词袋模型bow和词向量模型word2vec
在自然语言处理和文本分析的问题中，词袋（Bag of Words, BOW）和词向量（Word Embedding）是两种最常用的模型。更准确地说，词向量只能表征单个词，如果要表示文本，需要做一些额外的处理。下面就简单聊一下两种模型的应用。所谓BOW，就是将文本/Query看作是一系列词的集合。由于...
R+NLP︱text2vec包——BOW词袋模型做监督式情感标注案例（二,情感标注）
要学的东西太多，无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号，一起分享学习笔记，记录每一颗“贝壳”~———————————————————————————在之前的开篇提到了text2vec，笔者将其定义为R语言文本分析"No.1"，她是一个文本分析的生态系统。笔者在学习之后发现开发者简直牛！基于分享精神，将自学...
python+opencv3创建bow训练器时添加图片特征出现问题
最近自己想学着创建一个物体检测器，但跑得时候出现错误。代码参考了《OpenCV3计算机视觉Python语言实现第二版》的第七章代码，python版本为3.5.4，opencv版本为3.3.0。代码如下： import cv2import numpy as npfrom os.path import ...
BoW图像检索Python实战
下文来自我的博客：BoW图像检索Python实战 前几天把HABI哈希图像检索工具包更新到V2.0版本后，小白菜又重新回头来用Python搞BoW词袋模型，一方面主要是练练Python，另一方面也是为了CBIR群开讲的关于图像检索群活动第二期而准备的一些素材。关于BoW，网上堆资料讲得挺好挺全的了，...
词向量：part 1 WordNet、SoW、BoW、TF-IDF、Hash Trick、共现矩阵、SVD
1.基于知识的表征 如WordNet(图1-1)，包含同义词集(synonym sets)和上位词(hypernyms，is a关系)。 存在的问题： 作为资源来说是好的，但是它失去了词间的细微差别，比如说"good"和"full"同义是需要在一定的上下文中才能成立的； 易错过词的新义，基...
学习OpenCV——BOW特征提取函数（特征点篇）
没日没夜的改论文生活终于要告一段落了，比起改论文，学OpenCV就是一件幸福的事情。OpenCV的发展越来越完善了，已经可以直接使用BOW函数来进行对象分类了。 简单的通过特征点分类的方法： ...