数学建模常用Matlab/Lingo/c代码总结系列——最小费用最大流问题

时间:2022-09-16 06:45:36

例 19(最小费用最大流问题)(续例18)由于输油管道的长短不一或地质等原因,

使每条管道上运输费用也不相同,因此,除考虑输油管道的最大流外,还需要考虑输油

管道输送最大流的最小费用。图 8 所示是带有运费的网络,其中第 1 个数字是网络的容

量,第 2 个数字是网络的单位运费。

 数学建模常用Matlab/Lingo/c代码总结系列——最小费用最大流问题

     图8   最小费用最大流问题

 

解   按照最小费用流的数学规划写出相应的 LINGO 程序如下:

model: 

sets:

nodes/s,1,2,3,4,t/:d;

arcs(nodes,nodes)/s 1,s 3,1 2,1 3,2 3,2 t,34,4 2,4 t/:c,u,f;

endsets

data:

d=14 0 0 0 0 -14; !最大流为14;

c=2 8 2 5 1 6 3 4 7;

u=8 7 9 5 2 5 9 6 10;

enddata

min=@sum(arcs:c*f);

@for(nodes(i):@sum(arcs(i,j):f(i,j))-@sum(arcs(j,i):f(j,i))=d(i));

@for(arcs:@bnd(0,f,u));

end

 

求得最大流的最小费用是 205,而原最大流的费用为 210 单位,原方案并不是最优

的。

类似地,可以利用赋权邻接矩阵编程求得最小费用最大流。LINGO 程序如下:

model: 

sets:

nodes/s,1,2,3,4,t/:d;

arcs(nodes,nodes):c,u,f;

endsets

data:

d=14 0 0 0 0 -14;

c=0; u=0;

enddata

calc:

c(1,2)=2;c(1,4)=8;

c(2,3)=2;c(2,4)=5;

c(3,4)=1;c(3,6)=6;

c(4,5)=3;c(5,3)=4;c(5,6)=7;

u(1,2)=8;u(1,4)=7;

u(2,3)=9;u(2,4)=5;

u(3,4)=2;u(3,6)=5;

u(4,5)=9;u(5,3)=6;u(5,6)=10;

endcalc

min=@sum(arcs:c*f);

@for(nodes(i):@sum(nodes(j):f(i,j))-@sum(nodes(j):f(j,i))=d(i));

@for(arcs:@bnd(0,f,u));

end

 

 

 

求最小费用流的一种方法—迭代法

下面我们编写了最小费用最大流函数 mincostmaxflow,其中调用了利用 Floyd 算法

求最短路的函数 floydpath。

求解例 19 具体程序如下(下面的全部程序放在一个文件中):

function mainexample19 

clear;clc;

global M num

c=zeros(6);u=zeros(6);

c(1,2)=2;c(1,4)=8;c(2,3)=2;c(2,4)=5;

c(3,4)=1;c(3,6)=6;c(4,5)=3;c(5,3)=4;c(5,6)=7;

u(1,2)=8;u(1,4)=7;u(2,3)=9;u(2,4)=5;

u(3,4)=2;u(3,6)=5;u(4,5)=9;u(5,3)=6;u(5,6)=10;

num=size(u,1);M=sum(sum(u))*num^2;

[f,val]=mincostmaxflow(u,c)



%求最短路径函数

function path=floydpath(w);

global M num

w=w+((w==0)-eye(num))*M;

p=zeros(num);

for k=1:num

for i=1:num

for j=1:num

if w(i,j)>w(i,k)+w(k,j)

w(i,j)=w(i,k)+w(k,j);

p(i,j)=k;

end

end

end

end

if w(1,num) ==M

path=[];

else

path=zeros(num);

s=1;t=num;m=p(s,t);

while ~isempty(m)

if m(1)

s=[s,m(1)];t=[t,t(1)];t(1)=m(1);

m(1)=[];m=[p(s(1),t(1)),m,p(s(end),t(end))];

else

path(s(1),t(1))=1;s(1)=[];m(1)=[];t(1)=[];

end

end

end



%最小费用最大流函数 

function[flow,val]=mincostmaxflow(rongliang,cost,flowvalue);

%第一个参数:容量矩阵;第二个参数:费用矩阵;

%前两个参数必须在不通路处置零

%第三个参数:指定容量值(可以不写,表示求最小费用最大流)

%返回值 flow 为可行流矩阵,val 为最小费用值

global M

flow=zeros(size(rongliang));allflow=sum(flow(1,:));

if nargin<3

flowvalue=M;

end

while allflow<flowvalue

w=(flow<rongliang).*cost-((flow>0).*cost)';

path=floydpath(w);%调用 floydpath 函数

if isempty(path)

val=sum(sum(flow.*cost));

return;

end

theta=min(min(path.*(rongliang-flow)+(path.*(rongliang-flow)==0).*M));

theta=min([min(path'.*flow+(path'.*flow==0).*M),theta]);

flow=flow+(rongliang>0).*(path-path').*theta;

allflow=sum(flow(1,:));

end

val=sum(sum(flow.*cost));