深度学习方法；乳腺癌分类
乳腺癌的类型很多，但大多数常见的是浸润性导管癌、导管原位癌和浸润性小叶癌。浸润性导管癌(IDC)是最常见的乳腺癌类型。这些都是恶性肿瘤的亚型。大约80%的乳腺癌是浸润性导管癌(IDC)，它起源于乳腺的乳管。 浸润性是指癌症已经“侵袭”或扩散到周围的乳房组织，而导管是指从乳管开始的癌症，乳管是将乳...
Python数据分析与可视化笔记 九 分类问题
分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点，并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 分类学习是一类监督学习的问题，训练数据会包含其分类结果，根据分类结果分为以下几种问题。 1.二分类问题：是与非的判断，分类...
总线分类简介与系统总线发展史
1. 计算机总线分类根据应用范围可以分为以下几类：(注意 并没有一定的划分标准，有些概念或类型涵盖范围也互有交叉)1.1 系统总线如今一般就是指 PCI/PCIe 总线这是Intel主导发展的总线标准。什。PCI/PCIe 总线 ，就相当于x86架构机器的脊髓。其他内部总线、外部总线，都是挂在系统总...
标准分类IPv4地址(网络层学习笔记）
IPv4地址的表示IPv4的地址长度为32位，用点分十进制表示，即x.x.x.x的格式，每个x为8位，值为0~255。例如，202.11.29.119就是一个IPv4地址。标准IPv4地址的分类标准分类主要分为A类、B类、C类、D类、E类地址：（1）A类地址：网络号占8位，第1位固定为0，其余7位可...
【自学记录】【Pytorch2.0深度学习从零开始学 王晓华】第三章 基于Pytorch的MNIST分类实战
3.1.1 数据图像的获取与标签的说明 源码\第三章\one_hot.py import numpy as npimport torchx_train = np.load("../dataset/mnist/x_train.npy")y_train_label = np.load("../da...
分类预测 | Matlab实现TCN-BiGRU-Mutilhead-Attention时间卷积双向门控循环单元多头注意力机制多特征分类预测/故障识别
分类预测 | Matlab实现TCN-BiGRU-Mutilhead-Attention时间卷积双向门控循环单元多头注意力机制多特征分类预测/故障识别 目录 分类预测 | Matlab实现TCN-BiGRU-Mutilhead-Attention时间卷积双向门控循环单元多头注意力机制多特征分...
【面试基础--分类网络】inception系列（v1,v2,v3,v4）
主要参考： https://www.cnblogs.com/yifdu25/p/8542740.html1. inception v1paper: Going Deeper with convolutions(*) code: https://github.com/loveplay198...
生成式分类器 VS 判别式分类器
生成式分类器和判别式是根据两种不同的设计方法而得到的，即利用生成模型设计了生成式分类器，用判别模型设计了判别式分类器。一、生成模型的方法1.1 生成方法由数据学习联合概率分布P(D,H)求出条件概率P(H|D)作为预测模型，即生成模型根据后验概率P(H|D)进行分类这里H可以认为是hypothesi...
神经网络分类和回归任务实战
学习方法：torch 边用边学，边查边学 真正用查的过程才是学习的过程 直接上案例，先来跑，遇到什么解决什么 数据集Minist 数据集 做简单的任务 Minist 分类任务 总体代码（可以跑通） from pathlib import Pathimport requestsimport pickl...
怎样更好地利用微信页面模板来实现文章分类整理
微信页面模板这个功能虽然出现的时间并不长，但是现在使用的范围已经很广泛了，一方面因为它操作简单使用方便，另一方面它在文章整理方面效果非常好。大部分的公众号都会选择在自己的自定义菜单里面添加一个页面模板。只要是使用过微信公众平台自带的页面模板的用户相信大家都有一个感受，就是它自带的模板只有四个。对于一...
Unity常用插件分类整理（最新版）
一：Unity编辑器扩充插件原生的Unity Editor功能有限，经常会减慢开发者的开发进度。下面的这些插件专门针对Editor做出了重大优化，而且各有所长。使用这些插件将极大的提升开发效率，为开发者节省更多时间去开发游戏的核心玩法。高效的Unity开发者千万不要错过。Unity提升Editor编...
了解数据库（包括数据库发展史、分类、著名人物、主流数据库、关系与非关系型数据库）
一、基本知识 二、发展史 三、数据库分类 四、数据库著名人物 （一）网状数据库之父：C.W.Bachman（二）层次数据库（三）关系数据库之父：E.F.Codd（英国人1923-2003）（四）数据库技术和事务处理专家：Jim Gray（1944-2007）（五）C.J.Date（戴特）金典力作（六...
深度学习_深度学习基础知识_二分类、单标签多分类、多标签多分类、多任务的含义
二分类（Two-Class Classification）二分类问题，是最简单的分类问题，比如一个任务中只有猫和狗，每个样本中也只有其中的一类。单标签多分类（Multi-Class Classification）单标签多分类问题，指一个样本（一个图片或者一个候选框）有一个标签，但总共的类别数是多类的...
软件测试的基本概念及其分类
1.什么是软件测试 我觉得软件测试就是通过人工或者自动化技术的手段来测试某个系统，看这个结果是否符合预期，检验实际运行结果和目标预期的结果的差别。并且在测试的过程中发现问题、思考问题出现的原因、总结问题、提交解决问题的过程，目的就是按照非常人的思路去找到别人注意不到的bug，而且软件...
毕业设计垃圾分类app开发教程——混合app开发教程
从毕业到工作已经有20多天，自问还是学了不少东西除了工作上带来的压力之外，也有初入职场的拼劲和梦想。有时候时时刻刻都在怀念我的2019年，那个到目前为止最为黑暗，最为充实，最为满足的一年。也是我最接近梦想的一年。无数次梦里怀念，我也期待着再次接近我的那个梦，虽然碎掉了。废话说多了，还是从我毕业论文...
IP地址及其分类（A、B、C类）
为了便于寻址以及层次化构造网络，每个IP地址均包含两个标识码，即网络号和主机号。同一个物理网络中的所有主机使用同一个网络号，而这个网络中的各个主机（如工作站、服务器、路由器）都有有一个局域网内唯一的主机号与之对应。因此IP地址的格式可以简单的表示为： IP地址::= {<网络号>，<...
SaTransformer：用于乳腺癌分类和分割的Semantic-aware Transformer
现有方法将分类和分割作为两个独立的任务来处理，忽略了分类和分割任务之间的潜在联系。SaTransformer支持通过一个统一的框架同时执行两个任务。与现有方法不同的是，分割和分类信息在语义上是交互的，在特征表示学习过程中相互促进，在消耗较少内存和计算复杂度的同时提高了特征表示学习的能力。 乳腺癌的准...
仿京东移动端分类页面解决ios滑动的卡顿问题（单页面双滚动条）
在移动项目中遇到问题，单页面分左右两部分，分别可以滑动，类似于京东移动端的分类页面，右侧用定位fixed，左侧如果用relative定位或者不用定位的话可以实现滚动流畅，但是有问题是:滑动左边的部分照样会使右边滚动，而左侧用absolute进行定位，可实现单页面的双滚动条，彼此不影响。但...
数据分析中的变量分类
数据分析工作每天要面对各种各样的数据，每种数据都有其特定的含义、使用范围和分析方法，同一个数据在不同环境下的意义也不一样，因此我们想要选择正确的分析方法，得出正确的结论，首先要明确分析目的，并准确理解当前的数据类型及含义。统计学中的变量指的是研究对象的特征，我们有时也称为属性，例如身高、性别等。每个...
【机器学习300问】60、图像分类任务中，训练数据不足会带来什么问题？如何缓解图像数据不足带来的问题？
在机器学习中，绝大部分模型都需要大量的数据进行训练和学习（包括有监督学习和无监督学习），然而在实际应用中经常会遇到训练数据不足的问题。就比如图像分类这样的计算机视觉任务，确实依赖于大规模且多样化的训练数据以确保模型能够有效地泛化到未见过的实例上。然而，实践中遭遇训练数据不足是很常见的...