AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.03.10-2024.03.15
文章目录~ 1.Large Language Models and Causal Inference in Collaboration: A Comprehensive Survey2.VisionGPT-3D: A Generalized Multimodal Agent for Enha...
AIGC工具系列之——基于OpenAI的GPT大模型搭建自己的AIGC工具
今天我们来讲讲目前非常火的人工智能话题“AIGC”，以及怎么使用目前的AI技术来开发，构建自己的AIGC工具什么是AIGC？ AIGC它的英文全称为(Artificial Intelligence Generated Content)，中文翻译过来就是“人工智能生成内容”，就是利用人工智能技术来创建...
大模型时代下的“金融业生物识别安全挑战”机遇-作者：中关村科金AI安全攻防实验室 冯月
金融行业正在面临着前所未有的安全挑战，人脸安全事件频发，国家高度重视并提出警告，全行业每年黑产欺诈涉及资金额超过1100亿元。冰山上是安全事件，冰山下隐藏的是“裸奔”的技术防御系统，快速发展的生成式算法平均每1.5天就有一个新的变种出现，而防御技术的迭代上线周期超过90天，零日漏洞风险敞口超过...
AI大模型学习
文章目录 每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记 每日一句正能量 其实许多波折不过是成功道上的荆棘路，纵然今天不如意，但我们还有未来。 前言 随着人工智能技术的快速发展，AI大模型...
AI大模型学习
一：AI大模型学习的理论基础 AI大模型学习的理论基础：数学基础、算法原理与模型架构设计 AI大模型学习，作为人工智能领域的一个重要分支，其理论基础涵盖了数学基础、算法原理以及模型架构设计等多个方面。这些要素共同构成了AI大模型学习的核心，使得其能够在大规模数据处理中展现出独特的优...
软件质量的定义及其六大特性（质量模型）
1、软件质量的定义软件质量是软件特性的综合，指软件满足规定或潜在用户需求的能力，其主要从内部质量、外部质量、使用质量和过程质量这四个方面来衡量。2、软件质量模型测度与度量：在软件质量中用于测量的一种量化的标度和方法即为测度，而名词的度量即用来指测量的结果。1. McCail质量模型这是由McCall...
大模型时代的PDF解析工具
去年（2023年）是大模型爆发元年。但是大模型具有两个缺点：缺失私有领域知识和幻觉。缺失私有领域知识是指大模型训练时并没有企业私有数据/知识，所以无法正确回答相关问题。并且在这种情况下，大模型会一本正经地胡说八道（即幻觉），给出错误的回答。那么如何解决这两个缺点？目前主要有两种方法，微调和RAG。微...
AI大模型的训练与优化-摘要
高效的训练算法和自动化技术是提高大规模机器学习模型训练效率和性能的关键。通过不断引入新算法、优化现有算法，并利用自动化技术进行超参数优化、模型选择和调试排错，可以进一步提升AI模型训练的效率和质量，推动人工智能技术的发展和应用。 1. 计算资源分配与管理 在训练大规模机器学习模型时，合理的计算资源...
超越 GPT-4V 和 Gemini Pro！HyperGAI 发布最新多模态大模型 HPT，已开源
随着AI从有限数据迈向真实世界，极速增长的数据规模不仅赋予了模型令人惊喜的能力，也给多模态模型提供了更多的可能性。OpenAI在发布GPT-4V时就已经明确表示： 将额外模态（如图像输入）融入大语言模型（LLMs）被认为是 AI 研究和发展的一个关键新领域。 昨天，HyperGAI 研究团队推...
大模型主流微调训练方法总结 LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning 并训练自己的数据集
大模型主流微调训练方法总结 LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning 概述 大模型微调（finetuning）以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。本文训练测试主要是基于主流的的微调方法：LoRA、Adapter、Prefix-tuni...
迎接AGI时代：CSDN升级版CTO盛会「智研社-The Intelliger」全新推出，北京首场活动共话大模型创新范式-CSDN.NET
3月9日下午，「智研社-The Intelliger」2024年开年第一场的线下聚会在北京鼎好超互联AGI科技生态创新空间圆满举办。 活动特别邀请到对话嘉宾智谱AI COO 张帆，同期到场的还有大模型技术专家、大厂技术大牛、大模型公司CXO、生态合作伙伴代表等嘉宾。阿里大数据专家付文艳、华为天才少年...
聊聊大模型微调训练全流程的思考
转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote参考现有的中文医疗模型：MedicalGPT、CareGPT等领域模型的训练流程，结合ChatGPT的训练流程，总结如下：在预训练阶段，模型会从大量无标注文本数据集中学习领域/通用知识；其次使用{有监督微调}...
数据仓库、数据库、数仓结构（模型）、十大主题、数据平台 - 静静的白桦林_andy
数据仓库、数据库、数仓结构（模型）、十大主题、数据平台 1.数据仓库是从底层数据收集、ETL、数据存储、数据整理存储等的一套流程。2.数据库我理解是数据仓库的一部分，我理解它是数据集...
大语言模型中，role为user、assistant、system有什么区别
在大语言模型中，通常涉及到三种角色：用户（user）、助手（assistant）和系统（system）。它们的区别在于其在对话或交互过程中扮演的角色和功能。 用户（user）： 用户是指与系统进行交互的个体或实体，通常是真实的人类用户或其他系统。用户通过...
大语言模型：Query Rewriting for Retrieval-Augmented Large Language Models-训练细节
作者基础版本的使用LLM的rewriter当中也是使用meta-prompt进行query改写；作者在训练版本使用了T5作为被训练模型，在开始真正训练之前，因为T5模型本身不能完成这个query获取的任务，因此先使用pseudo数据进行训练，使得其具有这个能力，这些数据就是上一步LLM实现quer...
GPT-4 等大语言模型（LLM）如何彻底改变客户服务
GPT-4革命：如何用AI技术重新定义SEO策略 在当今快节奏的数字时代，客户服务不再局限于传统的电话线或电子邮件支持。 得益于人工智能 (AI) 和自然语言模型 (NLM)（例如 GPT-4）的进步，客户服务正在经历革命性的转变。 在这篇博文中，我们将探讨 GPT-4 等大语言模型（LL...
AI大语言模型GPT & R 生态环境领域数据统计分析
1.一般线性模型和广义线性模型介绍及GPT辅助：基本原理、假设条件及应用情景等 2.一般线性模型（lm）R语言实现 2.1 GPT辅助lm()函数的示例代码、参数和输出结果解释 2.2 GPT辅助一般线性模型构建与评估实例：数据准备、模型拟合、结果解释、作图等。 2.3 GPT辅助模型诊断: 模型可...
大语言模型智能体简介
大语言模型（LLM）智能体，是一种利用大语言模型进行复杂任务执行的应用。这种智能体通过结合大语言模型与关键模块，如规划和记忆，来执行任务。构建这类智能体时，LLM充当着控制中心或“大脑”的角色，负责管理完成任务或响应用户请求所需的一系列操作。这种智能体的构建，需要依赖于规划、记忆以及工具使用等关键模...
深入了解 大语言模型（LLM）微调方法
引言 众所周知，大语言模型(LLM)正在飞速发展，各行业都有了自己的大模型。其中，大模型微调技术在此过程中起到了非常关键的作用，它提升了模型的生成效率和适应性，使其能够在多样化的应用场景中发挥更大的价值。 那么，今天这篇文章就带大家深入了解大模型微调。其中主要包括什么是大模型微调、什么时候需要大模型...
谷歌开源的LLM大模型 Gemma 简介
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