论文阅读笔记三十三:Feature Pyramid Networks for Object Detection(FPN CVPR 2017)
论文源址:https://arxiv.org/abs/1612.03144 代码:https://github.com/jwyang/fpn.pytorch 摘要 特征金字塔是用于不同尺寸目标检测中的基本组件。但由于金字塔表征的特征需要消耗较多的内存及计算资源,因此,深度学习尽量...
【论文阅读】Batch Feature Erasing for Person Re-identification and Beyond
转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/White-xzx/ 原文地址:https://arxiv.org/abs/1811.07130 如有不准确或错误的地方,欢迎交流~ 【作者的motivation】 https://zhuanlan.zhihu.com/p/5324...
[论文阅读] A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition (Center Loss)
原文: A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition用于人脸识别的center loss。1)同时学习每个类的深度特征的中心点2)对深度特征和其对应的类中心的距离有一定的惩罚提出的center loss函数在...
Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation 论文阅读
本文来自李纪为博士的论文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 1,概述 当前在闲聊机器人中的主要技术框架都是seq2seq模型。但传统的seq2seq存在很多问题。本文就提出了两个问题: 1)传统的seq2seq模型倾向于生成安全...
论文阅读(XiangBai——【AAAI2017】TextBoxes_A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network)
XiangBai——【AAAI2017】TextBoxes:A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network目录作者和相关链接方法概括创新点和贡献方法细节实验结果总结与收获点作者和相关链接作者论文下载廖明辉,石葆光, 白翔, 王兴刚 ,刘文...
论文阅读笔记(七)YOLO
You Only Look Once: Unified, Real-Time Object DetectionJoseph Redmon, CVPR, 20161. 之前的目标检测工作将分类器用作检测,而YOLO将检测问题看做回归问题,用一个网络端对端地执行检测任务(包括边界框位置和相应的类别概率预...
论文阅读笔记四十四:RetinaNet:Focal Loss for Dense Object Detection(ICCV2017)
论文原址:https://arxiv.org/abs/1708.02002github代码:https://github.com/fizyr/keras-retinanet摘要目前,具有较高准确率的检测器基于双阶段的目标检测算法实现,单阶段通过对可能存在的位置进行密集的采样操作,一定程度上要比双阶段...
2018年5月10日论文阅读
国外泛读!title(31):Learning Pixel-level Semantic Affinity with Image-level Supervision for Weakly Supervised Semantic Segmentation(在弱监督语义分割中利用图像级监督学习像素级语义...
《SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS》论文阅读
背景简介GCN的提出是为了处理非结构化数据(相对于image像素点而言)。CNN处理规则矩形的网格像素点已经十分成熟,其最大的特点就是利用卷积进行①参数共享②局部连接,如下图:那么类比到非结构数据图(graph),CNN能直接对非结构数据进行同样类似的操作吗?如果不能,我们又该采用其他什么方式呢?首...
论文阅读笔记 - Bigtable: A Distributed Storage Systemfor Structured Data
作者:刘旭晖Raymond转载请注明出处Email:colorantat163.comBLOG:http://blog.csdn.net/colorant/更多论文阅读笔记 http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8256145 关键字Bigtab...
论文阅读记录: Automatic Image Colorization sig16
sig论文阅读记录LettherebeColor!:JointEnd-to-endLearningofGlobalandLocalImagePriorsforAutomaticImageColorizationwithSimultaneousClassification(siggraph2016)论...
论文阅读(XiangBai——【CVPR2017】Detecting Oriented Text in Natural Images by Linking Segments)
XiangBai——【CVPR2017】DetectingOrientedTextinNaturalImagesbylinkSegments目录作者和相关链接方法概括方法细节实验结果方法的局限性总结与收获点作者和相关链接作者论文下载石葆光, 白翔,SergeBelongie方法概括文章简述:方法名字...
论文阅读(Weilin Huang——【AAAI2016】Reading Scene Text in Deep Convolutional Sequences)
WeilinHuang——【AAAI2016】ReadingSceneTextinDeepConvolutionalSequences目录作者和相关链接方法概括创新点和贡献方法细节实验结果问题讨论总结与收获点参考文献作者和相关链接论文下载黄伟林主页 , 乔宇,汤晓欧所有作者方法概括解决问题:单词识别...
论文阅读(Lukas Neuman——【ICDAR2015】Efficient Scene Text Localization and Recognition with Local Character Refinement)
LukasNeuman——【ICDAR2015】EfficientSceneTextLocalizationandRecognitionwithLocalCharacterRefinement算法介绍Fig.2.Overviewofthemethod.Initialtexthypotheseseff...
论文阅读 | Region Proposal by Guided Anchoring
论文阅读|RegionProposalbyGuidedAnchoring相关链接论文地址:https://arxiv.org/abs/1901.03278概述众所周知,anchor策略是目标检测领域的基石。很多目标检测算法的高精度检测都依赖于密集的anchor策略,也就是在空间域上以预设的尺度和宽高...
论文阅读笔记四十:Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results(CVPR2018)
论文源址:https://arxiv.org/abs/1811.11168摘要可变形卷积的一个亮点是对于不同几何变化的物体具有适应性。但也存在一些问题,虽然相比传统的卷积网络,其神经网络的空间形状更接近于目标物体的形状,但有时会超出ROI区域,从而引入不相关的图像信息进而对提取的特征造成影响。为此,...
论文阅读(Weilin Huang——【ECCV2016】Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network)
WeilinHuang——【ECCV2016】DetectingTextinNaturalImagewithConnectionistTextProposalNetwork目录作者和相关链接几个关键的Idea出发点方法概括方法细节实验结果总结与收获点作者和相关链接个人主页:ZhiTian,黄伟林,T...
论文阅读(Lukas Neumann——【ICCV2017】Deep TextSpotter_An End-to-End Trainable Scene Text Localization and Recognition Framework)
LukasNeumann——【ICCV2017】DeepTextSpotter_AnEnd-to-EndTrainableSceneTextLocalizationandRecognitionFramework目录作者和相关链接方法概括方法细节实验结果总结与收获点参考文献和链接作者和相关链接作者论文...
深度学习论文阅读笔记(三)之深度信念网络DBN
想要获得更多深度学习在NLP方面应用的经典论文、实践经验和最新消息,欢迎关注微信公众号“DeepLearning_NLP”或者扫描下方二维码添加关注。深度神经网络 12.《受限波尔兹曼机简介》(1)主要内容:主要介绍受限玻尔兹曼机(RBM)的基本模型、学习算法、参数设置、评估方法、变形算法等,探...
快速人体姿态估计:CVPR2019论文阅读
快速人体姿态估计:CVPR2019论文阅读FastHumanPoseEstimation论文链接:http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Zhang_Fast_Human_Pose_Estimation_CVPR_2019_pape...