• [ML从入门到入门] 支持向量机:从SVM的推导过程到SMO的收敛性讨论

    时间:2022-09-26 11:02:20

     支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在70年代由苏联人 Vladimir Vapnik 提出,主要用于处理二分类问题,也就是研究如何区分两类事物。本文主要介绍支持向量机如何解决线性可分和非线性可分问题,最后还会对 SMO 算法进行推导以及对 SMO 算法的收敛性进行简...

  • .NET开发人员关于ML.NET的入门学习

    时间:2022-09-25 16:13:38

    随着谷歌,Facebook发布他们的工具机器学习工具Tensorflow 2和PyTorch,微软也发布了ML.NET 1.0。可以说2019年是机器学习社区普及化的一年,下面小编向大家简单介绍一下关于ML.NET的入门学习

  • 头皮溢脂性皮炎推荐联合治疗:采乐50ml+希尔生100g(请看详情页)维生素B2维生素B6

    时间:2022-09-24 20:53:45

    治疗头皮脂溢性皮炎采乐50ml+希尔生100g联合用药用法:用药先用一般香皂清洗头发及头皮,头皮处于湿润状态,取适量希尔生洗剂涂于头皮表面,充分揉搓出泡沫样5 min后用清水冲净抹干,再将适量采乐洗剂涂于头皮表面,亦充分揉搓出泡沫样5 min,最后用清水冲洗抹干即可。每周1次,每次5~10 mL,连...

  • ML(附录4)——拉格朗日乘数法

    时间:2022-09-22 14:02:47

    基本的拉格朗日乘子法(又称为拉格朗日乘数法),就是求函数 f(x1,x2,...) 在 g(x1,x2,...)=C 的约束条件下的极值的方法。其主要思想是引入一个新的参数 λ (即拉格朗日乘子),将约束条件函数与原函数联系到一起,使能配成与变量数量相等的等式方程,从而求出得到原函数极值的各个变量的...

  • ML、DL相关资源

    时间:2022-09-17 19:41:36

    1.http://x-algo.cn/index.php/category/nlp/ML、DL相关资源的更多相关文章ML&DL视频教程资源作者:Bruce链接:https://www.zhihu.com/question/49909565/answer/345894...

  • StanFord ML 笔记 第十部分

    时间:2022-09-14 11:56:11

    第十部分:1.PCA降维2.LDA注释:一直看理论感觉坚持不了,现在进行《机器学习实战》的边写代码边看理论StanFord ML 笔记 第十部分的更多相关文章StanFord ML 笔记 第三部分第三部分: 1.指数分布族 2.高斯分布--->>>最小二乘法 3.泊松分布---&g...

  • ML: 降维算法-PCA

    时间:2022-09-12 14:08:16

            PCA (Principal Component Analysis) 主成份分析 也称为卡尔胡宁-勒夫变换(Karhunen-Loeve Transform),是一种用于探索高维数据结构的技术。PCA通常用于高维数据集的探索与可视化。还可以用于数据压缩,数据预处理等。PCA可以把可能...

  • 在 ML2 中配置 OVS vlan network - 每天5分钟玩转 OpenStack(136)

    时间:2022-09-12 11:42:10

    前面我们已经学习了 OVS 的 local 网络 和 falt 网络,今天开始讨论 vlan 网络。vlan network 是带 tag 的网络。在 Open vSwitch 实现方式下,不同 vlan instance 的虚拟网卡都接到 br-int 上。这一点与 linux bridge 非常...

  • 内存溢出OOM与内存泄漏ML

    时间:2022-09-10 13:26:16

    附, 微信团队原创分享:Android内存泄漏监控和优化技巧总结一、如何避免OOM 异常想要避免OOM 异常首先我们要知道什么情况下会导致OOM 异常。1、图片过大导致OOMAndroid 中用bitmap 时很容易内存溢出,比如报如下错误:Java.lang.OutOfMemoryError : ...

  • Spark ML逻辑回归

    时间:2022-09-03 17:09:43

    import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.ml.classification.LogisticRegression import org.apache.spark.ml.linalg.Vectors import...

  • 吴恩达《深度学习》-第三门课 结构化机器学习项目(Structuring Machine Learning Projects)-第一周 机器学习(ML)策略(1)(ML strategy(1))-课程笔记

    时间:2022-09-02 13:36:07

    第一周 机器学习(ML)策略(1)(ML strategy(1))1.1 为什么是 ML 策略?(Why ML Strategy?)希望在这门课程中,可以教给一些策略,一些分析机器学习问题的方法,可以指引朝着最有希望的方向前进。这门课中,我会分享我在搭建和部署大量深度学习产品时学到的经验和教训。比如...

  • ML.NET 示例:推荐之矩阵分解

    时间:2022-08-31 08:01:54

    写在前面准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正。如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn电影推荐 - 矩阵分解示例ML...

  • A Novel Multi-label Classification Based on PCA and ML-KNN

    时间:2022-08-27 19:51:54

    ICIC Express Letters                ICIC International ⓒ2010 ISSN 1881-803XVolume4, Number5,October 2010                                            ...

  • 机器学习 ML.NET 发布 1.0 RC

    时间:2022-06-07 16:07:16

    ML.NET是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架(Windows,Linux,macOS),通过使用ML.NET,.NET开发人员可以利用他们现有的工具和技能组,为情感分析,推荐,图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型,将开发自定义AI并注入其应用程序之中,微软.NET团队在官方博客[...

  • 15 分钟用 ML 破解一个验证码系统

    时间:2022-06-05 09:39:51

    人人都恨验证码——那些恼人的图片,显示着你在登陆某网站前得输入的文本。设计验证码的目的是,通过验证你是真实的人来避免电脑自动填充表格。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起,现在验证码常常易被攻破。我拜读了AdrianRosebrock写的《DeepLearningforComputerVisionwi...

  • ML2分层端口绑定技术在SDN开发中的应用(一)

    时间:2022-06-05 08:26:47

    最近公司sdn项目在控制器开发过程中,需要运用到Neutronliberty版本中比较新的ML2分层端口绑定(HierarchicalPortBinding),使用此技术主要目的是为了解决基于硬件SDN交换机在使用OpenFlow协议实现租户网络隔离使用VLAN协议时,还是会受到VLAN4096的限...

  • 我的新*域名vell001.ml

    时间:2022-05-25 01:46:55

    好不容易找到了一个免费的*域名啊,各种爽啊。。。没钱的娃就只能各种求免费了!!!以后访问我的所有站点都可以从vell001.ml开始了Vell001主站VellBlogVellForum我的新*域名vell001.ml的更多相关文章亚马逊chime启用新*.aws域名后缀...

  • 【学习总结】GirlsInAI ML-diary day-10-if条件执行

    时间:2022-05-18 18:57:26

    【学习总结】GirlsInAIML-diary总原博github链接-day10认识if条件执行一般条件执行分支执行链式条件执行嵌套条件执行1-if一般条件执行格式:如果(满足这个条件),就(怎么怎么样)注意:冒号,符合返回,不符合什么都不返回记得小伙伴说,缩进是python里非常重要的东西,单个模...

  • 机器学习入门02 - 深入了解 (Descending into ML)

    时间:2022-04-16 10:37:00

    原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/descending-into-ml/线性回归是一种找到最适合一组点的直线或超平面的方法。1-线性回归线性回归是一种找到最适合一组点的直线或超平面的方法。以数学形式表达:...

  • ml机器学习笔记

    时间:2022-03-31 07:42:04

    一、安装机器学习的包1、condacreate-nmlpython=3.62、sourceactivateml3、升级pip:pipinstall--upgradepip4、安装scikit-learn:condainstallscikit-learn(机器学习的框架:scikit-learn)5、...