• UC浏览器 分享到朋友圈和微信好友 分类: JavaScript 2015-04-28 14:45 615人阅读 评论(1) 收藏

    时间:2024-01-13 12:25:12

    用手机UC浏览器访问新浪微博,会注意到有这样的两个分享按钮:在手机端浏览器里,点击分享按钮,就可以启动微信客户端并分享到微信。研究了下其源代码,存在这样的一个js:http://mjs.sinaimg.cn/wap/module/share/201504071745/js/addShare.min....

  • SVM入门——线性分类器的求解,核函数

    时间:2024-01-04 17:39:01

    一、问题的描述从最一般的定义上说,一个求最小值的问题就是一个优化问题(也叫寻优问题,更文绉绉的叫法是规划——Programming),它同样由两部分组成,目标函数和约束条件,可以用下面的式子表示:(式1)约束条件用函数c来表示,就是constrain的意思啦。你可以看出一共有p+q个约束条件,其中p...

  • 一起学HTML基础-CSS样式表-基本概念、分类、选择器

    时间:2024-01-02 13:26:03

    一、基本概念:CSS  (Cascading Style Sheets)层叠样式表,是一种用来表现HTML(标准通用标记语言的一个应用)或XML(标准通用标记语言的一个子集)等文件样式的计算机语言。Style,样式,即目标显示出来的风格样式,作用是美化页面。二、样式表分类:内联式样式表、内嵌式样式表...

  • 百度编辑器UEditor ASP.NET示例Demo 分类: ASP.NET 2015-01-12 11:18 346人阅读 评论(0) 收藏

    时间:2023-12-29 15:04:53

    在百度编辑器示例代码基础上进行了修改,封装成类库,只需简单配置即可使用。完整demo下载版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。...

  • jQuery选择器的分类之过滤选择器

    时间:2023-12-18 14:31:45

    jQuery选择器的分类之过滤选择器上一篇文章为大家简单呢的介绍了jQuery选择器中的基本选择器,层级选择器,表单选择器,接下来就带大家了解一下过滤选择器。。。过滤选择器都分为哪些???1.基本过滤选择器2.内容过滤选择器3.可见性选择器4.子元素选择器5.表单对象选择器6.属性选择器1.基本过滤...

  • pyhanlp 两种依存句法分类器

    时间:2023-12-13 23:28:03

    依存句法分析器在HanLP中一共有两种句法分析器·依存句法分析(1)基于神经网络的高性能依存句法分析器(2)MaxEnt依存句法分析基于神经网络的高性能依存句法分析器HanLP中的基于神经网络的高性能依存句法分析器参考的是14年Chen&Manning的论文(A Fast and Accur...

  • 51Nod 1293 球与切换器 DP分类

    时间:2023-12-01 16:04:29

    基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB有N行M列的正方形盒子。每个盒子有三种状态0, -1, +1。球从盒子上边或左边进入盒子,从下边或右边离开盒子。规则:如果盒子的模式是-1,则进入它的球从下面出去。(方向变为向下)如果盒子的模式是+1,则进入它的球从右面出去。 (反向变为向右)如果盒...

  • opencv_haar分类器的训练

    时间:2023-11-10 23:48:40

    本文为作者原创,未经允许不得转载;原文由作者发表在博客园: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.htmlHaarTraining步骤1.正负样本处理正样本处理需要对正样本进行归一化处理,一般情况下可以用Photoshop对图像进行尺寸统一处理,比...

  • 使用 AdaBoost 元算法提高分类器性能

    时间:2023-08-12 21:36:44

    前言有人认为 AdaBoost 是最好的监督学习的方式。某种程度上因为它是元算法,也就是说它会是几种分类器的组合。这就好比对于一个问题能够咨询多个 "专家" 的意见了。组合的方式有多种,可能是不同分类算法的分类器,可能是同一算法在不同设置下的集成,还可以是数据集在不同部分分配给不同分类器之后的集成等...

  • Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis: Actively and Incrementally如何使用尽可能少的标注数据来训练一个效果有潜力的分类器

    时间:2023-02-08 22:05:56

    作者:AI研习社 链接:https://www.zhihu.com/question/57523080/answer/236301363 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 今天我给大家介绍一下 CVPR 2017 关于医学图像...

  • css分类和选择器

    时间:2023-02-08 10:29:40

    css的分类:内联,内嵌,外部内联:写在标签里,style=样式,控制精准代码实用性差。内嵌:嵌在<head></head>里<style type="text/css"> </style>控制没有内联精准,但是实用性高。外部:单独的样式...

  • 使用opencv2.0的haar算法人脸检测分类器训练xml

    时间:2023-01-16 04:12:42

    转自:http://hi.baidu.com/ccb163163/item/22ba182edcc6fac00e37f9dd 照片看不了,大家可以看原文章地址 训练分类器步骤: 第一步 采集样本1、 将正负样本分别放在两个不同的文件夹下面,分别取名pos和neg,其中pos用来存放正样本图像,neg...

  • OpenCV 人脸检测自学(6)opencv_traincascade如何训练强弱分类器

    时间:2023-01-16 04:12:36

    在(3)中把opencv_traincascade在使用LBP特征的时候的训练准备工作的代码总结了下。下面开始硬着头皮看训练里面的部分了。介于这部分实在是没怎么找到网上介绍的帖子(为啥呢???)所以总结的大部分内容是自己猜测的。以后再回头慢慢完善。 接着上次结束的部分,训练一个强分类器的代码是: ...

  • 【计算机视觉】如何使用opencv自带工具训练人脸检测分类器

    时间:2023-01-16 04:12:54

    前言 使用opencv自带的分类器效果并不是很好,由此想要训练自己的分类器,正好opencv有自带的工具进行训练。本文就对此进行展开。 步骤 1.查找工具文件; 2.准备样本数据; 3.训练分类器; 具体操作 注意,本文是在windows系统实现的,当然也可以在linux系统进行。 1.查找工具文件...

  • opencv人脸检测分类器训练小结

    时间:2023-01-16 04:12:48

    这两天在初学目标检测的算法及步骤,其中人脸检测作为最经典的算法,于是进行了重点研究。该算法最重要的是建立人脸检测分类器,因此我用了一天的时间来学习分类器的训练。这方面的资料很多,但是能按照一个资料运行出结果的确实没有找到,因此我总结了自己的训练经验。   目标检测分为三个步骤:   1、样本的创建 ...

  • 机器学习实战教程(十):提升分类器性能利器-AdaBoost

    时间:2023-01-13 20:56:06

    一、前言 前面的文章已经介绍了五种不同的分类器,它们各有优缺点。我们可以很自然地将不同的分类器组合起来,而这种组合结果则被成为集成方法(ensemble method)或者元算法(meta-algorithm)。使用集成方法时会有多种形式:可以是不同算法的集成,也可以是...

  • 浏览器引擎浏览器内核小分类

    时间:2023-01-09 17:11:23

    每日一贴,今天的内容关键字为浏览器引擎 浏览器内核很多,如果加上全部的几乎没有什么人在用的非商业的免费内核,那么可能大约有10款以上甚至更多,不过平日我们比较常见的大约只有以下四种,上面先简略分析一下。 Trident: IE浏览器应用的内核,该内核程序在1997年的IE4中首次被采取,是微软在Mo...

  • 一个自带简易数据集的模拟线性分类器matlab代码——实验训练

    时间:2023-01-01 07:07:21

     %%%% Tutorial on the basic structure of using a planar decision boundary%%%% to divide a collection of data-points into two classes.%%%% by Rajeev Ra...

  • 斯坦福大学公开课机器学习:Neural Networks,representation: non-linear hypotheses(为什么需要做非线性分类器)

    时间:2022-12-29 03:08:31

    如上图所示,如果用逻辑回归来解决这个问题,首先需要构造一个包含很多非线性项的逻辑回归函数g(x)。这里g仍是s型函数(即 )。我们能让函数包含很多像这的多项式,当多项式足够多时,那么你也许能够得到可以分开正样本和负样本的分界线,如图下粉红色分界线所示:当只有两项时,比如x1、x2,这种方法能够得到不...

  • 【macOS】 在OpenCV下训练Haar特征分类器

    时间:2022-12-26 14:49:15

    本教程基于以下环境 macOS 10.12.6,OpenCV 3.3.0,python 3.6。由于网上基于masOS系统的教程太少,想出一篇相关教程造福大家~本文旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器,并且用该分类器用于模式识别。1. 安装OpenCV和OpenCV...