Python语言实现机器学习的K-近邻算法
今天学习的算法是KNN近邻算法。KNN算法是一个监督学习分类器类别的算法。下面我们来详细的探讨下
《机器学习实战》学习笔记 --chapter2 K-近邻算法
kNN算法概述看完kNN算法，其本质就是找到待预测点和其余已知点的距离，并且对其从小到大进行排序，并且取其前K个点，用这K个点来进行判别。伪代码如下：求得待预测点和已知样本点中的特征值的距离：具体是利用几何中的线性距离来进行判别，即欧几里得距离。按距离递增进行排序选取与当前预测距离最小的K个点确定这...
Python实现KNN（K-近邻）算法的示例代码
这篇文章主要介绍了Python实现KNN（K-近邻）算法的示例代码，它主要用于对事物进行分类。小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
第一篇：K-近邻分类算法原理分析与代码实现
前言本文介绍机器学习分类算法中的K-近邻算法并给出伪代码与Python代码实现。算法原理首先获取训练集中与目标对象距离最近的k个对象，然后再获取这k个对象的分类标签，求出其中出现频数最大的标签。而这个标签，就是分类的结果。伪代码对训练集做以下操作：1.计算训练集中各点与当前点之间的距离(本文采用最经...
【Machine Learning in Action --2】K-近邻算法构造手写识别系统
为了简单起见，这里构造的系统只能识别数字0到9，需要识别的数字已经使用图形处理软件，处理成具有相同的色彩和大小：宽高是32像素的黑白图像。尽管采用文本格式存储图像不能有效地利用内存空间，但是为了方便理解，我们还是将图像转换为文本格式。---1.收集数据：提供文本文件该数据集合修改自“手写数字数据集的...
【机器学习实战学习笔记(1-2)】k-近邻算法应用实例python代码
文章目录1.改进约会网站匹配效果1.1准备数据：从文本文件中解析数据1.2分析数据：使用Matplotlib创建散点图1.3准备数据：归一化特征1.4测试算法：作为完整程序验证分类器1.5使用算法：构建完成可用系统2.手写识别系统2.1准备数据：将图像转换为测试向量2.2测试算法：使用k-近邻算法识...