计算两幅图像的相似度（PSNR、SSIM、MSE、余弦相似度、MD5、直方图、互信息、Hash）& 代码实现 与举例
MSE（Mean Squared Error）均方误差 MSE公式 MSE 计算模型的预测 Ŷ 与真实标签 Y 的接近程度。公式表示为： 对于两个m×n的单通道图像I和K，它们的均方误差可定义为： 优点：MSE的函数曲线光滑、连续，处处可导，便于使用梯度下降算法，是一种常用的损失函数。而...
python实现余弦相似度文本比较的示例
这篇文章主要介绍了python实现余弦相似度文本比较的示例,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
python结巴分词余弦相似度算法实现
过余弦相似度算法计算两个字符串之间的相关度，来对关键词进行归类、重写标题、文章伪原创等功能， 让你目瞪口呆。以下案例使用的母词文件均为txt文件，两种格式：一种内容是纯关键词的txt，每行一个关键词就好；另一种是关键词加指数的txt，关键词和指数之前用tab键分隔，一行一对关键词。代码附上：# -*...
Spark/Scala实现推荐系统中的相似度算法（欧几里得距离、皮尔逊相关系数、余弦相似度：附实现代码）
在推荐系统中，协同过滤算法是应用较多的，具体又主要划分为基于用户和基于物品的协同过滤算法，核心点就是基于"一个人"或"一件物品"，根据这个人或物品所具有的属性，比如对于人就是性别、年龄、工作、收入、喜好等，找出与这个人或物品相似的人或物，当然实际处理中参考的因子会复杂的多。本篇文章不介绍相关数学概念...
计算文章的相似度 背景知识:（1）tf-idf按照词TF-IDF值来衡量该词在该文档中的重要性的指导思想：如果某个词比较少见，但是它在这篇文章中多次出现，那么它很可能就反映了这篇文章的特性，正是我们所需要的关键词。tf–idfistheproductoftwostatistics,termfrequencyandin...