数学建模-灰色预测模型GM(1,1)_MATLAB
%GM(1,1).m%建立符号变量a(发展系数)和b(灰作用量)syms a b;c = [a b]';%原始数列 AA = [174, 179, 183, 189, 207, 234, 220.5, 256, 270, 285];%填入已有的数据列！n = length(A);%对原始数列 A 做...
【数学建模】MATLAB语法
一、向量、矩阵的表示和使用format long %小数很多format short %默认4位小数format rat %显示最近的分数format short e %指数格式的数 尾数多少exp(1) %自然对数的底exp(10) log(x) %x的自然对数 底是e log10(x) %以1...
数学建模常用Matlab/Lingo/c代码总结系列——参数估计
Matlab中用fminsearch实现参数估计 文章的主要思想来源于Matlab|Simulink仿真世界的一篇类似的文章。我这里把这个思想引入到我们的体系来，并以一个新的例子讲解这一用法。fminsearch用来求解多维无约束的非线性优化问题，它的基本形式是：[X,FVAL,EXITFLAG,O...
数学建模及机器学习算法（一）：聚类-kmeans（Python及MATLAB实现，包括k值选取与聚类效果评估）
一、聚类的概念聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。我们事先并不知道数据的正确结果(类标)，通过聚类算法来发现和挖掘数据本身的结构信息，对数据进行分簇(分类)。聚类算法的目标是，簇内相似度高，簇间相似度低二、基本的聚类分析算法1....