摄像头模组 PDAF对焦(Phase Detection Auto Focus)
本文主要是最近看的两个文档的总结，相对零散的笔记，包括《imx298softwarereferencePDAF》与《PDAFTruly》。1、PDAF功能的实现需要使用到shieldpixel的概念，包括right-half-shield与left-half-shield两种，起到模仿左右眼的类似功...
Object Detection with 10 lines of code - Image AI
Toperformobjectdetectionusing ImageAI, allyouneedtodoisInstallPythononyourcomputersystemInstall ImageAI anditsdependencies3.DownloadtheObjectDetection...
ORACLE的Dead Connection Detection浅析
在复杂的应用环境下，我们经常会遇到一些非常复杂并且有意思的问题，例如，我们会遇到网络异常（网络掉包、无线网络断线）、客户端程序异常（例如应用程序崩溃Crash）、操作系统蓝屏、客户端电脑掉电、死机重启等异常情况，此时数据库连接可能都没有正常关闭（Colse）、事务都没有提交，连接（connectio...
【opencv基础】detectMultiScale-output detection score
前言使用FDDB数据库评估人脸检测的效果时，需要计算人脸区域的得分，具体问题请参考FDDB-FAQ。实现过程根据here和here的描述，可以使用cascade.detectMultiScale函数中的参数来表示，但是也有问题。一种是前者，得到的候选区域过多，基本不能使用；一种是后者，通过更改ope...
Single Shot Detection(SSD)bbox prediction相关的（超）参数
参考https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow记录SSD中与bboxprediction相关的（超）参数。ssd_vgg_300.pySSDParameters(img_shape=(300,300),num_classes=21,no_annotation...
XiangBai——【CVPR2018】Multi-Oriented Scene Text Detection via Corner Localization and Region Segmentation
XiangBai——【CVPR2018】Multi-OrientedSceneTextDetectionviaCornerLocalizationandRegionSegmentation目录作者和相关链接方法概括方法细节实验结果总结与收获点参考文献和链接作者和相关链接作者论文下载方法概括方法概述该...
人工智能APP-人脸识别Face Detection
近来，人工智能十分火热，各类应用也越来越多。人工智能APP人工智能需要大量数据作为燃料，还需要大量运算，会给人一种高深莫测的感觉。实际上，AI也不是可望不可即的，因为很多企业都提供了API，多层的处理他们都解决了，我们需要只是调用结果，对人工智能的运用也是可以实现普及化的。我们也可以利用APPInv...
[论文笔记]CVPR2017_Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search
Title: JointDetectionandIdentificationFeatureLearningforPersonSearch;aXiv上该论文的第一个版本题目是End-to-EndDeepLearningforPersonSearchAuthors: TongXiao1* ;Shuang...
Context-aware CNNs for person head detection
ICCV2015Matlabcodeavailablehttp://www.di.ens.fr/willow/research/headdetection/本文使用CNN进行人头检测，包含三个子模型，结构示意图如下：Globalmodel：主要是给出一个多尺度热量图，越热的地方含有人头的概率越大。使...
A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection
本篇文献作者提出了一种基于深度学习来检测软件漏洞的方案。 摘要：作者开始基于深度学习的漏洞检测研究，是为了减轻专家手工定义特性的繁琐任务，需要制定一些指导性原则来适用于深度学习去进行漏洞探测。出于这个目的，作者用代码gadgets来代表程序，然后把它们转化为向量，其中代码gadget是一些彼此语...
object detection技术演进：RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN
objectdetection我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。objectdetection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方，更...
社区发现(Community Detection)算法 [转]
作者:peghoty出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905社区发现（CommunityDetection）算法用来发现网络中的社区结构，也可以看做是一种聚类算法。博客上看到一篇优秀的介绍社区发现的PPT，转载过来分享： 从上述...
Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search
一、介绍现有的行人重识别方法关注在匹配裁切好的行人图像，但是这和真实场景有很大不同。真实场景中行人的bbx并不存在并且目标行人需要从一个场景图片库中查找。为了弥合这个鸿沟，作者提出了一个新的网络，不同于一般的将其分解为行人检测、行人重识别两个任务，作者搭建了一个CNN来同时解决这两个问题，即行人搜索...
论文笔记之---Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search
Abstract：现有的行人再识别方法中所使用的标准和方法主要关注的是经过裁剪的行人照片，这与现实生活场景中的图片有所不同。本文为了缩小两者的差距，提出了一种行人搜索的新框架，将行人检测和行人再识别结合起来，利用单个CNN来进行训练。文中使用了OIM损失（OnlineInstanceMatching...
Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search
JointDetectionandIdentificationFeatureLearningforPersonSearch2018-06-02 本文的贡献主要体现在：提出一种联合的检测(persondetection)和行人匹配（personmatching）的网络结构；提出一种OnlineInst...
C# Susan边缘检测(Susan Edge Detection)
Susan边缘检测，方法简单，效率高，具体参照TheSUSANEdgeDetectorinDetail，修改dThreshold值，可以改变检测效果，用参照提供的重心法、力矩法可得到边缘方向；///https://users.fmrib.ox.ac.uk/~steve/susan/susan/nod...
课程四(Convolutional Neural Networks)，第三 周（Object detection） —— 1.Practice questions：Detection algorithms
【解释】tree的两个boundingboxes都要保留，因为交并比小于0.5；car0.73保留；pedestrain0.98保留；motorcycle0.58保留。一共5个。【解释】5个anchorbox,一个anchorbox对应（1+4+20）个标签，所以outputvolume是19*19...
【速读】——Shangxuan Tian——【ICCV2017】WeText_Scene Text Detection under Weak Supervision
ShangxuanTian——【ICCV2017】WeText_SceneTextDetectionunderWeakSupervision目录作者和相关链接文章亮点方法介绍方法细节实验结果总结与收获作者和相关链接作者论文下载文章亮点用半监督和无监督来学习字符分类器，解决字符标注数据量少的问题用re...
【Code clone】Distributed Code Clone Detection Based on Index
1摘要 随着软件产业的发展,代码克隆现象越来越常见,随之带来的安全漏洞、可维护性、产权等问题也引起人们重视.代码克隆按照复制程度分为4类:完全复制、修改名称、更换顺序和自实现.现有的代码克隆检测工具只能在单机情况下对2个项目进行针对性克隆检测,并且已有的源代码搜索引擎也只能检测出代码完全复制的情况....
论文翻译——Dynamic Pooling and Unfolding Recursive Autoencoders for Paraphrase Detection
DynamicPoolingandUnfoldingRecursiveAutoencodersforParaphraseDetection动态池和展开递归自动编码器的意译检测论文地址RichardSocher,EricH.Huang,JeffreyPennington∗,AndrewY.Ng,Chr...