【机器学习】样本、特征、标签：构建智能模型的三大基石
????个人主页：豌豆射手^ ????欢迎 ????点赞✍评论⭐收藏 ????收录专栏：机器学习 ????希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！ 【机器学习】样本、特征、标签：构建智能模型的三大基石 一 样本：数据的基础单位1.1 概念1...
数字人ai直播软件突破AI大模型技术，改变未来科技格局！
数字人AI直播软件在AI大模型技术上的突破，将不可避免地改变未来科技格局。这一突破让人们看到了AI技术的无限可能性，并为未来的科技发展打开了新的大门。 AI大模型技术是近年来人工智能领域的一个热点，它通过构建庞大、复杂的神经网络模型，实现了对海量数据的高效处理和分析。这种技术的突破，使得AI系统可以...
SORA和大语言模型的区别-3.技术架构：
SORA利用了扩散模型和Transformer架构，这使得它不仅具备从文本生成视频的能力，还能从静态图片或扩展已有视频中生成新的内容。SORA是一种类似DiT的扩散模型（DiT的架构如上图所示），舍弃了传统的U-Net架构，性能相比U-Net更优，同时继承了 Transformer 模型类出色的缩...
大模型学习过程记录
一、基础知识 自然语言处理：能够让计算理解人类的语言。 检测计算机是否智能化的方法：图灵测试 自然语言处理相关基础点： 基础点1——词表示问题： 1、词表示：把自然语言中最基本的语言单位——词，将它转换成我们机器可以理解的对应词的意思。（即让机器理解这个词是什么意思） 2.词表示的目标： 计算词...
七大步骤，详解预置算法构建模型的全过程
摘要：针对有一定AI基础的AI初学者，ModelArts基于业界的主流引擎提供了预置算法，无需关注模型开发过程，直接使用预置算法对已有数据进行训练，并快速部署为服务。预置算...
大模型时代下的自动驾驶研发测试工具链-SimCycle
前言： 最近OpenAI公司的新产品Sora的发布，正式掀起了AI在视频创作相关行业的革新浪潮，AI不再仅限于文本、语音和图像，而直接可以完成视频的生成，这是AI发展历程中的又一座重要的里程碑。AI正在不断席卷着过去与我们息息相关的每一个行业，而自动驾驶行业更是AI发展的重要应用方向之一，从原来的仅...
1. 大语言模型的应用场景
大语言模型是指基于大规模预训练语言模型（如GPT-3、通义千问等）的强大自然语言处理能力，为用户提供智能化、自动化的服务。 应用场景如下： 在线客服 能够理解并准确响应用户的各种咨询问题，提供24/7不间断的服务，提高客户满意度和企业效率 信息检索 帮助用户快速获取所需的信息，比如查询天气、新闻、...
大模型基础应用框架(ReACT\SFT\RAG)创新及零售业务落地
如何将大语言模型的强大能力融入实际业务、产生业务价值，是现在很多公司关注的焦点。在零售场，大模型应用也面临很多挑战。本文分享了京东零售技数中心推出融合Agent、SFT与RAG的大模型基础应用框架，帮助业务完成大模型微调、部署和应用，落地场景的实践经历，供大家参考。 本文为2023京东零售技术年...
记一次WPF集成SemanticKernel+OneAPI+讯飞星火认知大模型实践
记一次WPF集成SemanticKernel+OneAPI+讯飞星火认知大模型实践 开启OneAPI服务 OneAPI介绍 OpenAI 接口管理 & 分发系统，支持 Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini、智谱 ChatGLM、百...
大语言模型LangChain + ChatGLM3-6B的组合集成：工具调用+提示词解读
文章目录 大语言模型LangChain + ChatGLM3-6B的组合集成：工具调用+提示词解读官方给出的提示词模板解读注解：1. 模板描述2. 工具调用规范3. 问题处理流程4. 最终响应5. 历史记录6. 实际应用举例 大语言模型LangChain + ChatGLM3-6B的组合集...
AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.01.10-2024.01.20
1.Medusa: Simple LLM Inference Acceleration Framework with Multiple Decoding Heads 标题:Medusa：具有多个解码头的简单 LLM 推理加速框架 author:Tianle Cai, Yuhong Li, ...
AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.02.10-2024.02.15
2024.02.10–2024.02.15： arXiv中发表的关于大语言模型（LLMs）相关的文章，已经筛选过一部分，可能有的文章质量并不是很好，但是可以看出目前LLM的科研大方向！ 后续我会从中选择出比较有意思的文章进行论文阅读~ 1.BioMistral: A Collection of Op...
003-软件质量模型的6大特性27个子特性（转）
软件质量模型的6大特性27个子特性一、功能性： 1、适合性：软件是否提供了相应的功能 2、准...
【AIGC】大语言模型
大型语言模型，也叫大语言模型、大模型（Large Language Model，LLM；Large Language Models，LLMs） 什么是大型语言模型 大型语言模型（LLM）是指具有数千亿（甚至更多）参数的语言模型，它们是通过在大规模文本数据上进行训练而得到的。这些模型基于Transf...
AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【文末送书-19】
文章目录 背景什么是提示工程？从零开始：准备工作设计提示调用大语言模型实际应用示例文字创作助手代码生成持续优化与迭代数据隐私与安全性可解释性与透明度总结AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【文末送书-19】⛳粉丝福利：文末推荐与福利免费包邮送书！ 背景 随着人工智能技术...
数据仓库十大主题；TeraData金融数据模型
Teradata天睿公司（纽交所代码：TDC），是美国前十大上市软件公司之一。经过逾30 年的发展，Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整...
【医学大模型】Text2MDT ：从医学指南中，构建医学决策树-Text2MDT 实现
Text2MDT 实现 = 特征1 + 特征2 + 特征3 + 特征4 + 特征5 特征1：预训练语言模型的应用 描述：利用像BERT这样的预训练语言模型（PLMs）来处理医学NLP任务。特征2：信息提取技术的发展 描述：应用不同的模型架构，如Seq2Seq生成模型，来处理不同的细粒度信息提取任务...
大模型爆款应用fabric_构建优雅的提示-4 具体示例
4.1 创建常用提示 编辑 $HOME/.config/fabric/patterns/xy_sum_trans/system.md，示例如下： # IDENTITY and PURPOSEYou are an expert content summarizer and translator. Y...
ArXiv| Graph-Toolformer: 基于ChatGPT增强提示以赋予大语言模型图数据推理能力
ArXiv| Graph-Toolformer: 基于ChatGPT增强提示以赋予大语言模型图数据推理能力. 来自加利福利亚大学戴维斯分校计算机科学系的IFM实验室发表在arXiv上的文章：“Graph-ToolFormer: To Empower LLMs with Graph Reasonin...
大模型应用开发：为产品创建一个AI客服/智能助手
欢迎阅读本系列文章！我将带你一起探索如何使用OpenAI API来开发GPT应用。无论你是编程新手还是资深开发者，都能在这里获得灵感和收获。本文将继续展示AI助手的开发方式，在OpenAPI中它的名字是Assistants。什么是Assistants？在之前的文章中我演示了插件的使用方法，比如查询实...