Python中对象方法的定义很怪异，第一个参数一般都命名为self（相当于其它语言的this，比如：C#），用于传递对象本身，而在调用的时候则不

必显式传递，系统会自动传递。

今天我们介绍的主角是super(), 在类的继承里面super()非常常用，它解决了子类调用父类方法的一些问题，父类多次被调用时只执行一次，优化了执行逻辑，下面我们就来详细看一下。

举一个例子：

class Foo:

  def bar(self, message):

    print(message)

>>> Foo().bar("Hello, Python.")

Hello, Python.

当存在继承关系的时候，有时候需要在子类中调用父类的方法，此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用，需要注意的是这时self参数需要显式传递，例如：

class FooParent:

  def bar(self, message):

    print(message)

class FooChild(FooParent):

  def bar(self, message):

    FooParent.bar(self, message)

>>> FooChild().bar("Hello, Python.")

Hello, Python.

这样做有一些缺点，比如说如果修改了父类名称，那么在子类中会涉及多处修改，另外，Python是允许多继承的语言，如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次，显得累赘。

这样做的好处就是：如果你要改变子类继承的父类（由A改为B），你只需要修改一行代码（class C(A): -> class C(B)）即可，而不需要在class C的大量代码中去查找、修改基类名，另外一方面代码的可移植性和重用性也更高。

为了解决这些问题，Python引入了super()机制，例子代码如下：

class FooParent:

  def bar(self, message):

    print(message)

class FooChild(FooParent):

  def bar(self, message):

    super(FooChild, self).bar(message)

>>> FooChild().bar("Hello, Python.")

Hello, Python

表面上看 super(FooChild, self).bar(message)方法和FooParent.bar(self, message)方法的结果是一致的，实际上这两种方法的内部处理机制大大不同，当涉及多继承情况时，就会表现出明显的差异来，直接给例子：

代码一：

class A:

  def __init__(self):

    print("Enter A")

    print("Leave A")

class B(A):

  def __init__(self):

    print("Enter B")

    A.__init__(self)

    print("Leave B")

class C(A):

  def __init__(self):

    print("Enter C")

    A.__init__(self)

    print("Leave C")

class D(A):

  def __init__(self):

    print("Enter D")

    A.__init__(self)

    print("Leave D")

class E(B, C, D):

  def __init__(self):

    print("Enter E")

    B.__init__(self)

    C.__init__(self)

    D.__init__(self)

    print("Leave E")

E()

结果：

Enter E

Enter B

Enter A

Leave A

Leave B

Enter C

Enter A

Leave A

Leave C

Enter D

Enter A

Leave A

Leave D

Leave E

执行顺序很好理解，唯一需要注意的是公共父类A被执行了多次。

代码二：

class A:

  def __init__(self):

    print("Enter A")

    print("Leave A")

class B(A):

  def __init__(self):

    print("Enter B")

    super(B, self).__init__()

    print("Leave B")

class C(A):

  def __init__(self):

    print("Enter C")

    super(C, self).__init__()

    print("Leave C")

class D(A):

  def __init__(self):

    print("Enter D")

    super(D, self).__init__()

    print("Leave D")

class E(B, C, D):

  def __init__(self):

    print("Enter E")

    super(E, self).__init__()

    print("Leave E")

E()

结果：

Enter E

Enter B

Enter C

Enter D

Enter A

Leave A

Leave D

Leave C

Leave B

Leave E

在super机制里可以保证公共父类仅被执行一次，至于执行的顺序，是按照MRO（Method Resolution Order）：方法解析顺序 进行的。后续会详细介绍一下这个MRO机制

另外：避免使用 super(self.__class__, self)，一般情况下是没问题的，就是怕极端的情况：

class Foo(object):

    def x(self):

        print 'Foo'

class Foo2(Foo):

    def x(self):

        print 'Foo2'

        super(self.__class__, self).x() # wrong

class Foo3(Foo2):

    def x(self):

        print 'Foo3'

        super(Foo3, self).x()

f = Foo3()

f.x()

在 Foo2 中的 super(self.__class__, self) 导致了死循环，super 永远去找 Foo3 的 MRO 中的下一个类，super 的第一个参数应该总是当前的类，Python 没有规定代码必须怎样去写，但是养成一些好的习惯是很重要，会避免很多你不了解的问题发生。

使用super时新类和经典类的问题

class Father:

    def __init__(self):

        print 'this is father'

class Child(Father):

    def __init__(self):

        super(Child,self).__init__()

        print 'this is child'

c = Child()

今天在学习python super的用法（super用法及特点请移步http://www.cnblogs.com/lovemo1314/archive/2011/05/03/2035005.html）时，执行以上代码报出以下错误：

Traceback (most recent call last):

  File "E:/pythontest/classtest.py", line 13, in <module>

    c = Child()

  File "E:/pythontest/classtest.py", line 10, in __init__

    super(Child,self).cook()

TypeError: must be type, not classobj

google了一下：

super只能用于python的新类中，如果基类是经典类，则会报这个错。

新类和经典类又是什么呢？

新类：所有类都必须要有继承的类，如果什么都不想继承，就继承到object类。

经典类：什么都不用继承的类，如上面的代码就是经典类。所以报错。

新类：

class Base(object):

    def meth(self):

        print "i'm base"

经典类：

class Base:

    def meth(self):

        print "i'm base"

所以应该改成：

class Father(object):

    def __init__(self):

        print 'this is father'

class Child(Father):

    def __init__(self):

        super(Child,self).__init__()

        print 'this is child'

c = Child()