【自然语言处理】【ChatGPT系列】Chain of Thought:从大模型中引导出推理能力
Chain-of-Thought Prompting:从大模型中引导出推理能力 《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2201.1190...
AI遮天传 DL-深度学习在自然语言中的应用
本文简要介绍一些深度学习在自然语言应用的基本任务,词表示,文本翻译和机器翻译。 一、典型任务 词性标注和句法分析问答和对话系统文本/文档分类情感分析和观点挖掘机器翻译文本生成...... 1.1 词性标注和句法分析 词性(POS)标注即对句子里的每个词给出它的词性如名词、动词等: 句法分析即分析...
【自然语言处理】【ChatGPT系列】InstructGPT:遵循人类反馈指令来训练语言模型
InstructGPT:遵循人类反馈指令来训练语言模型 《Training language models to follow instructions with human feedback》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdf 相关博客【自...
deep learning in NLP—深度学习在自然语言处理中的应用—入门学习序列
deep learning in NLP—深度学习在自然语言处理中的应用—入门学习序列 部分链接需要翻墙,文中有什么错误或需要补充的请大家在文章下面评论,互相学习。 1. 基础 ml,graphical model,nlp及相关数学基础:analysis、statistics、l...
自然语言处理
本文主要总结一下常用的nltk中的处理词语的几个函数以及词频计算和可视化。 1. concordance() >>> from nltk.book import *>>> text1.concordance('monstrous')Displayi...
自然语言处理 复习笔记 2
第二章 数学基础 概率论基础信息论基础: 熵、联合熵、相对熵、困惑度、互信息、噪声信道模型 熵又称为自信息,表示信息X每发出一个符号(不论发什么符号)所提供的平均信息量。熵也可以被视为描述一个随机变量的不确定性的数量。一个随机变量的熵越大,它的不确定性越大。那么, 正确估计其值的可能性就越小...
自然语言交流系统 phxnet团队 创新实训 项目博客 (七)
在本项目中使用到的“语音转文本”的技术总结:语音转文本部分是调用的科大讯飞的在线语音,它的激发方式是按键,通过按钮触发开启安卓设备的录音,此部分需要在源码中写入关于安卓权限的要求,来调用安卓的录音权限,当按钮被激发,则开始进入语音录制阶段,将麦克风所录下的语音实时的传给云端的科大讯飞服务器。、从声音...
自然语言处理NLP-云端API汇总
GoogleGoogle Cloud:https://cloud.google.com/natural-language/ParallelDotsParallelDots, Inc.无需训练,不需要训练集,多标签分类:AYLIENhttps://developer.aylien.com/text-a...
【自然语言处理】【ChatGPT系列】大模型的涌现能力
大语言模型的涌现能力 《Emergent Abilities of Large Language Models》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2206.07682.pdf 相关博客【自然语言处理】【ChatGPT系列】大模型的涌现能力【自然语言处理】【文本生成】CR...
深度学习笔记 第五门课 序列模型 第二周 自然语言处理与词嵌入
本文是吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者:黄海广[2]主要编写人员:黄海广、林兴木(第四所有底稿,第五课第一二周,第三周前三节)、祝彦森:(第三课所有底稿)、贺志尧(第五课第三周底稿)、王翔、胡瀚文、 余笑、 郑浩、李怀松、 朱越鹏、陈伟贺、 曹越、 路皓翔、邱牧宸、 唐天泽、 张浩、 陈...
自然语言处理
环境:python2.7.10 首先安装pip 在https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ 下载get-pip.py 然后执行 python get-pip.py 将自动安装pip nltk是python的一个扩展包,提供自然语言处理工具集 安装nltk...
自然语言处理
一直做这些关于声音和文字的东西,今天看到一些总结的《自然语言处理》,特此贴在此处,以备后续查询。里面的超链接可以点击查阅或者有的可以下载 http://www.52nlp.cn/2017/04 之前写过《中英文维基百科语料上的Word2Vec实验》,近期有不少同学在这篇文章下留言提问,加上最近...
自然语言处理
语料库WordNet可能是最著名的象征意义的语料库,由普林斯顿大学研发。它将意思相近的单词归为一组,并且表示组与组之间的层次联系。举个例子,它认为“轿车”和“汽车”指的是同一个物体,都是属于一类交通工具。 ConceptNet是来自麻省理工学院的语义网络。它表示的关系比WordNet更广。例如,Co...
自然语言处理
本文重点介绍预料库的一般操作。 1. 使用nltk加载自己的预料库 1 >>> from nltk.corpus import PlaintextCorpusReader 2 >>> corpus_root=r'D:/00001/2002/An...
【Tensorflow+自然语言处理+LSTM】搭建智能聊天客服机器人实战(附源码、数据集和演示 超详细)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、自然语言处理与智能 自然语言处理技术是智能客服应用的基础,在自然语言处理过程中,首先需要进行分词处理,这个过程通常基于统计学理论,分词的精细化可以提升智能客服的语言处理能力,统计分词和马尔可夫模型是常用的方法,但在非常用词汇的识别精度方...
迁移学习在自然语言处理中的应用
迁移学习近年来在图形领域中得到了快速的发展,主要在于某些特定的领域不具备足够的数据,不能让深度模型学习的很好,需要从其它领域训练好的模型迁移过来,再使用该模型进行微调,使得该模型能很好地拟合少量数据的同时又具备较好的泛化能力(不过拟合)。 在迁移学习任务中,需要事先定义一组源...
【自然语言处理(NLP)】聊天机器人系统评测
【自然语言处理(NLP)】聊天机器人系统评测 作者简介:在校大学生一枚,华为云享专家,阿里云专家博主,腾云先锋(TDP)成员,云曦智划项目总负责人,全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会(TIPCC)志愿者,以及编程爱好者,期待和大家一起学习,一起进步~ .博客主页:ぃ灵彧が的学习...
带你了解自然语言处理文本生成方向
自然语言处理每次有人问:你是搞什么的?(对于普通人)我:搞AI的。(对于程序员)我:搞算法的。我一般不会说我是做自然语言处理(Natural Language Processing,NLP) 的,因为大部分人并不知道这是个什么东西。大部分人提起AI就只知道他是人工智能,脑子想的都是alpha go打...
PaddlePaddle自然语言处理总结
11月28日 week14 周一 910节 物联201 2008070101 本文总结: 1.介绍词向量引入对自然语言处理有着至关重要的作用; 2.介绍了word2vec算法; 3.介绍CBOW算法的实现; 4.介绍Skip-Gram算法的实现。 基本流程: 1.数据预处理:选择需...
Python机器学习NLP自然语言处理基本操作之Seq2seq的用法
Seq2Seq模型是输出的长度不确定时采用的模型,这种情况一般是在机器翻译的任务中出现,将一句中文翻译成英文,那么这句英文的长度有可能会比中文短,也有可能会比中文长,所以输出的长度就不确定了