相对位置编码之RPR式:《Self-Attention with Relative Position Representations》论文笔记
???? 额,本想学学XLNet的,然后XLNet又是以transformer-XL为主要结构,然后transformer-XL做了两个改进:一个是结构上做了segment-level的循环机制,一个是在attention机制里引入了相对位置编码信息来避免不同segment的同一位置采用相同的绝...
改进YOLOv5 | Stand-Alone Self-Attention | 针对视觉任务的独立自注意力层 | 搭建纯注意力FPN+PAN结构
改进YOLOv5 | Stand-Alone Self-Attention | 搭建纯注意力Neck结构 论文地址:https://arxiv.org/abs/1906.05909 卷积是现代计算机视觉系统的一个基本构建模块。最近的方法主张超越卷积,以捕捉长距离的依赖关系。这些努力的重点是用基于内...
Self-Attention:初步理解
Self-Attention 的基本结构与计算Attention(注意力)实际上就是权重的另一种应用的称呼,其具体结构与初始输入的 content \(\vec{x_{1}}, \vec{x_{2}}, \cdots, \vec{x_{n}} \in \mathcal{X}\) 紧密相关。其中, ...