根据身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。
示例 1：
输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释：
编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
示例 2：
输入：people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
输出：[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]
提示：
1 <= people.length <= 2000
0 <= hi <= 106
0 <= ki < people.length
题目数据确保队列可以被重建
要点：1.两个维度h,k分别考虑，如果一起考虑很容易顾此失彼；
方法一：使用vector的插入操作，效率低
class Solution {
public:
// static bool cmp(vector<int>& a, vector<int>& b){
// if(a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
// return a[0] > b[0];
// }
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
vector<vector<int>> result;
// 两个维度h,k分别考虑，如果一起考虑很容易顾此失彼
// 第一个维度按身高来排序
// sort(people.begin(), people.end(), cmp);
sort(people.begin(), people.end(), [](vector<int>& a, vector<int>& b){
if(a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
return a[0] > b[0];
});
for(int i = 0; i < people.size(); i++){
int position = people[i][1];
// 再按第二个维度k来插入排序
// 数组插入效率低，可考虑换做链表提高效率
result.insert(result.begin()+position, people[i]);
}
return result;
}
};
方法二：使用列表来插入，效率高
class Solution {
public:
// static bool cmp(vector<int>& a, vector<int>& b){
// if(a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
// return a[0] > b[0];
// }
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
// vector<vector<int>> result;
list<vector<int>> people_que;
// 两个维度h,k分别考虑，如果一起考虑很容易顾此失彼
// 第一个维度按身高来排序
// sort(people.begin(), people.end(), cmp);
sort(people.begin(), people.end(), [](vector<int>& a, vector<int>& b){
if(a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
return a[0] > b[0];
});
for(int i = 0; i < people.size(); i++){
int position = people[i][1];
// 再按第二个维度k来插入排序
// 数组插入效率低，可考虑换做链表提高效率
std::list<vector<int>>::iterator it = people_que.begin();
while(position--){
it++;
}
people_que.insert(it, people[i]);
}
return vector<vector<int>>(people_que.begin(), people_que.end());
}
};