Pytorch 实现sobel算子的卷积操作详解
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Sobel算子原理及OpenCv实现
索贝尔算子（Sobeloperator）主要用于获得数字图像的一阶梯度，常见的应用和物理意义是边缘检测。在技术上，它是一个离散的一阶差分算子，用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值，用来运算图像亮度函数的灰度值近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量。一、Sobel...
【OpenCV】边缘检测：Sobel、拉普拉斯算子
边缘边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分。主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础。图像强度的显著变化可分为：阶跃变化函数，即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异；线条（屋顶）变化函数，即图像强度突...