C++算法之在无序数组中选择第k小个数的实现方法
这篇文章主要介绍了C++算法之在无序数组中选择第k小个数的实现方法,涉及C++数组的遍历、判断、运算等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
快速查找无序数组中的第K大数？
1.题目分析：查找无序数组中的第K大数，直观感觉便是先排好序再找到下标为K-1的元素，时间复杂度O(NlgN)。在此，我们想探索是否存在时间复杂度 < O(NlgN)，而且近似等于O(N)的高效算法。还记得我们快速排序的思想麽？通过“partition”递归划分前后部分。在本问题求解策略中，基...
java 实现从无序数组中 找出第k大的数, 无序数组充许有重复元素
要求找出第几名的元素是什么（找出B[i]的值）？找出第k名的元素的值。 先从A中随机一个下标index1，然后进行一趟快速排序等到新数组A1，排完了就知道index1对应的元素在A1中的新下标index2.如果k等于index2,则A1[index2]就是要找的值。如果k小于index...
从长度为M的无序数组中找出N个最大的数
1、将数组前N个数调整成最小堆2、堆顶元素值依次与第N个元素以后的每个元素进行比较3、若堆顶元素值小，则将堆顶元素重新赋值为新元素的值，并且将前N个数重新调整为最小堆；否则判断下一个元素4、直到遍历完原数组的最后一个元素后，则最小堆中的元素即为待求的数组中的N个最大的数复杂度为O(M*log(N))...
无序数组中第K大的数
1.排序法时间复杂度O(nlogn)2.使用一个大小为K的数组arr保存前K个最大的元素遍历原数组，遇到大于arr最小值的元素时候，使用插入排序方法，插入这个元素时间复杂度，遍历是O(n),插入O(K),所以时间复杂度O(nK)3.二叉堆--小顶堆维护一个有K个元素的小顶堆，堆顶就是最小值。遍历剩余...
查找无序数组中第K大的数
思路：利用快速排序的划分思想可以找出前k大数，然后不断划分直到找到第K大元素代码：#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstdio>5usingnamespacestd;intfindK(intleft,in...
寻找无序数组中第k大的数
对于一个无序的数组，怎样找到其中第k大的数呢？下面总结几种方法。1.直接排序法使用常见的归并排序、堆排序等算法对数组进行排序，然后找到第k大的数。排序算法的时间复杂度为O(nlogn)，所以算法总的时间复杂度为O(nlogn)。//SimpleC++programtofindk'thbiggeste...
无序数组中找第K个的数
题目分析：也就是从小往大排，第K小那个数。方法1：排序(NlogN)方法2：利用堆(NlogK)首先将前K个元素构建最大堆，堆顶是前K个元素中第K小的元素。（这步复杂度KlogK）遍历剩余元素（这步复杂度(N-K)logK） 如果新元素<堆顶 堆顶不可能是第K大元素移除堆顶将新元素插入堆 ...
找出无序数组中第k小的数
题目描述：给定一个无序整数数组，返回这个数组中第k小的数。 解析：最平常的思路是将数组排序，最快的排序是快排，然后返回已排序数组的第k个数，算法时间复杂度为O（nlogn），空间复杂度为O（1）。使用快排的思想，但是每次只对patition之后的数组的一半递归，这样可以将时间复杂度将为O（n）。 代...
算法导论：快速找出无序数组中第k小的数
题目描述：给定一个无序整数数组，返回这个数组中第k小的数。解析：最平常的思路是将数组排序，最快的排序是快排，然后返回已排序数组的第k个数，算法时间复杂度为O（nlogn），空间复杂度为O（1）。使用快排的思想，但是每次只对patition之后的数组的一半递归，这样可以将时间复杂度将为O（n）。 在《...
找到无序数组中最小的k个数
//找到无序数组中最小的k个数publicclassGetKOfArr{//方法一(堆排序方法，建立并维持含k个数的大根堆，时间复杂度为O(NlogK))publicstaticint[]getMinKNumsByHeap(int[]arr,intk){if(k<1||k>arr.len...