首家区块链上市公司 他们为金融机构量身定做的区块链底层基础设施
Watson渡鸦区块链专栏记者在区块链产业化进程中，各路诸侯争相跑马圈地。除了互联网、实业产业巨头、技术背景创业公司，传统金融IT服务公司也纷纷成立区块链事业部或子公司加入进来。 金丘股份成立于2013年10月，主要业务是为银行、券商、保险等提供金融业IT解决方案，涉及支付清算、供应链金融、信贷管理...
金融行业用户画像最佳实践
1.了解用户画像的设计方法、技术、应用场景2.了解金融行业用户画像最佳实践什么是用户画像？体系、方式方法都已成熟，但是银行金融等相关领域的实施刚刚起步数据来自用户本身，注册数据、消费数据、银行卡信息应用：用户相关的海量数据--->抽象为机构化数据（用户标签）---->解决问 题（我们的用...
利用Python进行数据分析（十九）之金融和经济数据应用
金融经济数据方面应用Python非常广泛，也可以算是用Python进行数据分析的一个实际应用。数据规整化方面的应用时间序列与截面对齐在处理金融数据时，最费神的一个问题就是所谓的“数据对齐” （data alignment）问题。两个相关的时间序列的索引可能没有很好的对齐，或两个DataFrame对象...
百度云智峰会 百度智能大数据助力医学、金融领域变革
11月30日，2016百度云智峰会（ABC Summit）在北京国际会议中心正式召开，本次峰会以“智能，计算无限可能”为主题，聚焦云计算、人工智能和大数据三大产业。百度总裁张亚勤表示，代表着云智数的ABC时代已经到来，百度三位一体的云服务结构将与传统行业深度融合，为可持续发展提供动力引擎。百度云还在...
择时方法综述【广发金融工程研究】
择时方法综述广发金融工程团队近年来开发了较多基于市场量价数据的择时模型，包括LLT、相位指标、H浪、加权傅里叶变换、TD序列、TD幅度膨胀、TD线等、虚拟遗憾最小化等。（一）低延迟趋势线LLT移动平均线（MA）是技术分析中常用的一类趋势跟踪指标，其可以在一定程度上刻画股票价格或指数的变动方向。MA的...
揭秘 RocketMQ 新特性以及在金融场景下的实践
2019 年末， RocketMQ 正式发布了 4.6.0 版本，增加了“ Request-Reply ”的同步调用的新特性。“ Request-Reply ”这个新特性是由微众银行的开发者们总结实践经验，并反馈给社区的。接下来本文会详细介绍此新特性。“ Request-Reply ”是什么图1.1...
笔记︱金融风险控制基础常识——巴塞尔协议+信用评分卡Fico信用分
一、巴塞尔协议——银行业监管手册巴塞尔协议Ⅲ是全球银行业监管的标杆，其出台必将引发国际金融监管准则的调整和重组，影响银行的经营模式和发展战略。在巴塞尔协议Ⅲ出台之际，中国银监会及时推出了四大监管工具，包括资本要求、杠杆率、拨备率和流动性要求四大方面，及时进行了跟进，构成了未来...
【R语言实战】——带有高斯新息的金融时序的GARCH模型拟合预测及VAR/ES风险度量
????CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972 个人介绍: 研一｜统计学｜干货分享 擅长Python、Matlab、R等主流编程软件 累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向 ...
界面·财联社完成C轮融资，转型新型金融信息服务商
上海报业集团旗下界面·财联社宣布完成C轮融资，融资总额超过5亿元人民币，估值较此前有大幅增长。此轮融资的投资方包括中国互联网投资基金、上海徐汇国有资产投资（集团）有限公司等战略投资者。界面-财联社推出的“媒体+资讯+数据+服务+交易”五位一体商业模式提到界面·财联社，很多人脑海中的第一反应可能是其旗...
数人科技：打造服务传统金融平台
应该说从我自己的一个职业生涯的变化，也是金融行业企业架构这几年转变的一个缩影。早几年，我主要为国内广大金融行业提供规划咨询和落地服务，主要应用诸如Togaf、EA、ITIL、CMMI这些管理思想和理念，这几年随着新技术的快速涌现，开源文化、精益思想、敏捷IT、Devops等正在影响着金融行业的企业架...
《银行业金融机构数据治理指引》解读及解决方案建议
《银行业金融机构数据治理指引》解读及解决方案建议，结合数据治理全局性的视图和范围中理解银保监会《指引》的要求，提纲挈领，抓住线索，真正读懂《银行业金融机构数据治理指引》。文章摘自5月21日，华矩科技数据治理系列讲座，华矩科技创始人及董事长CEO谭海华带来分享 银行业金融机构在数据治理和应用领域一直走...
区块链与金融IT“联姻”的思路和方案
2017年是区块链的落地年，越来越多的银行经过了区块链的概念验证POC，不断将区块链技术应用到实际生产系统当中。尽管经过一定时间对区块链的研究和实践，很多银行科技团队已对区块链有比较深入的了解，但在实际整合区块链技术的过程中，不少传统银行科技仍旧对区块链是否安全稳定存有很多疑虑。实际上，根据我们的经...
PBOC金融IC卡，卡片与终端交互的13个步骤，简介-第三组
七：终端风险管理-必选但包含可选步骤异常文件：终端检查应用主账号是否在异常文件列表（卡号黑名单）中。商户强制联机：商户可以将当前交易强制为联机处理。最低限额：控制交易当前交易金额或同一张卡片连续几笔交易累积金额超过某个数值时则要求联机授权。随机交易选择：控制交易基于当前交易的金额随机决定交易是否联机...
上百家企业混战，汽车金融为什么这么赚钱？
科技你好关注我们·成为科技潮人 无论是现金贷，还是消费贷、P2P网贷，这几年，金融这个词越来越热，越来越多的行业跟金融产生了关联，而金融也成为了不少行业的标配。为什么这么多行业都在挤“金融+”的独木桥呢？ 其实，这里面有一个玄机需要点破——金融是一个放大器，有着明显的杠杆效应，能撬动更大的业务量；再...
AI加速“应用现代化”，金融核心系统转型正当时
数字经济时代，金融机构需要快速感知客户需求，提升产品供给的敏捷度，才能在白热化的竞争环境中抢占先机，而无论是金融机构还是方案提供商，都需要深入思考核心系统现代化的内涵，携手迈出应用现代化的重要一步，共同推动金融行业进行全面的创新升级，促进科技与金融业务的协同发展。 技术+业务——现代化金融核心系...
关于《货币金融学》若干问题的思考《一》
关于《货币金融学》若干问题的思考《一》 1、为什么说货币形式从实物货币到金属货币再到信用货币是必然的规律？0x1：货币...
大数据时代基于MongoDB的金融系统建设案例
本文作者：云本开源系统架构师张志刚。张老师于2021年MongoDB中文社区长沙大会分享：MongoDB在金融行业的应用实践。2021年MongoDB中文社区杭州大会将于7月3日（下周六）在杭州余杭区举办，点击链接即可了解详情： https://sourl.cn/CWUgfP摘要大数据时代背景下金融...
金融量化分析【day112】：量化交易策略基本框架
摘要策略编写的基本框架及其实现回测的含义及其实现初步学习解决代码错误周期循环的开始时间自测与自学通过前文对量化交易有了一个基本认识之后，我们开始学习做量化交易。毕竟...
股指期货高频数据机器学习预测 如何使用TradingView（TV）回测数字货币交易策略如何投资股票型基金？什么时间买？买什么？【数量技术宅|量化投资策略系列分享】基于指数移动平均的股指期货交易策略AMA指标原作者Perry Kaufman 100+套交易策略源码分享【 数量技术宅 | 期权系列分享】期权策略的“独孤九剑”【数量技术宅|金融数据系列分享】套利策略的价差序列计算，恐怕没有你想的那么简单【数量技术宅|量化投资策略系列分享】成熟交易者期货持仓跟随策略如
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北上深金融机构势力版图全揭秘
【全国商业银行区域分布】从银行数量分布来看，注册地在北京的有14家，在上海的有10家，在深圳的有7家。考虑到各地城商行及村镇银行，虽然北京、上海、深圳在数量上不占多大优势，但在银行规模上，远不是其他地区所能匹敌的，工农中建国有四大银行注册地全部在北京。 【全国证券公司区域分布】...