Android NDK JNI 入门笔记-day04-NDK实现Hash算法
* Android NDK JNI 入门笔记目录 *开头前面的学习,我们已经掌握了 NDK 开发的必备知识。下一步就要多实践,通过创造问题并解决问题,来增加熟练度,提升经验。日常开发中,经常会用到 MD5 SHA1 SHA256 等 HASH 算法,我们可以在 Native 实现这些功能。Hash ...
<算法竞赛入门经典> 第8章 贪心+递归+分治总结
虽然都是算法基础,不过做了之后还是感觉有长进的,前期基础不打好后面学得很艰难的,现在才慢慢明白这个道理。闲话少说,上VOJ上的专题训练吧:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=40741#overview1. A UVA 1060...
Aho-Corasick算法、多模正则匹配、Snort入门学习
希望解决的问题. 在一些高流量、高IO的WAF中,是如何对规则库(POST、GET)中的字符串进行多正则匹配的,是单条轮询执行,还是多模式并发执行. Snort是怎么组织、匹配高达上千条的正则规则库的,怎样保证效率和准确性的平衡. 状态机、Aho-Corasick算法的核心思想. 怎么进行多模正则匹...
算法竞赛入门经典第二版第三章习题
写这个的原因是看到一位大神的习题答案总结,于是自己心血来潮也想写一个这个,目的主要是督促自己刷题吧,毕竟自己太弱了。 习题3-1 得分 UVa 1585 大致就是设置一个变量记录到当前为止的连续的O的数量,碰到X就变0,水题。 #include<stdio.h>#include...
刘汝佳《算法竞赛入门经典(第二版)》习题(二)
刘汝佳《算法竞赛入门经典(第二版)》第二章习题 习题2-1 水仙花数输出100~999中的所有水仙花数。若3位数ABC满足ABC=A²+B²+C²,则称其为水仙花数。例如:153=1²+5²+3²,所以153是水仙花数。解析:只有1000个数,直接暴搜就好了。#include <cstdio&...
算法竞赛入门经典第二版课后习题答案第二章
算法竞赛入门经典第二版课后习题答案 第二章 习题2-1水仙花数 输出100-999中的所有水仙花数。若三位数ABC满足ABC=A^3+B^3+C^3,则称其为水仙花数。例如153=1^3+5^3+3^3,所以153是水仙花数。 #include<stdio.h> int main(...
刘汝佳《算法竞赛入门经典(第二版)》习题(九)
刘汝佳《算法竞赛入门经典(第二版)》第四章习题(4-9~4-10) 习题4-9 数据挖掘(Data Mining,ACM/ICPC NEERC 2003,UVa1591) 有两个n元素数组P和Q。P数组每个元素占SP个字节,Q数组每个元素占SQ个字节。有时需直接根据P数组中某个元素P(i)的偏...
算法竞赛入门经典第二版 第二章习题及思考题
enmmmmmm】 大部分好像除了最后一个思考题都很简单 代码如下 #include <iostream>#include <cstring>#include <cstdio>#include <cmath>int main(){ ...
习题2-5 分数化小数 (算法竞赛入门经典(第二版)刘汝佳 第二章 )
/算法竞赛入门经典*a,b,ca/b,加小数点 一个一个打印小数点后的数,到c-1个时 到第c位时,第c+1位四舍五入 */ #include<cstdio> #include<iostream> using namespace std; main(){ int a,...
推荐系统[一]:超详细知识介绍,一份完整的入门指南,解答推荐系统相关算法流程、衡量指标和应用,以及如何使用jieba分词库进行相似推荐
如果说互联网的目标就是连接一切,那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接,推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务,节约了大量的时间和成本。1.1 推荐系统主要解决问题任务一:挖掘长尾:帮助用户找到想要的物品(音乐、商品、新闻),挖掘长尾效应中的非流行市场。我们在网上冲浪时,常常被大量的物品信息...
机器学习入门之决策树算法
1、什么是决策树(Decision Tree) 决策树是一个类似于流程图的树结构,其中每一个树节点表示一个属性上的测试,每一个分支代表一个属性的输出,每一个树叶节点代 表一个类或者类的分布,树的最顶层是树的根节点。 举一个例子。小明同学想根据天气情况是否享...
[优达 机器学习入门]课程5:选择你自己的算法
KNN(classic,simple,easy to understand) from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierclf = KNeighborsClassifier()clf.fit(features_train, labels_tr...
【SPMF开源数据挖掘平台入门】MaxSP算法使用说明
前段时间,由于项目中用到了序列挖掘的算法,师兄推荐我用用SPMF。在此做个记录。首先简单介绍一下SPMF:SPMF是一个采用Java开发的开源数据挖掘平台。它提供了51种数据挖掘算法实现,用于:序列模式挖掘,关联规则挖掘,frequent itemset 挖掘,顺序规则挖掘,聚类HOME PAGE:...
Python机器学习入门(五)之Python算法审查
这篇文章主要介绍了Python机器学习入门知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
刘汝佳 算法竞赛-入门经典 第二部分 算法篇 第五章 1(String)
第一题:401 - PalindromesUVA : http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=96&page=show_problem&problem=...
(DS 《算法入门经典》)UVA 11995 I Can Guess the Data Structure!(判断是哪一种数据结构)
这道题比较简单。 需要注意的一些地方: 1、impossible: 所有的标记量都是false 2、not sure:同时存在2种情况或者同时存在三种情况. Problem I I Can Guess the Data Structure! There is ...
【广告算法工程师入门 17】机制设计-有效机制与VCG机制
有效机制 在前文中已经讨论过了,带有保留价的第二价格密封拍卖与最有机制均存在社会效率的损失,不是有效机制。 有效机制是指其分配规则可以最大化社会效率。当只有一个最高价值时,有效分配规则可以把物品分配给价值最高的竞买者。 VCG机制 VCG机制是Vickrey-Clark...
【广告算法工程师入门 30】从RD的核心能力闲谈到增加广告收益的十八般武艺
【该文档已经整理到看云电子书:广告算法学习笔记】 广告算法工程师入门系列的机制设计部分基本上已经总结完了,拖了好久,大部分内容都是点到为止,毕竟我理解的也不是很深入,和那些老司机们也没有办法比,很多内容还需要深入学习研究,而不是浮于表面,对于我来说,能够相对系统的总结这部分的内容已经很不容易了...
机器学习算法讲堂(一) 十分钟入门机器学习算法竞赛
机器学习算法讲堂(一) 十分钟入门机器学习算法竞赛 比赛地址:https://www.kaggle.com/c/new-york-city-taxi-fare-prediction import pandas as pdimport numpy as np # http://pandas.pydat...
《算法竞赛入门经典》5.41数学基础-Cantor的数表
如下数列,第一项是1/1,第二项是1/2,第三项是2/1,第四项是3/1,第五项是2/2,……。输入n,输出第n项。1/1 1/2 1/3 1/4 1/52/1 2/2 2/3 2/43/1 3/2 3/34/1 4/25/1样例输入:314712345样例输...