分享零基础学习Hadoop方法
（我不是Hadoop专家，也只是一个初学者，这里我也只是就自己的学习体会，站在初学者的角度谈一下如何入门。）首先我觉得应该思考这样一个问题：Hadoop对于我们来讲，是一种工具，那么Hadoop帮助我们解决了什么问题？或者换个角度想，没有Hadoop，我们做同样一项工作会增加什么任务？（想清楚了这问...
【hadoop学习】--（3）安装mahout
1安装mahout参考：http://zhengyongkun.blog.51cto.com/1163218/1420935 http://www.cnblogs.com/guarder/p/3704981.html<1>下载最新安装包0.9版http://archive.apache....
Hadoop学习笔记——搭建
一搭建环境列表操作系统：centos6.564位JDK环境：jdk1.7.0_71hadoop版本：社区版本2.7.2，hadoop-2.7.2-src.tar.gz主机名ip角色用户master1192.168.204.202Namenode;secondarynamenode;resourcem...
hadoop学习day1环境配置笔记（非完整流程）
hdfs的工作机制：1、客户把一个文件存入hdfs，其实hdfs会把这个文件切块后，分散存储在N台linux机器系统中（负责存储文件块的角色：datanode）<准确来说：切块的行为是由客户端决定的>2、一旦文件被切块存储，那么，hdfs中就必须有一个机制，来记录用户的每一个文件的切块信...
Hadoop学习笔记（1）：概念和整体架构
Hadoop简介和历史Hadoop架构体系Master和Slave节点数据分析面临的问题和Hadoop思想由于工作原因，必须学习和深入一下Hadoop，特此记录笔记。什么是hadoop？ApacheHadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商...
Hadoop学习笔记—22.Hadoop2.x环境搭建与配置
自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍，对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解，还对每次学习的内容进行了总结，也形成了我的一个博文系列《Hadoop学习笔记系列》。其实，早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来，并且已经成为了现在的主流。当然，...
Hadoop学习之路（二十七）MapReduce的API使用（四）
第一题下面是三种商品的销售数据 要求：根据以上数据，用MapReduce统计出如下数据：1、每种商品的销售总金额，并降序排序2、每种商品销售额最多的三周 第二题：MapReduce题现有如下数据文件需要处理:格式：CSV数据样例：user_a,location_a,2018-01-0108:00:...
二、Hadoop学习笔记————架构学习
1.成百上千台服务器组成集群，需要时刻检测服务器是否故障2.用流读取数据更加高效快速3.存储节点具有运算功能，省略了服务器之间来回传数据的网络带宽限制4.一次写入，多次访问，不修改数据5.多平台namenode:master，负责总体调度，处理协调请求等（一个集群只能有一个namenode，但是可以...
Hadoop学习笔记—18.Sqoop框架学习
一、Sqoop基础：连接关系型数据库与Hadoop的桥梁1.1Sqoop的基本概念Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择，但想将你的数据移植过去并不容易。ApacheSqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的...
Hadoop学习之路（十四）MapReduce的核心运行机制
概述一个完整的MapReduce程序在分布式运行时有两类实例进程：1、MRAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调2、Yarnchild：负责map阶段的整个数据处理流程3、Yarnchild：负责reduce阶段的整个数据处理流程以上两个阶段MapTask和ReduceTask的进程都...
Hadoop学习笔记之HBase客户端程序开发
先说一下今天的学习目标：今天我们将使用Java在Window7客户端上对HBase进行调用，进行创建表，插入行，读取行，读取所有表记录，删除表等基础操作。下面开始今天的学习1.开启hadoop,并测试是否可用start-all.shWarning不用管，不影响使用。jpshadoopfs-ls/2....
大数据学习笔记——Hadoop编程之SequenceFile
SequenceFile(Hadoop序列文件)基础知识与应用上篇编程实战系列中本人介绍了基本的使用HDFS进行文件读写的方法，这一篇将承接上篇重点整理一下SequenceFile的相关知识及应用1.SequenceFile简介SequenceFile是Hadoop自带的一种键值对文件格式，它具有以...
大数据学习笔记1-大数据处理架构Hadoop
Hadoop：一个开源的、可运行于大规模集群上的分布式计算平台。实现了MapReduce计算模型和分布式文件系统HDFS等功能，方便用户轻松编写分布式并行程序。Hadoop生态系统：HDFS：Hadoop分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一。HBase：提供高可靠性、高性能、可伸缩、实时...
大数据学习之Hadoop快速入门
1、Hadoop生态概况Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点。大数据学习资料分享群119599574Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapr...
大数据学习笔记——Hadoop编程实战之Mapreduce
Hadoop编程实战——Mapreduce基本功能实现此篇博客承接上一篇总结的HDFS编程实战，将会详细地对mapreduce的各种数据分析功能进行一个整理，由于实际工作中并不会过多地涉及原理，因此，掌握好mapreduce框架将会有助于了解sql语句在大数据场景下的底层实现原理，从而能够帮助开发人...
hadoop学习大纲
hadoop学习大纲的更多相关文章大数据Python学习大纲最近公司在写一个课程<大数据运维实训课>,分为4个部分,linux实训课.Python开发.hadoop基础知识和项目实战.这门课程主要针对刚从学校毕业的学生去应聘时不会像一个小白菜一样被...Hadoop学习之旅二：HDFS本...
Hadoop学习笔记： HDFS
注：该文内容部分来源于ChinaHadoop.cn上的hadoop视频教程。一.HDFS概述HDFS即HadoopDistributedFileSystem,源于Google发表于2003年的论文，是一种分布式的文件系统。HDFS优点：高容错性（数据自动保存多个副本）适合批处理适合大数据处理流式文件...
大数据学习笔记——Hadoop高可用完全分布式模式完整部署教程(包含zookeeper)
高可用模式下的Hadoop集群搭建本篇博客将会在之前写过的Linux的完整部署的基础上进行，暂时不会涉及到伪分布式或者完全分布式模式搭建，由于HA模式涉及到的配置文件较多，维护起来也较为复杂，相信学会部署高可用模式了，其他模式的搭建也会比较驾轻就熟，关于各种配置文件的讲解，如果有时间会在后期另开一篇...
Hadoop学习笔记(6) ——重新认识Hadoop
Hadoop学习笔记(6)——重新认识Hadoop之前，我们把hadoop从下载包部署到编写了helloworld，看到了结果。现是得开始稍微更深入地了解hadoop了。Hadoop包含了两大功能DFS和MapReduce，DFS可以理解为一个分布式文件系统，存储而已，所以这里暂时就不深入研究了，等...
Hadoop学习笔记(1) ——菜鸟入门
Hadoop学习笔记(1)——菜鸟入门Hadoop是什么？先问一下百度吧：【百度百科】一个分布式系统基础架构，由Apache基金会所开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistribut...