一、
indptr = ([0, 2, 3, 6])
indices = ([0, 2, 2, 0, 1, 2])
data = ([1, 2, 3, 4, 5, 6])
csr_matrix((data, indices, indptr), shape=(3, 3)).toarray()
输出：
array([[1, 0, 2],
[0, 0, 3],
[4, 5, 6]])
csr中的r表示row，即为行优先。
indptr中的元素两个两个的看，前两个为0和2,表示第一行有2-0=2个元素，再在indices中选前两个元素，得到在列上的位置为0和2，填充data的元素为1和2。接在是indptr中的2和3，所以第二行有3-2=1个元素，要填充的列位置是indices 中的2，元素从data中找为3. 在接下来是indptr中的3和6，表示第三行有6-3=3个元素，要填充的位置是indices 中的0、1、2，元素从data中找为4,5,6.
二、
indptr = ([0, 2, 3, 6])
indices = ([0, 2, 2, 0, 1, 2])
data = ([1, 2, 3, 4, 5, 6])
csc_matrix((data, indices, indptr), shape=(3, 3)).toarray()
输出：
array([[1, 0, 4],
[0, 0, 5],
[2, 3, 6]])
这里的csc中的c表示的是column，表示列优先。原来和上面的类似。