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金融数据_PySpark-3.0.3随机森林(RandomForestClassifier)实例
金融数据_PySpark-3.0.3随机森林(RandomForestClassifier)实例 随机森林 (Random Forest) 和随机森林回归 (Random Forest Regression) 都是基于集成学习的算法, 但它们在任务和输出方面存在一些关键的区别。 随机森林 (Rand...
金融应用的3种颜色
“Colors are the mother tongue of the subconscious.”“颜色是潜意识的母语。”Carl Jung, a Swiss psychiatrist and psychoanalyst, is quoted to have said this. Jung is...
任泽平：站在中国金融周期的顶部
中国目前处于本轮金融周期的顶峰，由于表外收缩和影子银行业务收缩，社融大幅下滑，广义货币供应量增速处于历史低位，应高度重视企业信用风险、地方融资平台风险、中小房企资金链风险等风险暴露，防止财政、货币、监管、房地产调控等紧缩政策叠加带来的系统性风险，风险的演化往往是非线性的而不是线性的。导读2018年三...
一点点的金融
一点点的金融 价值投资 = 需求 > 有限 > 不可逆 > 优势 > 长期持有者多趋势分析 = 改进MACD策略，使用涨跌幅比值RSI计算MACD原始MACD计算改进思路：使用涨跌幅比值RSI计算MACD 价值投资 = 需求 > 有限 >...
金融衍生品市场-远期合约
定义：在将来特定的时间和地点以特定的价格买或者卖一 种资产的协议。交割价格(Delivery Price)：合约中规定的未来买卖标的 物的价格。 远期价格（Forward Price）：使得远期合约价值为零的 交割价格。 在合约签署的时刻，远期价格等于交割价格，随着时间的推移， 远期价格有可能...
金融投贷通--功能测试分析与设计-测试报告
1、测试⽬标、范围 2、测试环境 3、总⽤例数： 单模块⽤例数： 4、缺陷统计及分析（模块发现的缺陷、缺陷严重程度分布、开发与缺陷） 5、测试总结（1、测试结论 2、缺陷修复程度 3、剩余缺陷 4、测试收获） 项⽬组群： xxx项⽬总报告： 执⾏组：XXX测试组（4⼈） 执⾏⽤例总数量：...
金融主题域模型
大数据平台建设后，数据经过初步的清洗、简单加工进入到贴源层，面对这些数据，如何在贴源层之上的基础层构建主题模型是需要思考的一个课题。清晰的数据结构可以在使用表的时候能更方便地定位和理解，规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，比如汇总层数据，满足不同业务取数要求，能够减少极大的重复计算；通过针对原始...
未明学院：55本金融人必读书目！从入门启蒙，到思维技能培养，推荐！
今天为大家推荐55本从启蒙入门到养成专属于自己金融思维方式及投资理财技能的书籍，希望能为你的金融之路助力。以下为10个类别的推荐书籍，无论是财务启蒙篇、投资工具入门篇、大师著作篇章，都是经典书目，经历了时间和多国多读者的考验。文末领取资料。01财务启蒙《小狗钱钱》迈出财务自由的第一步，从理财童话开始...
大模型时代下的“金融业生物识别安全挑战”机遇-作者：中关村科金AI安全攻防实验室 冯月
金融行业正在面临着前所未有的安全挑战，人脸安全事件频发，国家高度重视并提出警告，全行业每年黑产欺诈涉及资金额超过1100亿元。冰山上是安全事件，冰山下隐藏的是“裸奔”的技术防御系统，快速发展的生成式算法平均每1.5天就有一个新的变种出现，而防御技术的迭代上线周期超过90天，零日漏洞风险敞口超过...
2024三掌柜赠书活动第十六期：AI时代Python金融大数据分析实战
1、8访问数组962、2创建数组833、1访问DataFrame列1134、3跳转语句285、1机器学习策略分类2256、2网络爬虫587、5案例处理股票数据异常值问题1248、6访问数据库的一般流程1369、8线性回归图18810、1案例从CSV文件读取货币供应量数据14711、3第一个Pytho...
社交网络算法在金融反欺诈中的应用
社交网络算法在金融反欺诈中的应用互联网金融服务面临的欺诈风险社交网络算法在金融反欺诈中的应用 自动化风控系统架构互联网和金融的结晶金融的本质：资源的最合理化应用 互联网技术：交易的边界成本趋向“零”互联网金融：用大数据、云计算等技术实现的资金融通 、支付、投资和信息中介服务 个人对个人的信用贷款极速...
小米在金融领域布局区块链
如今越来越多公司在各个领域都运用到了区块链技术，并且自发展区块链技术上升到国家战略层面后，“区块链”越来越成为金融资本、实体经济和社会舆论共同关注的焦点。而以区块链为底层技术的IPFS分布式存储网络，也将最先迎来区块链领域的风口。对于区块链，嗅觉敏锐的雷军必然不会放过这个可能的风口。近日，小米集团副...
金融行业应用区块链技术面临的安全威胁与防范
近年来，区块链技术被广泛关注。很多金融企业已经开始探究将区块链技术应用在跨国转账、证券交易、智能资产等领域。将区块链技术应用到金融行业，应该认清其特殊的安全需求，以准确把握其安全风险并设计完备的应对方案。区块链是一种按照时间顺序将数据块链接起来的数据结构，也称哈希指针链表。每个数据块中存储了上一个数...
航天天域分布式数据库助力国产飞腾CPU发布金融级高指标
7月23日，国产飞腾CPU新产品发布会，同时发布了1118万tpmC高性能指标，高于金融行业500万tpmC性能门槛。该指标是航天天域分布式数据库支持21台飞腾2000+ CPU实现的，中国信通院于2019年7月完成测试并出具报告。国产CPU实现千万级tpmC高性能，目前均由航天天域分布式数据库支持...
“行业云+”金融——兴业数金的“炼金术”
点击上方“中国云报”可关注！“互联网+”、“云计算+”、“大数据+”，这些新兴的技术似乎都具有一种魔力，在“+”后面的无论是哪个行业，都会带来旧貌换新颜的惊喜体验，零售业O2O带来消费的便捷，农业与互联网、大数据结合可以实现精准扶贫，医疗与大数据对接可以提高疾病诊断的准确率……这样的例子不胜枚举。如...
金融行业开源软件研究评测报告——JSON组件
背景JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据，简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。在业务系统中，JSON组件作为数据转换和处理的重要环节，对整个系统的数据传输效率起决定作用。结合金融企业对JSON组件的应用需求，我们对C/C++语言的三...
一文详解传统金融与数字资产衍生品的区别
1. 什么是金融衍生品 金融衍生品是指：价值依赖于标的资产（Underlying Asset）价值变动的合约。这种合约可以是标准化的，也可以是非标准化的。标准化合约是指：标的资产（底层资产）的交易价格、交易时间、资产特征、交易方式等都是事先标准化的，因此此类合约大多在交易所上市交易，如期货；非标准化...
量化投资：用Python实现金融数据的获取与整理
作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子中”，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、每个篮子放多少鸡蛋，便是见仁见智的事情了，量化投资就是解决这些问题的一种工具。目前各种在线策略编程平台都支持Python语言，例如优矿、米筐、聚宽等，这也是我们选择Python进行量化投资...
面向金融机构的阿里云SDWAN解决方案解读
什么是软件定义广域网SDWAN？伴着云计算的兴起，软件定义网络（SDN）技术带来了新一轮的网络技术变革。SDN技术在数据中心和云网络中的应用已非常成熟，近几年业界逐渐把焦点转向数据中心之外的广域网，希望用SDN的技术来解决传统广域网中的问题遇到的挑战。随着企业新兴业务的爆发、迅速增长。传统以昂贵MP...