如何使用Hadoop MapReduce或Spark进行数据预处理？
I'm very new to the Hadoop MapReduce/Spark, for my target project, I want to perform Data Preprocessing with Hadoop MapReduce/Spark. I know the basics...
Hadoop基础-Map端链式编程之MapReduce统计TopN示例
Hadoop基础-Map端链式编程之MapReduce统计TopN示例作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。一.项目需求对“temp.txt”中的数据进行分析，统计出各个年份（第15~19列）总排行前十的最高气温（第87~92列），由于博客园无法上传大文件的文本，因此我把该文...
Spark相比Hadoop MapReduce的特点
（1）中间结果输出 基于MapReduce的计算引擎通常会将中间结果输出到磁盘上，进行存储和容错。 出于任务管道承接的考虑，当一些查询翻译到MapReduce任务时，往往会产生多个Stage，而这些串联的Stage又依赖于底层文件系统（如HDFS）来存储每一个Stage的输出结果。Spark...
Windows下的eclipse(with Hadoop Plug-in)向Linux集群提交MapReduce任务
今天为了这个目标碰了不少的钉子，查了不少的资料。好在现在终于成功了，所以就再也不用忍受虚拟机下的linux卡的要死的eclipse了。 强烈推荐下面这个网址的文章，涵盖了我今天遇到的绝大部分的问题 http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/20...
大数据运算系统一_MapReduce/Hadoop
目录 一、MapReduce/Hadoop 1.编程模型 2.系统实现 3.典型算法 二、Microsoft Dryad （本文为陈世敏老师课程笔记） ---------------------------------------- 一、MapReduce/Hadoop Google 2014年推...
MapReduce扩展：应用程序如何运行于Hadoop Yarn之上
1. 背景 “应用程序运行于Hadoop Yarn之上”的需求来源于微博运维数据平台中的调度系统，即调度系统中的任务需要运行于Hadoop Yarn之上。这里的应用程序可以简单理解为一个普通的进程（这里特指Java进程），调度系统中的任务执行实际也是一个进程的运行过程，这里...
Hadoop中的MapReduce框架
一个MapReduce作业通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由Map任务以完全并行的方式去处理它们。 框架会对Map的输出先进行排序，然后把结果输入给Reduce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中，整个框架...
hadoop中MapReduce配置
一，配置mapred-site.xml进入以入目录[root@hadoop01 hadoop]# cd /home/software/hadoop-2.7.1/etc/hadoop复制mapred-site.xml示例文件[root@hadoop01 hadoop]# cp mapred-site....
大数据框架之Hadoop：MapReduce（三）MapReduce框架原理——OutputFormat数据输出
3.6.1OutputFormat接口实现类 OutputFormat是MapReduce输出的基类，所有实现MapReduce输出都实现了OutputFormat接口。下面我们介绍几种常见的OutputFormat实现类。 1、文本输出TextOutputFormat 默认的输出格式是TextOu...
Hadoop 三剑客之 —— 分布式计算框架 MapReduce
一、MapReduce概述二、MapReduce编程模型简述三、combiner & partitioner四、MapReduce词频统计案例 4.1 项目简介 4.2 项目依赖 4.3 WordCountMapper 4.4 Word...
Hadoop 学习之路（三）—— 分布式计算框架 MapReduce
一、MapReduce概述Hadoop MapReduce是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到Hadoop集群上用于并行处理大规模的数据集。MapReduce作业通过将输入的数据集拆分为独立的块，这些块由map以并行的方式处理，框架对map的输出进行排序，然后输入到r...
[Hadoop源码解读]（六）MapReduce篇之MapTask类
MapTask类继承于Task类，它最主要的方法就是run()，用来执行这个Map任务。run()首先设置一个TaskReporter并启动，然后调用JobConf的getUseNewAPI()判断是否使用New API，使用New API的设置在前面[Hadoop源码解读]（三）MapReduce...
Hadoop学习笔记（四）：Yarn和MapReduce
1. 先关闭掉所有的防火墙（master和所有slave） 2. 配置yarn-site.xml文件（配置所有机器，此时没有启动hadoop服务） 3. 启Yarn，输入要命令start-yarn.sh，用jps检测，看到如下情况表示启动成功 4. 在宿主机浏览器上进行查看，输入地址master...
Hadoop之MapReduce学习笔记（一）
主要内容：mapreduce整体工作机制介绍；wordcont的编写（map逻辑 和 reduce逻辑）与提交集群运行；调度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安装与启动。 1、mapreduce整体工作机制介绍 回顾第HDFS第一天单词统计实例（HDFS版wordcount）： 统计HDFS的...
Hadoop 学习笔记三 MapReduce
JAVA 工程使用MapReduce准备两个文件：file1.txthello, worldhello, chinahello, hefeifile2.txthello, worldhello, chinahello, hefei统计每个单词出现的次数。新建Eclipse创建一个Java工程导入Ha...
hadoop学习笔记（八）：MapReduce
一、MapReduce编程模型 一种分布式计算框架，解决海量数据的计算问题。 MapReduce将整个并行计算过程抽象到两个函数： Map（映射）：对一些独立元素组成的列表的每一个元素进行制定的操作，可以高度并行。 Reduce（化简）：对一个列表的元素进行合并。 一个简单的MapReduce程序只...
Hadoop-hdfs和mapreduce学习笔记二
Hadoop-hdfs和mapreduce 一、初始hdfs 1、HDFS管理界面。 http://192.168.0.205:50070/ 上传文件 hadoop fs -put jdk-7u65-linux-i586.tar.gzhdfs://node1:9000/ 再次网页上刷新查...
Hadoop之MapReduce学习笔记（二）
主要内容： mapreduce编程模型再解释； ob提交方式： windows->yarn windows->local ； linux->local linux->yarn； 本地运行debug调试观察 mapreduce体系很庞大，我...
Hadoop学习笔记（5）———Mapreduce工作原理
Hadoop学习笔记（5）————Mapreduce工作原理 一个MapReduce作业在hadoop上运行的整个过程可以分为4个实体：（1）、客户端，提交MapReduce作业；在客户端上使用runJob()方法来新建JobClient实例和调用它的submitJob()方法。提交作业后，run...
Hadoop学习笔记---MapReduce
1、认识MapReduce MapReduce 是一种可用于数据处理的编程模型，有一下特点: 编程模型简单，但业务实现不一定简单； Hadoop可以运行各种该语言编写的MapReduce程序，如java,python 等，很多企业为求开发效率采用python来开...