OPENCV入门教程六：单色图像

一、目标

学习Mat的用法，和对Mat图像赋初始值的方法

二、函数说明

Mat red_img(Size(), CV_8UC3, Scalar());
第一个参数：设置图像矩阵的大小
第二个参数：设置图像的类型，CV_8UC3指一个8位无符号整型三通道矩阵
第三个参数：表示了具有4个元素的数组。此类型在OpenCV中被大量用于传递像素值。本节中，我们将进一步用它来表示RGB颜色值（三个参数）。如果用不到第四个参数，则无需定义。
我们来看个例子，如果给出以下颜色参数表达式：
Scalar( a, b, c )
那么定义的RGB颜色值为：Red = c，Green = b ，Blue= a

三、程序代码

#include "cv.h" // OpenCV 文件头
#include "highgui.h"
#include "cvaux.h"
#include "cxcore.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <string>

using namespace cv;
using namespace std;

int
main(int argc, char *argv[])
{
// 初始化图像矩阵
    Mat red_img(Size(480, 480), CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));//红色图像
    Mat white_img(Size(480, 480), CV_8UC3, Scalar::all(255));//白色图像
    Mat black_img = Mat::zeros(Size(480, 480), CV_8UC3);//黑色图像

// 重新对图像的通道赋值
    Mat green_img = red_img.clone();
    green_img = Scalar(0, 255, 0);//绿色图像

    namedWindow("red image", CV_WINDOW_AUTOSIZE | CV_WINDOW_FREERATIO);// 创建一个窗口
    namedWindow("white image", CV_WINDOW_AUTOSIZE | CV_WINDOW_FREERATIO);// 创建一个窗口
    namedWindow("black image", CV_WINDOW_AUTOSIZE | CV_WINDOW_FREERATIO);// 创建一个窗口
    namedWindow("green image", CV_WINDOW_AUTOSIZE | CV_WINDOW_FREERATIO);// 创建一个窗口
    imshow("red image", red_img);// 在窗口中显示图片
    imshow("white image", white_img);// 在窗口中显示图片
    imshow("black image", black_img);// 在窗口中显示图片
    imshow("green image", green_img);// 在窗口中显示图片
    waitKey(0);// 等待一次按键，程序结束
}

四、解释

1、红色图像

Mat red_img(Size(480, 480), CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));

其中Size(480, 480)是定义一个480×480的一个图像矩阵，CV_8UC3是指它是一个8位无符号整型三通道矩阵。Scalar(0, 0, 255)是指在这三个通道中B通道是0，G通道也是0，R通道是255。

2、白色图像

Mat white_img(Size(480, 480), CV_8UC3, Scalar::all(255));

其中Size(480, 480)是定义一个480×480的一个图像矩阵，CV_8UC3是指它是一个8位无符号整型三通道矩阵。Scalar::all(255)是指在这三个通道中B通道是255，G通道也是255，R通道是255。

3、黑色图像

Mat black_img = Mat::zeros(Size(480, 480), CV_8UC3);

zeros()表示初始化一个黑色的图像矩阵，矩阵中所有的值为0。
其相当于

Mat black_img(Size(480, 480), CV_8UC3, Scalar::all(0))；
Mat black_img(Size(480, 480), CV_8UC3, Scalar(0,0,0))；

4、绿色图像

Mat green_img = red_img.clone();
green_img = Scalar(0, 255, 0);//绿色图像

Mat green_img = red_img.clone();表示green_img和red_img相同，是red_img克隆出来的。
green_img = Scalar(0, 255, 0);表示重新将这三个通道赋值，这三个通道中B通道是0，G通道也是255，R通道是0。

五、结果

运行结果如下：

六、注意

正确的配置opencv