基于word2vec的中文词向量训练
基于word2vec的中文词向量训练一、引言 在绝大多数的自然语言处理任务中，语料是无法直接用来特征提取，需要将其转化为计算机可以读取的数值，因此引入独热编码，即对于语料库中为每一个词汇设置编号。在大语料中这种做法具有很多缺点，因此在2013年Mikolov等人发表的论文《Efficient Es...
python gensim使用word2vec词向量处理中文语料的方法
这篇文章主要介绍了python gensim使用word2vec词向量处理中文语料的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法
AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法2018-01-18 16:13蚂蚁金服/雾霾/人工智能导读：词向量算法是自然语言处理领域的基础算法，在序列标注、问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用。词向量算法最早由谷歌在2013年提出的word2vec，在接下来的几...
新手入门：训练中文*词向量word2vec实验
说明：由于在学习自然语言处理，读了很多篇博文，就想着动手实验一下，本文主要参考了中英文*语料上的Word2Vec实验，其中在实验阶段出现了一些预期之外的错误，参考其他博文进行了微调。这篇博文更像是篇错误整理吧。后续可能还会更新更多的错误，或者大家有什么错误都可以贴上来，一起讨论。一、环境配置W...