配置caffe的python环境时make pycaffe提示fatal error: numpy/arrayobject.h No such file or directory解决方法
重装numpy：sudo pip uninstall numpysudo pip install numpy是没有用的。。。解决的办法就是：sudo apt-get install python-numpy
基于Ubuntu 14.04和CUDA 7.0为基础的caffe环境配置
一：注意： 以下教程是以Ubuntu 14.04 64bit和CUDA 7.0为基础的。 二：说明： 1：caffe下载地址 https://github.com/BVLC/caffe 2：caffe环境配置官方文档 http://caffe.berkeleyvision.org/install...
ubuntu16.04下安装配置深度学习环境（Ubuntu 16.04/16.10+ cuda7.5/8+cudnn4/5+caffe）
主要参照以下两篇博文：http://blog.csdn.net/g0m3e/article/details/51420565 http://blog.csdn.net/xuzhongxiong/article/details/52717285我先做个说明，我曾经在两种环境下搭建过，下面说一下软硬...
深度学习框架caffe在ubuntu下的环境搭建
深度学习实验室服务器系统配置手册目录： 一，显卡安装 二，U盘启动盘制作 三，系统安装 四，系统的基本配置 五，安装Nvidia驱动 六，安装cuda7.5 七，安装cudnn5.1 八，安装opencv2.4.10 九，安装caffe 一，硬件...
caffe2 环境的搭建以及detectron的配置
caffe2 环境的搭建以及detectron的配置建议大家看一下这篇博客https://tech.amikelive.com/node-706/comprehensive-guide-installing-caffe2-with-gpu-support-by-building-from-sourc...
ubuntu14.04环境下配置caffe
1. 安装build-essentials安装开发所需要的一些基本包[html] view plain copy sudo apt-get install build-essential 如果出现essential包不可用的情况，可以执行下列命令解决：[html] view plai...
windows环境Caffe安装配置步骤（无GPU）及mnist训练
在硕士第二年，义无反顾地投身到了深度学习的浪潮中。从之前的惯性导航转到这个方向，一切从头开始，在此，仅以此文记录自己的打怪之路。最初的想法是动手熟悉Caffe,考虑到直接上手Ubuntu会有些难度，所以首先在windows环境下打个基础。有个插曲，台式机由于某些原因只能保持在32位系统，编译caff...
win10 caffe GPU环境搭建
一、准备系统：win10显卡：gtx1050Ti前期的一些必要软件安装，包括python3.5、matlab2016、vs2015、git，可参考：win10+vs2015编译caffe的cpu debug版本、部署matcaffe - tingpan - 博客园 http://www.cnblo...
caffe 无GPU 环境搭建
root@k-Lenovo:/home/k# sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilerroot@k-Leno...
Ubuntu14.04下安装caffe环境
本教程安装caffe的前提是在已安装好cuda8.0和cuddn5.0的基础上安装caffe，安装cuda8.0和安装cudnn5.0的教程见本博客其他博文~~安装caffe环境如下~~~~ 1.安装依赖的库 sudo apt-get install libprotobuf-dev liblevel...
Ubuntu14.04环境下安装caffe以及python3,5版本的pycaffe
系统：Ubuntu 14.04 (64 bits) 显卡：A卡和Intel集显 Ubuntu系统自带的python使用的是2.7版本，但是要想使用最新版本的python3.5，则需要根据官方的安装文档做出一些改变。 首先根据如果只需要安装C++版本的Caffe,只需要按照如下步骤即可： 1) 下载c...
py-faster-rcnn(running the demo): ubuntu14.04+caffe+cuda7.5+cudnn5.1.3+python2.7环境搭建记录
第一次写博客,以此纪念这几天安装caffe,跑faster-rcnn的血泪史.在此特别感谢网络各路大神,来自全球各地,让我能从中汲取营养,吸取经验,总结规律.faster-rcnn分为matlab版本和python版本,首先记录弄python版本的环境搭建过程.matlab版本见另一篇：faster...
Ubuntu16.04 + caffe + cuda 环境搭建
1.sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-instal...
windows下配置caffe(环境：win7+vs2013+opencv3.0)
说明：大部分转载于initialneil的大作Caffe + vs2013 + OpenCV in Windows Tutorial (I) – Setup准备工作：1.下载CUDA7.5: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，安装完成后会自动创建...
Caffe学习系列（一）Ubuntu16.04下搭建编译Caffe环境，并运行MNIST示例（仅CPU）
前言：学习深度学习是从本科毕业设计开始，如今学习了不少理论知识，利用Caffe框架要付诸实践了，记录下来学习过程，也算是心路历程。刚开始搭建Caffe环境遇到很多的问题，先放弃安装GPU相关的环境了，先在CPU下训练，尽管跑训练速度很慢，但以后再解决GPU的问题。正文：1、安装必要依赖包：sudo ...
【神经网络与深度学习】Win10+VS2015 caffe环境搭建（极其详细）
caffe是好用，可是配置其环境实在是太痛苦了，依赖的库很多不说，在VS上编译还各种报错，你能想象那种被一百多个红色提示所笼罩的恐惧。 且网上很多教程是VS2013环境下编译的，问人很多也说让我把15卸载了装13，我的答案是：偏不 记下这个艰难的过程，万一还要再来一次呢……Attention： 本文...
深度学习环境搭建（Ubuntu16.04+GTX1080Ti+CUDA8.0+Cudnn6.0+TensorFlow+Caffe2（Pytorch））
OS System：Ubuntu16.04GPU Device：GTX1080TiSoftwares：CUDA8.0、Cudnn6.0、TensorFlow（1.4.0）、Caffe2（1.0.0）一、win10下安装Ubuntu16.04（双系统）1、Linux分区方案（Lagency+MBR）/...
基于docker的caffe环境搭建方法
这篇文章主要介绍了基于docker的caffe环境搭建方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
64bit+VS2013+CUDA7.5+Opencv2.4.10配置Caffe环境
标签：参考博客：1、win7环境下CUDA7.5的安装、配置与测试（VS2010）2、Win7_64bit + VS2013 + CUDA7.5 + Opencv2.4.10 成功配置Caffe环境注意事项：1、CUDA的用处：目前随着硬件技术的进步，常使用GPU（Graphics Processi...
Windows 8.1下Caffe环境搭建
2.Visual Studio 2013 UltimateVisual studio 2013 Ultimate下载地址：Visual Studio 2013 Ultimate update 5 免费获取地址：?type=ISO二、Visual Studio 2013 Ultimate安装教程（安装...