5种网络IO模型(有图,很清楚)
同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO...
框架篇:见识一下linux高性能网络IO+Reactor模型
前言网络I/O,可以理解为网络上的数据流。通常我们会基于socket与远端建立一条TCP或者UDP通道,然后进行读写。单个socket时,使用一个线程即可高效处理;然而如果是10K个socket连接,或者更多,我们如何做到高性能处理?基本概念介绍网络I/O的读写过程linux下的五种网络I/O模型多...
计算机网络中的TCP/IP模型
Transmission Control Protocol/Internet Protocol的简写,中译名为传输控制协议/因特网互联协议,又名网络通讯协议,是Internet最基本的协议、Internet国际互联网络的基础,由网络层的IP协议和传输层的TCP协议组成。TCP/IP 定义了电子设备如...
Java网络编程和NIO详解2:JAVA NIO一步步构建IO多路复用的请求模型
Java网络编程与NIO详解2:JAVA NIO一步步构建IO多路复用的请求模型知识点nio 下 I/O 阻塞与非阻塞实现SocketChannel 介绍I/O 多路复用的原理事件选择器与 SocketChannel 的关系事件监听类型字节缓冲 ByteBuffer 数据结构场景接着上一篇中的站点访...
深度学习原理与框架-猫狗图像识别-卷积神经网络(代码) 1.cv2.resize(图片压缩) 2..get_shape()[1:4].num_elements(获得最后三维度之和) 3.saver.save(训练参数的保存) 4.tf.train.import_meta_graph(加载模型结构) 5.saver.restore(训练参数载入)
1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR)参数说明:image表示输入图片,image_size表示变化后的图片大小,0, 0表示dx和dy, cv2.INTER_LINEAR表示插值的方式为线性插值2....
【TensorFlow/简单网络】MNIST数据集-softmax、全连接神经网络,卷积神经网络模型
初学tensorflow,参考了以下几篇博客:soft模型tensorflow构建全连接神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建CNN[待学习]全连接+各种优化[待学习]BN层[待学习]先解释以下MNIST数据集,训练数据集有55,00...
添加新网络模型后运行报错:未定义的参数:ps_roipooling param
现象描述:在新增了具有自定义的data层或者loss层的网路之后,工程运行会报错;疑惑:并没有这样的参数新增,并且前向的deploy文件已经将自定义的loss以及data等都去掉了;可能的原因:虽然在deploy文件中去掉了,但是在caffemodel中还是存在着的,在解析的时候不认识自定义层,导致...
腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作 线性回归 k-means算法 朴素贝叶斯算法 SpringMVC组件 某公司的广告投放系统 KNN算法 社交网络模型 SpringMVC注解方式
腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作线性回归k-means算法朴素贝叶斯算法SpringMVC组件某公司的广告投放系统KNN算法社交网络模型SpringMVC注解方式 某移动公司实时事件营销系统(storm+kafka+ganglia)
PyTorch 之 基于经典网络架构训练图像分类模型
文章目录 一、 模块简单介绍1. 数据预处理部分2. 网络模块设置3. 网络模型保存与测试二、数据读取与预处理操作1. 制作数据源2. 读取标签对应的实际名字3. 展示数据三、模型构建与实现1. 加载 models 中提供的模型,并且直接用训练的好权重当做初始化参数2. 参考 pytorch 官网...
【深度学习篇】--神经网络中的池化层和CNN架构模型
一、前述本文讲述池化层和经典神经网络中的架构模型。二、池化Pooling1、目标降采样subsample,shrink(浓缩),减少计算负荷,减少内存使用,参数数量减少(也可防止过拟合)减少输入图片大小(降低了图片的质量)也使得神经网络可以经受一点图片平移,不受位置的影响(池化后相当于把图片上的点平...
黑马程序员_温习 网络编辑一 (个人笔记)摘要(网络概述---网络参考模型---网络传输要素---IP地址---端口----传输协议(UDP -- TCP)---Socket机制 )
---------------------- <a href="http://edu.csdn.net"target="blank">ASP.Net+Android+IOS开发</a>、<a href="http://edu.csdn.net"target="blank...
Python绘制神经网络模型图
本文介绍基于Python语言,对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后,看到很多方法都比较麻烦,例如单纯利用graphviz模块,就需要手动用DOT语言进行图片描述,比较花时间;最终,发现利用第三方的ann_visualizer模...
黑马程序员——8.网络编程(网络模型、网络地址、传输协议(UDP、TCP/IP)、客户端和服务器端、URL)
——Java培训、Android培训、iOS培训、.Net培训、期待与您交流! ——- 网络模型: OSI(Open System Interconnection 开放系统互连)参考模型与TCP/IP 参考模型 OSI七层模型: 物理层:主要定义物理设备标准,如网线的接口类型、光纤的...
一文读懂高性能网络编程中的I/O模型
1、前言随着互联网的发展,面对海量用户高并发业务,传统的阻塞式的服务端架构模式已经无能为力。本文(和下篇《高性能网络编程(六):一文读懂高性能网络编程中的线程模型》)旨在为大家提供有用的高性能网络编程的I/O模型概览以及网络服务进程模型的比较,以揭开设计和实现高性能网络架构的神秘面纱。限于篇幅原因,...
c++ 网络编程(九)LINUX/windows-IOCP模型 多线程超详细教程及多线程实现服务端
原文作者:aircraft原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9661012.html本网络编程入门系列博客是连载学习的,有兴趣的可以看我博客其他篇。。。。c++ 网络编程课设入门超详细教程 ---目录先讲Linux下(windows下在后面可以直接跳到后面看)...
网络管理之OSI七层模型篇 Linux详解
哈,终于到了网络知识篇了。一直不知道该怎么来写这一篇博客,因为知识点实在是太多,内容也实在是不好写啊!但是,毕竟作为一个IT人员,不学好网络知识怎么好意思出门呢?那么,言归正传,在讲解之前,我先来科普一个概念,什么是OSI七层模型?所谓的七层模型实际上是不存在的,是一种假想的网络模型。什么意思呢?请...
[编织消息框架][网络IO模型]Netty Reactor
严格来讲Netty Reactor是一种设计模式,一听模式两字就知道了吧,套路哈哈Reactor中文译为“反应堆”.看图netty处理流程1.netty server 至少有两组reactor。boss同child2.boss负责提取nio SelectionKey,将key操作如server OP...
DETR源码学习(一)之网络模型构建
这篇文章主要为记录DETR模型的构建过程 首先明确DETR模型的搭建顺序:首先是backbone的搭建,使用的是resnet50,随后是Transformer模型的构建,包含编码器的构建与解码器的构建,完成后则是整个DETR模型的构建 构建代码在detr.py文件中# 搭建主干网络 backb...
芒果改进YOLOv5系列:原创结合Conv2Formers改进结构,Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型,超越ConvNeXt结构
????该教程为改进进阶指南,包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容???? ????本篇文章 基于 YOLOv5、YOLOv7芒果改进YOLO系列:芒果改进YOLOv5系列:超越ConvNeXt结构,原创结合Conv2Former改进结构,Transformer 风格的卷积...
pytorch ---神经网络语言模型 NNLM 《A Neural Probabilistic Language Model》
论文地址:http://www.iro.umontreal.ca/~vincentp/Publications/lm_jmlr.pdf论文给出了NNLM的框架图:针对论文,实现代码如下(https://github.com/graykode/nlp-tutorial): # -*- coding: ...