基于文心大模型套件ERNIEKit实现文本匹配算法,模块化方便应用落地
文心大模型,产业级知识增强大模型介绍官网:https://wenxin.baidu.com/文心大模型开发套件ERNIEKit,面向NLP工程师,提供全流程大模型开发与部署工具集,端到端、全方位发挥大模型效能。提供业界效果领先的ERNIE 3.0系列开源模型和基于ERNIE的前沿任务模型,满足企业和...
特定领域知识图谱融合方案:文本匹配算法之预训练Simbert、ERNIE-Gram单塔模型等诸多模型【三】
特定领域知识图谱融合方案:文本匹配算法之预训练模型SimBert、ERNIE-Gram文本匹配任务在自然语言处理中是非常重要的基础任务之一,一般研究两段文本之间的关系。有很多应用场景;如信息检索、问答系统、智能对话、文本鉴别、智能推荐、文本数据去重、文本相似度计算、自然语言推理、问答系统、信息检索等...
Boyer-Moore文本匹配算法(联合使用KMP和Horspool算法)
Boyer-Moore除了考虑Horspool算法(参考笔者的另一篇专门介绍Horspool算法的文章)的坏字符之外,还将模式串中已经匹配成功的后缀(叫做好后缀,good suffix)考虑进来,从而得到全部已经知道的启发信息(heuristic)。因此从理论上来说,BM算法应该是性能最佳的一个算法...
特定领域知识图谱融合方案:文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)【一】
特定领域知识图谱融合方案:文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)本项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5423713?contributionType=1文本匹配任务在自然语言处理中是非常重要的基础任务之一...
特定领域知识图谱融合方案:文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)
本项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5423713?contributionType=1文本匹配任务在自然语言处理中是非常重要的基础任务之一,一般研究两段文本之间的关系。有很多应用场景;如信息检索、问答系统、智能对话、文本鉴...
特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障
特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障0.前言本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph...
特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障
0.前言本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述,从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练...