扭扭，要垒成方柱体。
经过长期观察，atm 发现了稳定骰子的奥秘：有些数字的面贴着会互相排斥！我们先来规范一下骰子：1 的对面是 4，2 的对面是 5，3 的对面是 6。
假设有 m 组互斥现象，每组中的那两个数字的面紧贴在一起，骰子就不能稳定的垒起来。
atm想计算一下有多少种不同的可能的垒骰子方式。
两种垒骰子方式相同，当且仅当这两种方式中对应高度的骰子的对应数字的朝向都相同。
由于方案数可能过多，请输出模 10^9 + 7 的结果。
不要小看了 atm 的骰子数量哦～
「输入格式」
第一行两个整数 n m
n表示骰子数目
接下来 m 行，每行两个整数 a b ，表示 a 和 b 数字不能紧贴在一起。
「输出格式」
一行一个数，表示答案模 10^9 + 7 的结果。
「样例输入」
2 1
1 2
「样例输出」
544
「数据范围」
对于 30% 的数据：n <= 5
对于 60% 的数据：n <= 100
对于 100% 的数据：0 < n <= 10^9, m <= 36
资源约定：
峰值内存消耗 < 256M
CPU消耗 < 2000ms
解题思路:
当我在考场上第一眼看到这道题的时候, 其实我是没有思路的, 第一个在我脑海里浮现出来的算法是暴力破解, 但是看了看数据规模, 就立马否决了, 后来就想到用动态规划来解. Dp[ i ][ j ]表示高度为 i , 顶面点数为 j 的方案数, 那么Dp[ i ][ j ] 就等于 i-1 高度时所有与j的反面无冲突的方案数累加. 最后的总方案数还要乘以(4^i), 因为每一个骰子可以4面转嘛. 由于每一层的规划只与前一层有关, 所以可以采用滚动数组, 不然内存会超标...直接看代码吧!
#include <iostream>
using namespace std;
// ...冲突记录: Compact[i][j]=false代表点数为i的面与点数为j的面存在冲突
bool Compact[7][7];
// ...Parner[i]=j代表 点数为i的面 的对立面点数为j
const int Parner[7]={ 0,4,5,6,1,2,3 };
const long long MOD = 1000000007;
int main(int argc, char** argv)
{
long long N; // 骰子高度
int M; // 冲突组数
int s1,s2;
cin >> N >> M;
for( int i = 0; i < 7; ++i)
for( int j = 0; j < 7;++j)
Compact[i][j]=true;
for( int i = 0; i < M; ++i ) {
cin >> s1 >> s2;
// ...点数为s1的面与点数为s2的面存在冲突
Compact[s1][s2] = Compact[s2][s1] = false;
}
long long dp[2][7]; // 滚动数组
long long C = 4;
int e = 0; // 滚动标志
for( int i = 1; i < 7; ++i )
dp[e][i] = 1;
// dp[i][j]代表高度为i的,顶面点数为j的叠骰子方案数
// 在这里忽略每个骰子可以四面转向的情况, 把该情况留到最后乘上去就可以了
int j,k;
for( long long i = 2; i <= N; ++i ){
e = 1-e; // ...滚动处理
C = (C*4)%MOD;
for( j = 1; j < 7; ++j ){
dp[e][j] = 0;
for( k = 1; k < 7; ++k)
if( Compact[ Parner[j] ][k] )
dp[e][j] += dp[1-e][k];
dp[e][j]%=MOD;
}
}
int sum=0;
for( int i = 1; i < 7; ++i)
sum = (sum+dp[e][i])%MOD;
sum = (sum*C)%MOD;
cout << sum;
return 0;
}
总结 : 从上述代码可以看出, 这是一个时间复杂度为O(36n)的算法, 为什么我在强调O(36n)而不是O(n), 因为这个系数使得我没有办法通过数据规模为10^7以上的数据, 但是至今我仍未有任何办法来减少这个系数, 希望大家能给提点建议.
PS: 关于本题算法的优化算法已经发表, 请查看叠骰子( 以矩阵方法实现 )