超详细注释之OpenCV Haar级联检测器进行面部检测
这篇文章主要介绍了OpenCV Haar级联检测器进行面部检测，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
OpenCV——Haar-like特征
Haar-like特征——即Haar特征，是计算机视觉领域一种常用的特征描述算子。它最早用于人脸描述。目前常用的Haar-like特征可以分为以下几类：线性特征、边缘特征、点特征（中心特征）、对角线特征。每一种特征的计算都是由黑色填充区域的像素值之和与白色填充区域的像素值之和的差值。而计算出来的这个...
[CV笔记]图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征
（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在...
图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征（转载）
（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合 SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其...
图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征
（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合 SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其...
Haar+Adaboost级联分类器分解（二）：级联分类器结构与XML文件含义
转载：http://www.aichengxu.com/view/1501259 前一篇文章分析了Haar特征，包括Haar特征生成、特征值计算和含义。这一篇则主要分析一下2个内容： 1. OpenCV中的Adaboost级联分类器的结构，包括强分类器和弱分类器的形...
行人检测（haar+adaboost 与 hog+SVM）
最近在做行人检测，而最流行，也是最老的两种方法就是haar+adaboost 与 hog+SVM。两种我都尝试了，效果并不如想象的好，所以要想有更好的效果，一是要有预处理，二是要有更大量的正负样本。 下面现总结一下自己应用的 haar+Adaboost 进行的行人检测： 我分别训...
opencv_haar分类器的训练
本文为作者原创，未经允许不得转载；原文由作者发表在博客园： http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.htmlHaarTraining步骤1.正负样本处理正样本处理需要对正样本进行归一化处理，一般情况下可以用Photoshop对图像进行尺寸统一处理，比...
Adaboost算法结合Haar-like特征
Adaboost算法结合Haar-like特征一、Haar-like特征目前通常使用的Haar-like特征主要包括PaulViola和MichalJones在人脸检测中使用的由PapageorgiouC首先提出的原始矩形特征和RainerLienhart和JochenMaydt提出的扩展矩形特征。...
opencv基于Haar人脸检测和眼睛检测
这篇文章主要为大家详细介绍了opencv基于Haar人脸检测和眼睛检测，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下