如何评估大语言模型
大家可以使用 Hugging Face Space 上的 Evaluation on the Hub 应用在零样本分类任务上评估大语言模型啦！ 零样本评估是研究人员衡量大语言模型性能的一种流行方法。因为大语言模型已经在训练过程中 显示 出了对无标注数据的学习能力。反向缩放奖 是近期社区的一项工作，通...
大语言模型: 新的摩尔定律？
译者按: 最近一段时间，ChatGPT 作为一个现象级应用迅速蹿红，也带动了对其背后的大语言模型 (LLM) 的讨论，这些讨论甚至出了 AI 技术圈，颇有些到了街谈巷议的程度。在 AI 技术圈，关于 LLM 和小模型的讨论在此之前已经持续了不短的时间，处于不同生态位置和产业环节的人都有表达自己的观点...
大语言模型的最新研究方向综述
在自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)领域，其最新代表之作ChatGPT凭借卓越的多轮对话和内容生成能力，正掀起新一轮人工智能研究、商用及创业热潮。最近在研究这一话题的过程中，关注到了大语言模型的最新研究，大致有如下几个板块： 参数规模和数据规模的探索 ...
【自然语言处理】【ChatGPT系列】Chain of Thought：从大模型中引导出推理能力
Chain-of-Thought Prompting：从大模型中引导出推理能力 《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.1190...
【自然语言处理】【ChatGPT系列】大模型的涌现能力
大语言模型的涌现能力 《Emergent Abilities of Large Language Models》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.07682.pdf 相关博客【自然语言处理】【ChatGPT系列】大模型的涌现能力【自然语言处理】【文本生成】CR...
“地理-语言”大模型文心ERNIE-GeoL及应用
本系列根据WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会「AI大模型 智领未来」论坛嘉宾分享整理。本文整理自百度人工智能技术委员会主席、百度地图首席研发架构师黄际洲的主题演讲——“地理-语言”预训练大模型文心ERNIE-GeoL及应用。实践中的观察 POI检索需要语义与空间双轮驱动 大家...
快速上手Meta大语言模型LLaMA，构建“本地化ChatGPT”
近期，Meta发布了人工智能大语言模型LLaMA，包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型。其中，最小的LLaMA 7B也经过了超1万亿个tokens的训练。本文我们将以7B模型为例，分享LLaMA的使用方法及其效果。1. LLaMA的上手指南这一部分，我们将step by st...
Cursor编程初体验，搭载GPT-4大模型，你的AI助手，自然语言编程来了
背景 这两天体验了下最新生产力工具Cursor，基于最新的 GPT-4 大模型，目前免费，国内可访问，不限次数，跨平台，你确定不来体验一把？官方的 Slogan ： Build Software. Fast. Write, edit, and chat about your code with ...
达观数据陈运文：探索大语言模型，“对症下药”很关键
内容来源：ChatGPT 及大模型专题研讨会 分享嘉宾：达观数据董事长兼CEO 陈运文博士分享主题：《探索大语言模型垂直化训练技术和应用》 转载自CSDN稿件本文整理自 3月11日 《ChatGPT 及大规模专题研讨会》上，达观数据董事长兼CEO 陈运文博士关于《探索大语言模型垂直化训练技术和应用》...