Enterprise Architect 学习 之 活动图
UML中，活动图用来展示活动的顺序。显示了从起始点到终点的工作流，描述了活动图中存在于事件进程的判断路径。活动图可以用来详细阐述某些活动执行中发生并行处理的情况。活动图对业务建模也比较有用，用来详细描述发生在业务活动中的过程。一个活动图的示例如下所示：下面描述组成活动图的元素。1.1.1.1. 活动...
手动加入PE文件数字签名信息及格式具体解释图之下(历史代码，贴出学习)
#include <windows.h>HANDLE hWriteFileHandle = NULL ;HANDLE hReadFileHandle = NULL ;HANDLE hFileMapping = NULL ;LPVOID lpVoidFileBaseAddress = NU...
全网首发，腾讯T3-3整理Netty学习方案（体系图+项目+学习文档）
前言：想要学好一门技术，最起码要对他有一定的了解，起码听说过相应的底层原理的东西吧，最起码你要有一点能和别人交流的内容吧，下面是我精简的一点内容，希望对于大家了解netty能有一点帮助Netty是建立在NIO基础之上，Netty在NIO之上又提供了更高层次的抽象。在Netty里面，Accept连接可...
图论学习（一）使用Boost Graph Library表示图
本文通过使用Boost Graph Library来实现图的新建和遍历。1.Boost Graph Library库的安装Boost Graph Library库属于boost库，因此安装boost库就行了。linux系统使用以下命令安装apt-get install libboost-dev2.新...
Spark GraphX学习（一）图（GraphX ）简介
SparkGraphX快速入门 1、图（GraphX） 1.1、基本概念 图是由顶点集合(vertex)及顶点间的关系集合（边edge）组成的一种数据结构。 这里的图并非指代数中的图。图可以对事物以及事物之间的关系建模，图可以用来表示自然发生的连接数据，如：社交网络、互联网web页面 常用的应用有...
一文带你入门图机器学习
本文主要涉及图机器学习的基础知识。 我们首先学习什么是图，为什么使用图，以及如何最佳地表示图。然后，我们简要介绍大家如何在图数据上学习，从神经网络以前的方法 (同时我们会探索图特征) 到现在广为人知的图神经网络 (Graph Neural Network，GNN)。最后，我们将一窥图数据上的 Tra...
一文带你入门图机器学习
本文主要涉及图机器学习的基础知识。我们首先学习什么是图，为什么使用图，以及如何最佳地表示图。然后，我们简要介绍大家如何在图数据上学习，从神经网络以前的方法 (同时我们会探索图特征) 到现在广为人知的图神经网络 (Graph Neural Network，GNN)。最后，我们将一窥图数据上的 Tran...
学习笔记： js插件 —— SuperSlide 2 （轮播图插件，PC用）
SuperSlide 2 轮播图插件，较老、但还好用。适用于PC，是绑定到jquery上的方法： $.slide();如果在实际中找不到.slide方法，请检查jquery等.js文件的引入次序。（另外切忌不要引入两次jquery.js，会把$的方法洗掉而导致失效的）http://www.super...
PGM学习之六 从有向无环图（DAG）到贝叶斯网络（Bayesian Networks）
本文的目的是记录一些在学习贝叶斯网络（Bayesian Networks）过程中遇到的基本问题。主要包括有向无环图（DAG），I-Maps，分解（Factorization），有向分割（d-Separation），最小I-Maps（Minimal I-Maps）等。主要参考Nir Friedman的...
linux学习的思维导图
先附上一张学习路径的导图 导图一 导图二（一套） 1、Linux目录结构 2、帮助命令 3、关机重启 4、权限管理 5、用户管理 6、文件管理 7、网络配置 8、文件搜索 9.压缩解压 导图三 下面这张导图从以下四个方面讲解linux：Linux...
Spark学习之路 （二十八）分布式图计算系统
一、引言 在了解GraphX之前，需要先了解关于通用的分布式图计算框架的两个常见问题：图存储模式和图计算模式。 二、图存储模式 巨型图的存储总体上有边分割和点分割两种存储方式。2013年，GraphLab2.0将其存储方式由边分割变为点分割，在性能上取得重大提升，目前基本上被业界广泛接受并使用。 2...
图表插件 - chart.js (柱状图) 学习总结
chart.js 基于H5的canvas,轻量级的图表插件。 有6中图表类型：折线图、条形图、雷达图、饼图、柱状图、极地区域图关于柱状图的绘制，追加 、更新、删除数据等操作的总结原文来自于：http://lishangrong.github.io/2016/01/28/20160128-chartj...
Java Web学习过程的思维导图
今天找文件，无意中翻到老师前段时间总结的知识点。觉得应该有点用处，所以分享给大家。第一次在博客园发表，如有错误，还请指正。...
数据结构学习笔记05图(最小生成树 Prim Kruskal)
最小生成树Minimum Spanning Tree一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。树: 无回路 |V|个顶点，一定有|V|-1条边生成树: 包含全部顶点|V|-1 条边都在图里边权重和最小最小生成树存在<-...
UML学习(类图和序列图等)
visio绘制UML图使用visio 提示此UML形状所在的绘图页不是UML模型图的一部分 请问这个问题怎么解决？新建->选择绘图类型->选择软件与数据库模板->选择UML模型图->注意：如果不选择UML模型图的话，可能会出现无法编辑形状文本，提示“此UML形状所在的绘图页不...
我的切图方法最佳实践前端新手学习
一个通常的前端开发工作，基本都是这样一个流程： 从产品和设计手中取得设计稿 写静态页面与前端交互，也就是俗称的切图 编写前端的JS交互特效 将静态页面交给后端人员套模板(最近还流行前后端分离，套模板也交给前端来搞，前端除了处理页面之外，还负责http请求层的开发，后端只负责数据接口开发，不管展现，但...
[学习笔记]线段树优化建图
一个点向一个点连边太easy了。 现实有的时候并没有这么简单。 对于这样的一类问题：需要多次（m=1e5次左右）从一个编号在[L1,R1]的区间内的所有点，向另一个编号在[L2,R2]的所有点之间分别连权值相同的边。 求S到T的最短路，或者其他的信息。 就是一个建图的辅助工具。解题具体思想还是靠...
数据结构学习笔记05图(最小生成树 Prim Kruskal)
最小生成树Minimum Spanning Tree 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。 树: 无回路 |V|个顶点，一定有|V|-1条边 生成树: 包含全部顶点 |V|-1 条边都在图里 边...
ReactNative新手学习之路04 组件化开发轮播图swiper支持安卓和IOS
react native 新手之路04 组件化开发轮播图swiper支持安卓和IOSnpm install react-native-carousel --save git 地址Properties hideIndicators={false} // Set to true to hide ...
「实操」结合图数据库、图算法、机器学习、GNN 实现一个推荐系统
本文是一个基于 NebulaGraph 上图算法、图数据库、机器学习、GNN 的推荐系统方法综述，大部分介绍的方法提供了 Playground 供大家学习。 基本概念 推荐系统诞生的初衷是解决互联网时代才面临的信息量过载问题，从最初的 Amazon 图书推荐、商品推荐，到电影、音乐、视频、新闻推荐...