iOS项目开发日常之创建文件（协议、类、分类、扩展）
iOS项目开发过程中，是以不断创建文件的形式进行着的。创建得比较频繁的文件类型是：这两个类型中创建的文件有：子类、分类、扩展、协议四种文件，如下： 这四类文件是频繁创建的，我们来看一下各自分别的文件结构。认识下（常见的头文件类型）：（一）@interface 类 <协议&...
常见分类算法
一、ChatGPT 在人工智能和机器学习领域，分类算法是一种监督学习技术，用来识别输入数据所属的类别。以下是一些常见的分类算法： 1. 决策树（Decision Trees）: 决策树通过创建一系列的问题或决策，来将数据分割为类别或预测一个值。决策树易于理解和解释，适用于处理类别型和数值型数据...
利用人工智能（Magpie开源库）给一段中文的文本内容进行分类打标签
当下人工智能是真心的火热呀，各种原来传统的业务也都在尝试用人工智能技术来处理，以此来节省人工成本，提高生产效率。既然有这么火的利器，...
计算机的特点、分类及发展趋势 - 喔喔喔
计算机的特点、分类及发展趋势 计算机的特点：运算速度快 由于计算机采用了高速的电子器件和线路并利用先进的计算技术使得计算机可以有很高的运算...
云盘的分类（5大类，非常全面）
国内的网盘产品，根据服务商的特点，大体上可以分成五类：第一类是互联网公司提供的，如百度云、360云、腾讯云等；第二类电信运营商提供的，如中国电信的天翼云、中国移动的彩云；第三类是传统设备商提供的，如华为云、联想企业网盘等；第四类是面向企业端的互联网企业基于企业信息化服务方案提供的，如三五互联等；第五...
国密算法分类及介绍（sm系列密码算法）
目录1、SM1是一种分组加密算法2、SM2是非对称加密算法3、SM3是一种密码杂凑算法4、SM4是分组加密算法5、SM7也是一种分组加密算法6、SM9是基于标识的非对称密码算法7、祖冲之密码算法是一种流加密算法国密算法，即国家商用密码算法。是由国家密码管理局认定和公布的密码算法标准及其应用规范，其中...
Day1通信基本概念 通信系统模型 通信系统分类与通信方式
一、基本概念消息 信息 信号1）消息：通信系统传输的对象，形式多种。1.连续消息：语音、温度、图像。2.离散消息：数据、文字、符号2）信号：消息的电表示形式/传输载体1.模拟信号：信号参量取值连续（无穷多，不可数），模拟信号有时也称为连续信号，这里连续的含义是指信号载荷的消息的参量连续变化，在某一取...
嵌入式计算机的分类与应用
嵌入式计算机是为特定的软件控制任务而设计的专用计算平台。这些不是我们在家或办公室使用的典型台式消费级计算机。嵌入式计算机的应用范围从工业自动化，数字标牌，自动驾驶汽车到太空探索等等。通常，嵌入式计算机是硬化设备，因为它们的用例通常会在具有挑战性的恶劣环境条件下使用，例如极端温度，振动，冲击，灰尘和湿...
深入浅出 -- 系统架构之分布式集群的分类
一、单点故障问题 集群，相信诸位对这个概念并不陌生，集群已成为现时代中，保证服务高可用不可或缺的一种手段。 回想起初集中式部署的单体应用，因为只有一个节点，因此当该节点出现任意类型的故障（网络、硬件资源、物理环境……）时，都会造成整个系统对客户端不可用，而这就是所谓的“单点故障问题”。 单点...
无线mesh网络路由协议分类
目前有超过70种路由协议被提出应用于无线Mesh网络，这些路由协议大致可以分为三类：先验式（表驱动）路由协议，反应式（按需）路由协议以及混合式路由协议，见下图。无线Mesh网络路由协议分类图先验式路由协议又称表驱动路由协议，每个网络节点都会维护一张到所有已知目的节点路由信息的路由表。由于会周期性以及...
虚拟币钱包有多少种分类？
区块链定制开发在近些年的火爆程度让人惊叹，而以区块链而底层技术的比特币更是掀起了虚拟币交易投资的狂潮，虚拟币钱包也应运而生。虚拟货币钱包与普通钱包有什么区别？虚拟币钱包又有哪些类型？分别具有什么特点呢？虚拟币钱包并非是实质性的钱包，它是由私钥和公钥组成的，目前可以分为6种，各自具有各自的特点。冷钱包...
Python实现决策树2(CART分类树及CART回归树)
接上篇 CART算法的全称是Classification And Regression Tree，采用的是Gini指数（选Gini指数最小的特征s）作为分裂标准,同时它也是包含后剪枝操作。ID3算法和C4.5算法虽然在对训练样本集的学习中可以尽可能多地挖掘信息，但其生成的决策树分支较大，规模较...
逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的概率设置为因变量，将用户的
逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的概率设置为因变量，将用户的特征属性，例如性别，年龄，注册时间等设置为自变量。根据特征属性预测购买的概率。逻辑回归与回归分析有很...
【转】决策树分类算法及提升方法
1. 算法原理决策树（Decision Tree），又称判断树，它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，作为一种归纳学习算法，其重点是将看似无序、杂乱的已知实例，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知实例的树状模型，每一条从根结点（对最终分类结果贡献最大的属性）到叶子结点（最终分类结...
深度学习分类算法系列之 -决策树
决策树的理解：决策树是一种一种类似于流程图的树结构，其中每个内部结点表示在一个属性上的测试对未知数据进行分类，每个分支代表一个属性输出，每个树叶结点代表类或类分布。决策树包括：根结点、若干个内部结点、若干个叶节点（即目标分类节点）。例如：决策树包含三种结点，并用含属性值标记（比如上图中的晴，雨，云）...
数据科学学习笔记8 --- 分类（有监督的学习）
数据挖掘十大算法中的C4.5 和 CART（分类和回归树）算法都是决策树算法。其他常用的决策树算法有C5.0、Fuzzy C4.5、SLIQ（Mehta 1996）、SPRINT（Shafer 1996）等。1 决策树算法· 决策树是一种由节点和有向边组成的层次结构，如下图所示，树中包含三种节点· ...
分类——支持向量机分类
上篇博客讲到感知机是支持向量机(SVM)的基础。支持向量机同样采用分离超平面(或超曲面)来分离正负样本，故支持向量机是二分类分类器。支持向量机是一个非常广泛的领域，不是一两篇博客就能说清楚的，本文简单说下支持向量机的分类原理。支持向量机按简单到复杂分为线性可分支持向量机、线性支持向量机以及非线性支持...
[ERDAS ENVI] 分类后处理 修改指定像元的值 小斑块去除 混淆矩阵
修改指定像元的像素值ERDAS软件用AOI将区域圈选出来(AOI–>Tools)，一定要使用面状工具圈菜单栏–>Raster–>Fill填写修改值注意：这个Fill工具是将所选区域内所有的像素修改小斑块去除ERDAS软件先做聚类统计（中间结果），用聚类之后的图像再做过滤分析或去除分...
分类精度评价
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_95f4ca670102v9rs.html易康Developer软件中提供的【Error Matrix based on TTA MASK】和【Error Matrix based on Samples】两种精度评价方式，前者是一...
感知机应用-水果生熟分类器
感知机应用实 验 报 告实验名称：感知机应用一、需求分析本实验为了解和测试多层感知机。对于感知机的原理，进行设计。自己设计数据进行感知机的测试,并进行一个小实验一，测试提取的图片是生的还是熟的，进行数据分类。自己设计数据进行感知机的测试,并进行一个小实验二，测试上课是否迟到，设计数据，在trainD...