集群因子(Clustering Factor)
clusteringfactor是CBO使用的统计信息，用来衡量一个表中的列是否是规则排序存放的。在通过索引访问表的时候，被用来作为代价评估的指示器。扫描索引的时候，clusteringfactor记录需要访问的数据块数量。集群因子的大小对物理I/O有影响。可以在以下数据字典中查看clusterin...
基于谱聚类的三维网格分割算法（Spectral Clustering）
谱聚类（SpectralClustering）是一种广泛使用的数据聚类算法，[Liuetal.2004]基于谱聚类算法首次提出了一种三维网格分割方法。该方法首先构建一个相似矩阵用于记录网格上相邻面片之间的差异性，然后计算相似矩阵的前k个特征向量，这些特征向量将网格面片映射到k维谱空间的单位球上，最后...
核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）
问题： 设数据集，其中，。Mercer核函数，根据Mercer定理存在映射，使得。 核K-均值聚类就是讨论映射数据集在空间中的聚类情况，设在空间中，把数据集分为类，为第类的均值，。即考虑以下模型：。问题1：怎么训练上述模型，因为一般情况下是解不出来的。方法：初始化，，，其中，令...
机器学习（九）-------- 聚类(Clustering) K-均值算法 K-Means
无监督学习没有标签聚类(Clustering)图上的数据看起来可以分成两个分开的点集（称为簇），这就是为聚类算法。此后我们还将提到其他类型的非监督学习算法，它们可以为我们找到其他类型的结构或者其他的一些模式，而不只是簇。K-均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组...