Hadoop学习之路（二十七）MapReduce的API使用（四）
第一题下面是三种商品的销售数据 要求：根据以上数据，用MapReduce统计出如下数据：1、每种商品的销售总金额，并降序排序2、每种商品销售额最多的三周 第二题：MapReduce题现有如下数据文件需要处理:格式：CSV数据样例：user_a,location_a,2018-01-0108:00:...
HADOOP之MAPREDUCE程序应用二
摘要：MapReduce程序进行单词计数。关键词：MapReduce程序 单词计数数据源：人工构造英文文档file1.txt,file2.txt。file1.txt内容Hello HadoopI am studying the Hadoop technologyfile2.txt内容Hello wo...
Hadoop — MapReduce原理解析
1.概述Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架；Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上；1.1MapReduce的诞生背景背景原因：(1)海量...
Hadoop学习之路（十四）MapReduce的核心运行机制
概述一个完整的MapReduce程序在分布式运行时有两类实例进程：1、MRAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调2、Yarnchild：负责map阶段的整个数据处理流程3、Yarnchild：负责reduce阶段的整个数据处理流程以上两个阶段MapTask和ReduceTask的进程都...
Hadoop实战3:MapReduce编程-WordCount统计单词个数-eclipse-java-ubuntu环境
之前习惯用hadoopstreaming环境编写python程序，下面总结编辑java的eclipse环境配置总结，及一个WordCount例子运行。一下载eclipse安装包及hadoop插件1去官网下载linux版本的eclipse安装包（或者在本人为了大家方便下载，上传到了csdn下载，网址：...
【hadoop2.6.0】用C++ 编写mapreduce
hadoop通过hadoopstreaming来实现用非Java语言写的mapreduce代码。对于一个一点Java都不会的我来说，这真是个天大的好消息。官网上hadoopstreaming的介绍在：http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-mapred...
31-hadoop-hbase-mapreduce操作hbase
有一些大的文件，需要存入HBase中，其思想是先把文件传到HDFS上，利用map阶段读取<key,value>对，可在reduce把这些键值对上传到HBase中。HbaseMapper:packagecom.wenbronk.hbase.hbase;importorg.apache.ha...
Hadoop MapReduce多输出详细介绍
这篇文章主要介绍了Hadoop MapReduce多输出详细介绍的相关资料,需要的朋友可以参考下
Hadoop基础-MapReduce的工作原理第二弹
Hadoop基础-MapReduce的工作原理第二弹作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。一.Split（切片） 1>.MapReduce处理的单位（切片）想必你在看MapReduce的源码的时候，是不是也在源码中看到了一行注释“//Createthesplitsfor...
大数据学习笔记——Hadoop编程实战之Mapreduce
Hadoop编程实战——Mapreduce基本功能实现此篇博客承接上一篇总结的HDFS编程实战，将会详细地对mapreduce的各种数据分析功能进行一个整理，由于实际工作中并不会过多地涉及原理，因此，掌握好mapreduce框架将会有助于了解sql语句在大数据场景下的底层实现原理，从而能够帮助开发人...
Hadoop Mapreduce运行流程
Mapreduce的运算过程为两个阶段：第一个阶段的maptask相互独立，完全并行；第二个阶段的reducetask也是相互独立，但依赖于上一阶段所有maptask并发实例的输出；这些task任务分布在多台机器运行，它的运行管理是有一个master负责，这个master由yarn负责启动，那么ya...
9.2.1 hadoop mapreduce任务输出的默认排序
任务的默认排序MapTask和ReduceTask都会默认对数据按照key进行排序，不管逻辑上是否需要。默认是按照字典顺序排序，且实现该排序的方法是快速排序。但是map和reduce任务只能保证单个任务内部输出有序，不能保证所有输出全局有序。MapTask，当环形缓冲区使用率到达一定阈值后进行一次快...
[大牛翻译系列]Hadoop（8）MapReduce 性能调优：性能测量（Measuring）
6.1 测量MapReduce和环境的性能指标性能调优的基础系统的性能指标和实验数据。依据这些指标和数据，才能找到系统的性能瓶颈。性能指标和实验数据要通过一系列的工具和过程才能得到。这部分里，将介绍Hadoop自带的工具和性能指标。还将捎带介绍性能监控工具。 6.1.1 作业统计数据抽取工具这一章中...
[Hadoop源码解读]（五）MapReduce篇之Writable相关类
前面讲了InputFormat，就顺便讲一下Writable的东西吧，本来应当是放在HDFS中的。当要在进程间传递对象或持久化对象的时候，就需要序列化对象成字节流，反之当要将接收到或从磁盘读取的字节流转换为对象，就要进行反序列化。Writable是Hadoop的序列化格式，Hadoop定义了这样一个...
Hadoop HDFS, YARN ,MAPREDUCE,MAPREDUCE ON YARN
HDFS系统架构图NameNode是主节点，存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间，副本数，文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。NameNode将这些信息加载到内存并进行拼装，就成为了一个完整的元数据信息NameNode的启动过程：第一次启动：Name...
Hadoop阅读笔记（三）——深入MapReduce排序和单表连接
继上篇了解了使用MapReduce计算平均数以及去重后，我们再来一探MapReduce在排序以及单表关联上的处理方法。在MapReduce系列的第一篇就有说过，MapReduce不仅是一种分布式的计算方法，更是一种解决问题的新思维、新思路。将原先看似可以一条龙似的处理一刀切成两端，一端是Map、一端...
Hadoop（六）MapReduce的入门与运行原理
一MapReduce入门1.1MapReduce定义Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架；Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上。1.2Ma...
hadoop集群调优－hadoop settings and MapReduce
HadoopSettings由于Hadoop节点的系统配置，一些hadoop的设置可以减少运行系统中的瓶颈。首先，提高Java运行时的堆内存容量，也要和系统中的整体内存容量相关；其次，保持hadoop中派生的task数量与处理器数量相关。一个比较好的规则是一个Reducer或两个Mapper分配一个...
高可用,完全分布式Hadoop集群HDFS和MapReduce安装配置指南
原文：http://my.oschina.net/wstone/blog/365010#OSC_h3_13(WJW)高可用,完全分布式Hadoop集群HDFS和MapReduce安装配置指南[X]安装环境:[X]编译hadoop[1]拷贝hadoop-2.2.0-src.tar.gz到hadoop8...
从hadoop2.2，HBase0.96 mapreduce操作
从hadoop取出文件写入hbase表中packageexample2;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfigurat...