神经网络注意力机制--Attention in Neural Networks
Attention in Neural Networks and How to Use It http://akosiorek.github.io/ml/2017/10/14/visual-attention.html 这篇博文主要介绍神经网络中的注意力机制,代码实现了两个 soft visu...
论文翻译:2022_DNS_1th:Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement
论文地址:带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强论文代码:https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net引用:Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional net...
论文笔记之: Recurrent Models of Visual Attention
Recurrent Models of Visual AttentionGoogle DeepMind模拟人类看东西的方式,我们并非将目光放在整张图像上,尽管有时候会从总体上对目标进行把握,但是也是将目光按照某种次序(例如,从上倒下,从左到右等等)在图像上进行扫描,然后从一个区域转移到另一个区域。这...
相对位置编码之RPR式:《Self-Attention with Relative Position Representations》论文笔记
???? 额,本想学学XLNet的,然后XLNet又是以transformer-XL为主要结构,然后transformer-XL做了两个改进:一个是结构上做了segment-level的循环机制,一个是在attention机制里引入了相对位置编码信息来避免不同segment的同一位置采用相同的绝...
文本分类实战(五)—— Bi-LSTM + Attention模型
1 大纲概述文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列:word2vec预训练词向量textCNN 模型charCNN 模型Bi-LSTM 模型Bi-LSTM + Attention 模型RCN...
改进YOLOv5 | Stand-Alone Self-Attention | 针对视觉任务的独立自注意力层 | 搭建纯注意力FPN+PAN结构
改进YOLOv5 | Stand-Alone Self-Attention | 搭建纯注意力Neck结构 论文地址:https://arxiv.org/abs/1906.05909 卷积是现代计算机视觉系统的一个基本构建模块。最近的方法主张超越卷积,以捕捉长距离的依赖关系。这些努力的重点是用基于内...
(转)注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用
注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用本文转自:http://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/5952032.html 近年来,深度学习的研究越来越深入,在各个领域也都获得了不少突破性的进展。基于注意力(attention)机制的神经网...
Learning Attention for Online Advertising with Recurrent Neural Network论文思路整理
Learning Attention for Online Advertising with RNN思路整理 这篇论文调查了循环神经网络在搜索广告中的应用。 主要进行了两方面的工作: 1. 建立基于attention和RNN的模型; 通过RNN将query与ad皆映射到实值向量上,由此对于一个给定的...
论文解读(FedGAT)《Federated Graph Attention Network for Rumor Detection》
论文标题:Federated Graph Attention Network for Rumor Detection论文作者:Huidong Wang, Chuanzheng Bai, Jinli Yao论文来源:2022, arXiv论文地址:download 论文代码:download1 Int...
谣言检测——(GCAN)《GCAN: Graph-aware Co-Attention Networks for Explainable Fake News Detection on Social Media》
论文标题:GCAN: Graph-aware Co-Attention Networks for Explainable Fake News Detection on Social Media论文作者:Yi-Ju Lu, Cheng-Te Li论文来源:2020, ACL论文地址:download ...
【论文笔记】An End-to-End Model for QA over KBs with Cross-Attention Combining Global Knowledge
一、概要 该文章发于ACL 2017,在Knowledge base-based question answering (KB-QA)上,作者针对于前人工作中存在没有充分考虑候选答案的相关信息来训练question representation的问题,提出了一个使用Cross-Attent...
Self-Attention:初步理解
Self-Attention 的基本结构与计算Attention(注意力)实际上就是权重的另一种应用的称呼,其具体结构与初始输入的 content \(\vec{x_{1}}, \vec{x_{2}}, \cdots, \vec{x_{n}} \in \mathcal{X}\) 紧密相关。其中, ...
谣言检测——《MFAN: Multi-modal Feature-enhanced Attention Networks for Rumor Detection》
论文标题:MFAN: Multi-modal Feature-enhanced Attention Networks for Rumor Detection论文作者:Jiaqi Zheng, Xi Zhang, Sanchuan Guo, Quan Wang, Wenyu Zang, Yongdon...
Tensorflow Seq2seq attention decode解析
tensorflow基于 Grammar as a Foreign Language实现,这篇论文给出的公式也比较清楚。这里关注seq2seq.attention_decode函数,主要输入decoder_inputs,initial_state,attention_states, 这里可以主要参...
[NLP/Attention]关于attention机制在nlp中的应用总结
原文链接: https://blog.csdn.net/qq_41058526/article/details/80578932attention 总结参考:注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用 Attention函数的本质可以被描述为一个查询(query)到一...
Multimodal —— 看图说话(Image Caption)任务的论文笔记(二)引入attention机制
在上一篇博客中介绍的论文“Show and tell”所提出的NIC模型采用的是最“简单”的encoder-decoder框架,模型上没有什么新花样,使用CNN提取图像特征,将Softmax层之前的那一层vector作为encoder端的输出并送入decoder中,使用LSTM对其解码并生成句子。模...
keras系列︱seq2seq系列相关实现与案例(feedback、peek、attention类型)
之前在看《Semi-supervisedSequenceLearning》这篇文章的时候对seq2seq半监督的方式做文本分类的方式产生了一定兴趣,于是开始简单研究了seq2seq。先来简单说一下这篇paper的内容:创立的新形式SequenceAutoEncoderLSTM(SA-LSTM),Pr...
论文笔记:Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering
HeterogeneousMemoryEnhancedMultimodalAttentionModelfor VideoQuestionAnswering2019-04-25 21:43:11Paper:https://arxiv.org/pdf/1904.04357.pdfCode: https:...
Self Attention需要掌握的基本原理
字面意思理解,selfattention就是计算句子中每个单词的重要程度。1.Structure通过流程图,我们可以看出,首先要对输入数据做Embedding1.在编码层,输入的word-embedding就是key,value和query,然后做self-attention得到编码层的输出。这一步...
读paper:image caption with global-local attention…
最近的图片caption真的越来越火了,CVPRICCVECCVAAAI很多*会议都有此类的文章,今天我来讲一篇发表在AAAI的文章,因为我看了大量的论文,最近感觉AAAI越来越水了。所以这篇文章相对还是比较简单的。很遗憾,我向作者要源码。作者也没理我,不开心。。Caption:说简单点,就是给你...