【Spark系列2】reduceByKey和groupByKey区别与用法
在spark中,我们知道一切的操作都是基于RDD的。在使用中,RDD有一种非常特殊也是非常实用的format——pairRDD,即RDD的每一行是(key,value)的格式。这种格式很像Python的字典类型,便于针对key进行一些处理。针对pairRDD这样的特殊形式,spark中定义了许多方便...
大数据入门到精通7--对复合value做reducebykey
培训系列7--对复合value做reduce1.做基础数据准备valcollegesRdd=sc.textFile("/user/hdfs/CollegeNavigator.csv")valheader=collegesRdd.firstvalheaderlessRdd=collegesRdd.fi...
Spark RDD/Core 编程 API入门系列 之rdd案例(map、filter、flatMap、groupByKey、reduceByKey、join、cogroupy等)(四)
声明:大数据中,最重要的算子操作是:join !!! 典型的transformation和action valnums=sc.parallelize(1to10)//根据集合创建RDDmap适用于 packagecom.zhouls.spark.coresimportorg.apach...
Spark RDD/Core 编程 API入门系列 之rdd案例(map、filter、flatMap、groupByKey、reduceByKey、join、cogroupy等)(四)
SparkRDD/Core编程API入门系列之rdd案例(map、filter、flatMap、groupByKey、reduceByKey、join、cogroupy等)(四) 声明:大数据中,最重要的算子操作是:join !!! 典型的transformation和action va...
【spark】常用转换操作:reduceByKey和groupByKey
1.reduceByKey(func)功能:使用func函数合并具有相同键的值。示例:vallist=List("hadoop","spark","hive","spark")valrdd=sc.parallelize(list)valpairRdd=rdd.map((_,1))pairRdd.re...
reduceByKey和groupByKey的区别
先来看一下在PairRDDFunctions.scala文件中reduceByKey和groupByKey的源码/***Mergethevaluesforeachkeyusinganassociativereducefunction.Thiswillalsoperform*themergingloc...
Spark中groupBy groupByKey reduceByKey的区别
groupBy和SQL中groupby一样,只是后面必须结合聚合函数使用才可以。例如:hour.filter($"version".isin(version:_*)).groupBy($"version").agg(countDistinct($"id"),count($"id")).show()g...
[Spark RDD_add_1] groupByKey & reduceBykey 的区别
【groupByKey&reduceBykey的区别】在都能实现相同功能的情况下优先使用 reduceBykeyCombine是为了减少网络负载 1.groupByKey是没有Combine过程,可以改变V的类型List[]combineByKeyWithClassTag[CompactB...
Spark源码之reduceByKey与GroupByKey
Spark中针对键值对类型的RDD做各种操作比较常用的两个方法就是ReduceByKey与GroupByKey方法,下面从源码里面看看ReduceByKey与GroupByKey方法的使用以及内部逻辑。官方源码解释:三种形式的reduceByKey总体来说下面三种形式的方法备注大意为:根据用户传入的...
reduceByKey和groupByKey区别与用法
转自:https://blog.csdn.net/zongzhiyuan/article/details/49965021在spark中,我们知道一切的操作都是基于RDD的。在使用中,RDD有一种非常特殊也是非常实用的format——pairRDD,即RDD的每一行是(key,value)的格式。这...