Hadoop-MapReduce-MRAppMaster启动篇
一、源码下载 下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧 Index of /dist/hadoop/core 二、上下文 在上一篇<Hadoop-MapReduce-源码跟读-客户端篇>中已经将到：作业提交到ResourceManager...
hadoop之mapreduce详解（优化篇）
一、概述 优化前我们需要知道hadoop适合干什么活，适合什么场景，在工作中，我们要知道业务是怎样的，能才结合平台资源达到最有...
Hadoop 中文编码相关问题 -- mapreduce程序处理GBK编码数据并输出GBK编码数据
Hadoop 中文编码相关问题 -- mapreduce程序处理GBK编码数据并输出GBK编码数据 输入是GBK文件, 输出也是 GBK 文件的示例代码: Hadoop处理GBK文本时,发现输出出现了乱码,原来HADOOP在涉及编码时都是写死的UTF-8，如果文件编码格式是其它类型（如GBK)，则会...
一起学Hadoop——使用IDEA编写第一个MapReduce程序(Java和Python)
上一篇我们学习了MapReduce的原理，今天我们使用代码来加深对MapReduce原理的理解。wordcount是Hadoop入门的经典例子，我们也不能免俗，也使...
Hadoop 1.0 和 2.0 中的数据处理框架 - MapReduce
1. MapReduce - 映射、化简编程模型1.1 MapReduce 的概念1.1.1 map 和 reduce1.1.2 shufftle 和 排序MapReduce 保证每个 reducer 的输入都已经按键排序。1.1.3 MapReduce 类型和输入输出MapReduce 中的 ma...
Hadoop 系列文章(三) 配置部署启动YARN及在YARN上运行MapReduce程序
这篇文章里我们将用配置 YARN，在 YARN 上运行 MapReduce。1、修改 yarn-env.sh 环境变量里的 JAVA_HOME 路径[bamboo@hadoop-senior hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/yarn-env.shexport JAVA_H...
MapReduce编程入门实例之WordCount：分别在Eclipse和Hadoop集群上运行
上一篇博文如何在Eclipse下搭建Hadoop开发环境，今天给大家介绍一下如何分别分别在Eclipse和Hadoop集群上运行我们的MapReduce程序！1. 在Eclipse环境下运行MapReduce程序（WordCount程序）首先看一下我的项目结构和WordCount程序：其中word....
Hadoop YARN上运行MapReduce程序
（1）配置集群（a）配置hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-env.sh配置一下JAVA_HOMEexport JAVA_HOME=/home/hadoop/bigdatasoftware/jdk1.8.0_161（b）配置yarn-site.xml<!-- reduce...
搭建及修正Hadoop1.2.1 MapReduce Pipes C++开发环境
Hadoop目前人气超旺，返璞归真的KV理念让人们再一次换一个角度来冷静思考一些问题。但随着近些年来写C/C++的人越来越少，网上和官方WIKI的教程直接落地的成功率却不高，多少会碰到这样那样的问题。现在我就重新整理下搭建过程的一些细节，供同好者分享，也请多多指点。1，一些条件：VituralBox...
【hadoop代码笔记】Mapreduce shuffle过程之Map输出过程
一、概要描述 shuffle是MapReduce的一个核心过程，因此没有在前面的MapReduce作业提交的过程中描述，而是单独拿出来比较详细的描述。 根据官方的流程图示如下：本篇文章中只是想尝试从代码分析来说明在map端是如何将map的输出保存下来等待reduce来取。 在执行每个map task...
Hadoop: MapReduce2多个job串行处理
复杂的MapReduce处理中，往往需要将复杂的处理过程，分解成多个简单的Job来执行，第1个Job的输出做为第2个Job的输入，相互之间有一定依赖关系。以上一篇中的求平均数为例，可以分解成三个步骤：1. 求Sum2. 求Count3. 计算平均数每1个步骤看成一个Job，其中Job3必须等待Job...
Hadoop自学笔记（三）MapReduce简单介绍
1. MapReduce ArchitectureMapReduce是一套可编程的框架，大部分MapReduce的工作都能够用Pig或者Hive完毕。可是还是要了解MapReduce本身是怎样工作的，由于这才是Hadoop的核心，而且能够为以后优化和自己写做准备。 Job Client, 就是用户J...
hadoop在实现kmeans算法——一个mapreduce实施
写mapreduce程序实现kmeans算法。我们的想法可能是1. 次迭代后的质心2. map里。计算每一个质心与样本之间的距离，得到与样本距离最短的质心，以这个质心作为key，样本作为value，输出3. reduce里，输入的key是质心，value是其它的样本，这时又一次计算聚类中心，将聚类中...
Hadoop MapReduce两种架构 以及 YARN
一、MRv1Master - Slave 模式存在JobTracker单点失败的问题，在YARN得到了解决。主要包含4部分：JobTracker，TaskTracker，Task，ClientJobTracker：负责整个MR集群的资源监控和作业调度，集群的Master。它把任务进度 和 资源使用量...
hadoop集群配置方法---mapreduce应用：xml解析+wordcount详解---yarn配置项解析
注：以下链接均为近期hadoop集群搭建及mapreduce应用开发查找到的资料。使用hadoop2.6.0，其中hadoop集群配置过程下面的文章都有部分参考。hadoop集群配置方法：--------------------------------------------------------...
hadoop之 node manager起不来， 执行mapreduce 程序hang住
现象： node manager起不来， 执行mapreduce 程序hang住namenode 进程状态查询[root@hadp-master sbin]# jps8608 ResourceManager8257 NameNode9268 Jps8453 SecondaryNameNodedata...
[大牛翻译系列]Hadoop（1）MapReduce 连接：重分区连接（Repartition join）
4.1 连接（Join）连接是关系运算，可以用于合并关系（relation）。对于数据库中的表连接操作，可能已经广为人知了。在MapReduce中，连接可以用于合并两个或多个数据集。例如，用户基本信息和用户活动详情信息。用户基本信息来自于OLTP数据库。用户活动详情信息来自于日志文件。MapRedu...
[Hadoop]浅谈MapReduce原理及执行流程
MapReduceMapReduce原理非常重要，hive与spark都是基于MR原理MapReduce采用多进程，方便对每个任务资源控制和调配，但是进程消耗更多的启动时间，因此MR时效性不高。适合批量，高吞吐的数据处理。Spark采用的是多线程模型。MapReduce执行流程Map过程map函数开...
四种方案：将OpenStack私有云部署到Hadoop MapReduce环境中
摘要：OpenStack与Hadoop被誉为继Linux之后最有可能获得巨大成功的开源项目。这二者如何结合成为更猛的新方案？业内给出两种答案：Hadoop跑在OpenStack上或OpenStack部署到Hadoop上。Steve Markey教授重点介绍了后者。这两种答案都有企业在实践。“Hado...
[Hadoop in Action] 第4章 编写MapReduce基础程序
基于hadoop的专利数据处理示例MapReduce程序框架用于计数统计的MapReduce基础程序支持用脚本语言编写MapReduce程序的hadoop流式API用于提升性能的Combiner1、获取专利数据集获取网址：http://www.nber.org/patents/使用数据集：cite7...