机器学习:逻辑回归模型算法原理(附案例实战)
机器学习:逻辑回归模型算法原理 作者:i阿极 作者简介:Python领域新星作者、多项比赛获奖者:博主个人首页 ????????????如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞????收藏????评论????+关注哦!???????????? ????????????如果有小伙伴需要数据...
【机器学习】支持向量机(SVM)——硬间隔+对偶+KKT条件+拉格朗日乘子(理论+图解+公式推导)
???? 『精品学习专栏导航帖』????最适合入门的100个深度学习实战项目????????【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码????????【机器学习入门项目10例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码????????【机器学习项目实战10例目录】项...
课设-机器学习课设-实现新闻分类
✅作者简介:CSDN内容合伙人、信息安全专业在校大学生???? ????系列专栏 :课设-机器学习 ????新人博主 :欢迎点赞收藏关注,会回访! ????舞台再大,你不上台,永远是个观众。平台再好,你不参与,永远是局外人。能力再大,你不行动,只能看别人成功!没有人会关心你付出过多少努力,撑得累...
山东大学机器学习大作业
数据处理与可视化 这里是DLRM模型数据集预处理模块: args.ln_emb = ln_emb.tolist() m_spa = args.arch_sparse_feature_size ln_emb = np.asarray(ln_emb) num_fea = ln_emb.siz...
机器学习(周志华)习题解答1.1-1.3: 理解假设和版本空间
这篇文章转自http://blog.csdn.net/thither_shore/article/details/52311282 是对周志华的《机器学习》的习题解答,为方便之后查看,记录如下~ 习题 1.1 若表 1.1 只包含 1 和 4 两个样例,试给出相应的样本空间。已知色泽有两种取值,根...
机器学习小分队习题
机器学习小分队练习题 编写一个函数,接收一个字符串作为参数,判断该字符串作为密码的话其安全强度如何。如果字符串中只包含大写字母、小写字母、数字字符或标点符号中的一种则为弱密码,包含两种为中低安全密码,包含三种为中高安全密码,包含四种则为强密码。 老师说,不许使用正则表达式哦 大家可以在群里讨论,或者...
机器学习之梯度下降法数学推导--回归
前言 本来对数学没什么感觉的,但是停摆了一年复习考研,于是开始对数学有些感觉了,之前看到《机器学习实战》中第五章中梯度上升法,使用了一个它所谓的十分简单的推导,一直好奇怎么个简单法,于是重新学习机器学习的相关算法,这次将主推数学推导。有监督回归算法 在机器学习中,多元线性回归模型是经常使...
机器学习笔记整理系列之(一)
最近在系统的学习一下机器学习方法。在这里记录一下学习笔记,一方面是记录下来,自己也方便看,一方面也是希望感兴趣的朋友们一起学习交流。笔记中有些是摘录自《Machine Learning in Action》一书。 K-近邻算法 简单的说,就是采用测量不同的特征值之间的距离方法来进行分类 优点:精...
[Z]牛人林达华推荐有关机器学习的数学书籍
1. 线性代数 (Linear Algebra):我想国内的大学生都会学过这门课程,但是,未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础,对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门课,后来到了香港后,又重新把线性代数读了一遍,所读的是Introductio...
【阿旭机器学习实战】【33】中文文本分类之情感分析--朴素贝叶斯、KNN、逻辑回归
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例,欢迎点赞,关注共同学习交流。 目录 1.查看原始数据结构2.导入数据并进行数据处理2.1 提取数据与标签2.2 过滤停用词2.3 TfidfVectorizer将文本向量化3.利用不同模型进行训练与评估3.1 朴素贝叶斯...
机器学习实战(第五章-Logistics回归-所有代码与详细注解及相关数据文件-python3.7)
本次代码中加入了书上没有提供的可视化过程代码,将各个权重变化趋势很好的展现出来了。该算法是最基础的算法,所以准确率不高,原理还是值得学习的,以前过目就忘的理论知识,实践之后记得牢牢的!那么,正文就从这里开始啦!(我的代码都是可直接运行的,只要环境正确)1、logRegres01_gradient_a...
机器学习实战(第六章-支持向量机-所有代码与详细注解-python3.7)
感谢:本次代码修改了原书中的个别bug,增加了原书中没有展示的数据可视化代码那么,正文就从这里开始啦!(我的代码都是可直接运行的,只要环境正确)1、svm01_SMO_base.py'''简化版的Platt SMO算法100个测试点,训练需要数秒数据可视化参考自:javascript:void(0)...
机器学习初步练习题
1. 写一个函数,能将一个多类别变量转为多个二元虚拟变量,不能使用 sklearn 库。 将一个多类别变量转为多个二元虚拟变量,是数据预处理时常用的一种方法。举个例子: 以性别 Sex 为例,原本一个变量,因为其取值可以是['male','female'],而将其平展开为 Sex_male 和 Se...
《机器学习》练习题与解答
《机器学习》练习题与解答说明:本文在百度文库中有完整版,在当前博客中, 有一些图片缺失。移步百度文库:http://wenku.baidu.com/view/3711518c8e9951e79a892759.html 1. 小刚去应聘某互联网公司的算法工程师,面试官问他“回归和分类有什么相同点和...
[AI-ML]机器学习是什么?一起了解!(一)
简单的说,机器学习是一种让计算机系统从数据中学习并自动改进的算法。通俗地说,机器学习就是让计算机从数据中“学习”,并使用这些学习成果来做出决策或预测。学术解释中,机器学习被定义为一种通过算法让计算机自动学习数据模型和模式,从而实现特定任务的技术。机器学习的主要目标是让计算机在未经过明确编程的情况下自...
用tensorflow求解吴恩达的机器学习练习题(ex1)
英语水平有限.....习题描述不准确的地方多担待 本人系机器学习初学者,可能有的理解不够到位,希望大家批评指正 1.习题描述 你有一个ex1data1.txt的数据集,数据集的第一列是城市的人口,第二列是在城市***利润,负值表示损失。请应用单变量线性回归来通过人口预测...
机器学习练习题(二)
从牛客网找来得题目,解析是题目下的高赞答案。 1.下面有关分类算法的准确率,召回率,F1 值的描述,错误的是? a.准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率 b.召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率 c.正确率、召回...
机器学习-集成学习LightGBM
目录前言介绍LightGBMLightGBM的背景和起源LightGBM的优点和适用场景LightGBM的基本工作原理安装和配置LightGBM安装LightGBM配置LightGBM的环境LightGBM的编译和安装使用LightGBM进行建模数据准备和特征工程构建LightGBM模型训练和调整L...
机器学习技术系列:【机器学习工程化平台 Kubeflow】简介
导言如今,很多科技企业都投入了对机器学习技术的研究和应用中。但是面临的情况可能是组织已经在本地使用机器学习,但还不能够将其部署到生产环境中;或者能够部署模型,但无法对其进行有效管理。在这种情况下,最有价值的技能不是训练模型,而是管理模型,并以让它们产生最大影响的方式部署它们。了解模型开发生命周期通常...
项目二:使用机器学习(SVM)进行基因预测
SVM软件包LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines(本项目所用到的SVM包)(目前最新版:libsvm-3.21,2016年7月8日)C-SVC(C-support vector classification), nu-SVC(nu-suppo...