Python anaconda安装库命令详解

时间:2021-10-11 04:45:17

Python anaconda安装库命令详解

在这里输入命令:

Python anaconda安装库命令详解

操作命令:
1.更新Anaconda:
conda update conda

更新所有包
conda update --all

3.添加清华源

 

执行以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

配置清华镜像源
首先,输入命令行conda config --show channels能够显示出所有channels的信息,一般是defaults的源,下载速度比较慢,不太友好,清华源镜像资源包齐全,下载速度,因此常配置成清华源。
清华站点还提供了conda安装包的镜像地址,输入以下命令行:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

如果想删除某个源的话,也很简单,用remove命令,例如:

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

例如使用pip清华源安装pip install tensorflow==2.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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常用的conda命令
更新conda版本: conda update conda
升级anaconda: conda update anaconda
查询conda信息: conda info
查询conda安装的包:conda list
安装包:conda install package_name
安装指定版本的应用:conda install package_name=指定的版本
删除安装包:conda remove package_name
更新安装包:conda update package_name
有时候我们需要在conda中建立多个虚拟环境,用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包,以防止版本上的冲突。也可以建立Python2和Python3两个环境,来分别运行不同版本的Python代码。
显示所有的环境:conda env list
查看环境信息:conda info --envs
创建虚拟环境:conda create -n 环境名字 python=指定python版本
复制已有的环境:conda create --name new_env --clone old_env
进入创建的虚拟环境:source activate 环境名字
删除环境:conda env remove -n 环境名字
退出当前环境:source deactivate

 

包管理

安装包

格式:
安装一个包:
conda install package_name ――――――――package_name为包的名称
例如,要安装 numpy,在 Anaconda Prompt(终端)中输入:
conda install numpy

同时安装多个包
例如,要安装 pandas,numpy,在 Anaconda Prompt(终端)中输入:
conda install pandas numpy

指定包的版本
例如,要安装numpy=1.14,在 Anaconda Prompt(终端)中输入:
conda install numpy=1.14

指定环境安装包,可以输入以下命令安装 numpy
例如,要安装python36环境下的 numpy,在 Anaconda Prompt(终端)中输入:
conda install -n python36 numpy

移除包

格式:
conda remove package_name
移除一个包
例如,要移除 numpy,在 Anaconda Prompt(终端)中输入:
conda remove numpy

指定环境移除包,可以输入以下命令移除 numpy
例如,要移除python36环境下的 numpy,在 Anaconda Prompt(终端)中输入:
conda remove -n python36 numpy

更新包

格式:
conda update package_name

更新环境中的所有包
在 Anaconda Prompt(终端)中输入:
conda update --all

指定环境更新包可以输入以下命令更新 numpy
例如,更新python36环境下的 numpy,在 Anaconda Prompt(终端)中输入:
conda update -n python36 numpy

包的信息

列出已安装的包

查看所有的包
在 Anaconda Prompt(终端)中输入:
conda list

查询某个指定环境的已安装包
在 Anaconda Prompt(终端)中输入:
conda list -n python36

查询包的信息

格式:
conda search package_name
例如,下面是查询包 numpy 的信息
conda search numpy

1、如果在终端用命令创建了多个环境,然而在 Jupyter Notebook 中不显示创建的环境,这时候需要安装包 nb_conda 用于 Jupyter Notebook 自动关联 Anaconda 环境,执行命令如下:
conda install nb_conda

2、创建新的 python 环境,比如3.6,运行
conda create --name python36 python=3.6

之后,conda 仅安装 python 3.6 相关的必须包,如 python,pip 等,如果希望 python36 像默认环境,在 Anaconda Prompt(终端)中输入:
conda create -n python36 python=3.6 anacondaconda create -n python36 python=3.6 anaconda

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原文链接:https://blog.csdn.net/jxjacyj/article/details/104273341