Python科学计算三维可视化(整理完结)
中国MOOC《Pyhton计算计算三维可视化》总结课程url:here ,教师:黄天宇,嵩天下文的图片和问题,答案都是从eclipse和上完课后总结的,转载请声明。Python数据三维可视化1Introduction1.1可视化计算工具1.1.1TVTK 科学计算三维可视化基础Mayavi ...
像计算机科学家一样思考Python(第2版)|百度网盘免费下载|Python新手入门资料
像计算机科学家一样思考Python(第2版)|百度网盘免费下载提取码:01ou内容简介 · · · · · ·本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。全书共21章,详细...
使用Python做科学计算初探(转)
今天在搞定Django框架的blog搭建后,尝试一下python的科学计算能力。python的科学计算有三剑客:numpy,scipy,matplotlib。numpy负责数值计算,矩阵操作等;scipy负责常见的数学算法,插值、拟合等;matplotlib负责画图。首先,百度上头三个,依次安装。可...
Python科学计算之NumPy
NumPy是Python用于处理大型矩阵的一个速度极快的数学库。它允许你在Python中做向量和矩阵的运算,而且很多底层的函数都是用C写的,你将获得在普通Python中无法达到的运行速度。 如果你想进入数据科学或Python中的机器学习,NumPy绝对是科学计算Python成功的关键,因此它是必须要...
python科学计算之numpy
Numpy快速处理数据 numpy提供了两种基本的对象,ndarray,ufunc ndarray对象 Numpy中所有的函数都是围绕ndarray对象进行的1. 创建首先需要创建数组,通过给array()函数传递python的序列对象来创建数组,如果传递的时多层嵌套的序列,将创建多维数组 im...
python科学计算之scipy——optimize
写在前面 SciPy的optimize模块提供了许多数值优化算法,下面对其中的一些记录。 非线性方程组求解 SciPy中对非线性方程组求解是fslove()函数,它的调用形式一般为fslove(fun, x0),fun是计算非线性方程组的误差函数,它需要一个参数x,fun依靠x来计算线性方...
MIT 6.00.1x 计算机科学和Python编程导论 Set 4
Word Scores 为单词算分值 感谢 glhezjnucn 童鞋的给力翻译!! The first step is to implement some code that allows us to calculate the score for a single word. Th...
学堂在线 MITx: 6.00.1x 计算机科学和Python编程导论 problemset3
balance=4213monthlyPaymentRate=0.04annualInterestRate=0.2Month=1monthRate=annualInterestRate/12.0sum=0for i in range(1,13): sum=sum+balance*monthly...
MIT 计算机科学及编程导论 Python 笔记 1
计算机科学及编程导论在 MIT 的课程编号是 6.00.1,是计算机科学及工程学院的经典课程。之前,课程一直使用 Scheme 作为教学语言,不过由于 Python 简单、易学等原因,近年来已经改用 Python 作为教学语言了。更多介绍 最初知道这个课程的时候大概是在 2014 年,对于做事拖沓的...
MIT 6.00.1x 计算机科学和Python编程导论 Set 1
Counting Vowels Assume s is a string of lower case characters. Write a program that counts up the number of vowels contained in the string s. ...
python 字符串 学堂在线 MITx: 6.00.1x 计算机科学和Python编程导论 problem set 2
s = 'xkhlboetagwpsotgx' max=-1result=''for i in range(0,len(s)): count=1 for j in range(i+1,len(s)): if s[j:j+1]>=s[j-1:j]: ...
MIT 计算机科学和Python 编程导论
其实上一本书《笨办法学python》严格意义上来说,算不上是入门书,因为它主要目的是让你去找到敲代码的感觉,基本不涉及计算机的内容。说到真正的入门,MIT的《计算机科学和python编程导论》这门课程是个非常好的选择。对于想要入门python的人来说,这门课程不会让你失望,但是它能给...
MIT 6.00.1x 计算机科学和Python编程导论 Set 7
Part I: Data Structure Design 感谢 glhezjnucn 童鞋的给力翻译 First, let’s talk about one specific RSS feed: Google News. The URL for the Google News fee...
MIT 6.00.01X 计算机科学和Python编程导论 week1
词汇: armamentarium 设备 iteration 迭代 data structure 数据结构 recursion 递归 module 模块 modularization 模块化 algorithm 算法 ...
MIT 6.00.1x 计算机科学和Python编程导论 Set 2
Paying Off Credit Card Debt Each month, a credit card statement will come with the option for you to pay a minimum amount of your charge, usuall...
udacity计算机科学导论python - 课程22-15 为什么python代码简单
这课里的fibonacci递归函数,也常称为花瓣序列, 1,1,2,3,5... 后一个数是前两个数之和。 在python中,建议用for函数代替递归函数,效率更高 def fibonacci(n): s1 = 0 s2 = 1 for a in range(0,n): ...
MIT 6.00.1X 计算机科学和PYTHON编程导论-学习笔记(五)递归
迭代: e.g. 计算 x*p def multi(x,p): ans=0 while p>0: ans+=x p-=1 return(ans) 状态变量(设置初始值): 迭代次数i 当前计算结果 result 状态变量 会在迭代的过程中得到...
Python 科学计算基础 (整理)
Python是一种面向对象的、动态的程序设计语言,具有非常简洁而清晰的语法,既可以用于快速开发程序脚本,也可以用于开发大规模的软件,特别适合于完成各种高层任务。 随着NumPy、SciPy、matplotlib、ETS等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算。与科学计算领域最流行...
python3 科学计算模块 numpy、pandas、sns、seaborn等模块安装遇到的问题
python3 科学计算模块 numpy、pandas、sns、seaborn等模块安装遇到的问题 在安装模块的时候遇到了很多问题,所以记录下问题及解决方法。在之前,我使用easy_install packagename的方法安装模块,在其他版块安装的时候均未遇到问题。sns和seaborn模...
Python数据分析与科学计算之NumPy超细教程之第1部分 NumPy简介
1.学习NumPy前置知识点1、Python基础语言2、重点Python内置数据结构:列表(list)、字符串(str)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)。3、序列的索引和切片操作。4、列表推导式、集合推导式、字典推导式输入:n_list = [x for x in range(...