• 【论文笔记】An End-to-End Model for QA over KBs with Cross-Attention Combining Global Knowledge

    时间:2022-09-13 10:58:31

    一、概要   该文章发于ACL 2017,在Knowledge base-based question answering (KB-QA)上,作者针对于前人工作中存在没有充分考虑候选答案的相关信息来训练question representation的问题,提出了一个使用Cross-Attent...

  • Self-Attention:初步理解

    时间:2022-09-11 16:09:00

    Self-Attention 的基本结构与计算Attention(注意力)实际上就是权重的另一种应用的称呼,其具体结构与初始输入的 content \(\vec{x_{1}}, \vec{x_{2}}, \cdots, \vec{x_{n}} \in \mathcal{X}\) 紧密相关。其中, ...

  • 谣言检测——《MFAN: Multi-modal Feature-enhanced Attention Networks for Rumor Detection》

    时间:2022-09-11 11:28:38

    论文标题:MFAN: Multi-modal Feature-enhanced Attention Networks for Rumor Detection论文作者:Jiaqi Zheng, Xi Zhang, Sanchuan Guo, Quan Wang, Wenyu Zang, Yongdon...

  • Tensorflow Seq2seq attention decode解析

    时间:2022-09-06 16:05:58

    tensorflow基于 Grammar as a Foreign Language实现,这篇论文给出的公式也比较清楚。这里关注seq2seq.attention_decode函数,主要输入decoder_inputs,initial_state,attention_states,  这里可以主要参...

  • [NLP/Attention]关于attention机制在nlp中的应用总结

    时间:2022-08-26 13:37:05

    原文链接: https://blog.csdn.net/qq_41058526/article/details/80578932attention 总结参考:注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用 Attention函数的本质可以被描述为一个查询(query)到一...

  • Multimodal —— 看图说话(Image Caption)任务的论文笔记(二)引入attention机制

    时间:2022-08-23 10:02:35

    在上一篇博客中介绍的论文“Show and tell”所提出的NIC模型采用的是最“简单”的encoder-decoder框架,模型上没有什么新花样,使用CNN提取图像特征,将Softmax层之前的那一层vector作为encoder端的输出并送入decoder中,使用LSTM对其解码并生成句子。模...

  • keras系列︱seq2seq系列相关实现与案例(feedback、peek、attention类型)

    时间:2022-06-11 11:40:17

    之前在看《Semi-supervisedSequenceLearning》这篇文章的时候对seq2seq半监督的方式做文本分类的方式产生了一定兴趣,于是开始简单研究了seq2seq。先来简单说一下这篇paper的内容:创立的新形式SequenceAutoEncoderLSTM(SA-LSTM),Pr...

  • 论文笔记:Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering

    时间:2022-03-10 06:27:15

    HeterogeneousMemoryEnhancedMultimodalAttentionModelfor VideoQuestionAnswering2019-04-25 21:43:11Paper:https://arxiv.org/pdf/1904.04357.pdfCode: https:...

  • Self Attention需要掌握的基本原理

    时间:2022-02-28 02:45:25

    字面意思理解,selfattention就是计算句子中每个单词的重要程度。1.Structure通过流程图,我们可以看出,首先要对输入数据做Embedding1.在编码层,输入的word-embedding就是key,value和query,然后做self-attention得到编码层的输出。这一步...

  • 读paper:image caption with global-local attention…

    时间:2022-01-10 20:10:57

    最近的图片caption真的越来越火了,CVPRICCVECCVAAAI很多*会议都有此类的文章,今天我来讲一篇发表在AAAI的文章,因为我看了大量的论文,最近感觉AAAI越来越水了。所以这篇文章相对还是比较简单的。很遗憾,我向作者要源码。作者也没理我,不开心。。Caption:说简单点,就是给你...

  • E325: ATTENTION

    时间:2022-01-05 03:23:32

    vim/vi编辑器异常E325:ATTENTIONFoundaswapfilebythename"/usr/local/msmtp/etc/.msmtprc.swp"ownedby:rootdated:ThuMay2215:47:092014filename:/usr/local/msmtp/etc...

  • 【NLP】Conditional Language Modeling with Attention

    时间:2021-10-25 07:29:17

    Review:ConditionalLMsNotethat,intheEncoderpart,wereversetheinputtothe‘RNN’anditperformswell.AndweusetheDecodernetwork(alsoaRNN),andusethe‘beamsearch’a...