腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作 线性回归 k-means算法 朴素贝叶斯算法 SpringMVC组件 某公司的广告投放系统 KNN算法 社交网络模型 SpringMVC注解方式
腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作线性回归k-means算法朴素贝叶斯算法SpringMVC组件某公司的广告投放系统KNN算法社交网络模型SpringMVC注解方式 某移动公司实时事件营销系统（storm+kafka+ganglia）腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作线性回归k-means算...
深度学习网络模型可视化
在学习Resnet50的时候官网上给出了网络的整个模型图http://ethereon.github.io/netscope/#/gist/db945b393d40bfa26006，但是学RFCN的时候就不知道哪里能找到，看到同事给的文档里面有部分图，咨询后，同事给了我几个prototxt文件，当时...
OSI七层网络模型与TCP/IP四层模型介绍
目录OSI七层网络模型与TCP/IP四层模型介绍1.OSI七层网络模型介绍2.TCP/IP四层网络模型介绍3.各层对应的协议4.OSI七层和TCP/IP四层的区别5.交换机工作在OSI的哪一层6.路由器工作在OSI的哪一层7.PING命令使用OSI哪一层协议参考文档OSI七层网络模型与TCP/IP四...
容器编排系统K8s之flannel网络模型
前文我们聊到了k8s上webui的安装和相关用户授权，回顾请参考：https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14222930.html；今天我们来聊一聊k8s上的网络相关话题；在说k8s网络之前，我们先来回顾下docker中的网络是怎么实现的，在docker中，容器...
win32网络模型之重叠I/O
网上大部分重叠I/O的基本概念都讲得很清楚，但是大多讲得不是很深入，实际用起来很多问题。这里只对完成实例的通知进行讨论，对问题进行总结。重叠IO异步读写后，在某一时刻"完成"后会进行"通知"。什么是"完成"：例如，我们写入500字节，可能只有400字节写入成功，其余的100字节可能由于TCP/IP协...
关于Redis网络模型的源码详析
这篇文章主要给大家介绍了关于Redis网络模型的源码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者使用Redis具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
浅谈OSI七层网络模型和TCP/IP四层模型
OSI七层网络模型OSI（OpenSystemInterconnection）开放系统互连参考模型是国际标准化组织（ISO）制定的一个用于计算机或通信系统间互联的标准体系。OSI七层模型功能对应的网络协议应用层应用层是网络体系中最高的一层，也是唯一面向用户的一层，也可视为为用户提供常用的应用程序，每...
OSI七层网络模型浅析
OSI七层网络模型(从下往上)：物理层(Physical)：设备之间的数据通信提供传输媒体及互连设备，为数据传输提供可靠的环境。可以理解为网络传输的物理媒体部分，比如网卡，网线，集线器，中继器，调制解调器等！在这一层，数据还没有被组织，仅作为原始的位流或电气电压处理，这一层的单位是:bit比特数据链...
神经网络模型之AlexNet的一些总结
说明：这个属于个人的一些理解，有错误的地方，还希望给予教育哈～此处以caffe官方提供的AlexNet为例.目录：1.背景2.框架介绍3.步骤详细说明5.参考文献背景：AlexNet是在2012年被发表的一个金典之作，并在当年取得了ImageNet最好成绩，也是在那年之后，更多的更深的神经网路被提出...
BP神经网络模型及算法推导
一，什么是BP"BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程...
BP神经网络模型及梯度下降法
BP（BackPropagation）网络是1985年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是...
bp神经网络模型推导与c语言实现（转载）
转载出处：http://www.cnblogs.com/jzhlin/archive/2012/07/28/bp.htmlBP神经网络中的BP为Back Propagation的简写，最早它是由Rumelhart、McCelland等科学家于1986年提出来的，Rumelhart并在Nature上发...
BP神经网络模型与学习算法
一，什么是BP"BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方...
5分钟让你理解K8S必备架构概念，以及网络模型
很多小伙伴学习K8S的时候，会被K8S里面的概念搞乱了，望而生畏;而且很多文章里面介绍的时候讲的太专业了。老顾今天来帮小伙伴们梳理一下，讲的不深入，目的是帮忙小伙伴更好的理解，各个概念的由来。
动手学pytorch-经典卷积神经网络模型
经典卷积神经网络1.LeNet2.AlexNet3.VGG4.NiN5.GoogleNet1.LeNet卷积层块里的基本单位是卷积层后接平均池化层：卷积层用来识别图像里的空间模式，如线条和物体局部，之后的平均池化层则用来降低卷积层对位置的敏感性。卷积层块由两个这样的基本单位重复堆叠构成。在卷积层块中...
网络模型一般是指 OSI 七层参考模型和 TCP/IP 五层参考模型。
网络模型一般是指OSI七层参考模型和TCP/IP五层参考模型。每一层实现各自的功能和协议，并且都为上一层提供业务功能。为了提供这种业务功能，下一层将上一层中的数据并入到本层的数据域中，然后通过加入报头或报尾来实现该层业务功能，该过程叫做数据封装。用户的数据要经过一次次包装，最后转化成可以在网络上传输...
python深度学习TensorFlow神经网络模型的保存和读取
这篇文章主要为大家介绍了python深度学习TensorFlow神经网络如何将训练得到的模型保存下来方便下次直接使用。为了让训练结果可以复用，需要将训练好的神经网络模型持久化
ISO/OSI七层网络参考模型、TCP/IP四层网络模型和教学五层网络模型
一、说明直接的原因是昨晚《计算机网络（自顶向下方法）》到货了，以为能讲得有些不一样，但看完整本也就是老调地讲过来讲应用层、传输层、网络层、网络接口层。感觉比之谢希仁的《计算机网络》还有不如。看了很多关于网络模型的文章，总感觉部是在讲原理原理也讲得挺明白，但个人觉得就是看完后不能让读者明白这个东西在编...
服务器开发基础-Tcp/Ip网络模型—完成端口(Completion Port)模型
本文对于初学网络编程的极为友好，文中所有代码全部基于C语言实现，文中见解仅限于作者对于完成端口的初步认识，由于作者才疏学浅，出现的错误和纰漏，麻烦您一定要指出来，咱们共同进步。谢谢！！！完成端口(completionPort)前言：网络通信分为两种：同步和异步。在同步通信中，每一次接受数据都会导致主...
vxlan 简单理解 vs calico 网络模型
1.vxlan(virtualExtensibleLAN)虚拟可扩展局域网，是一种overlay的网络技术，使用MACinUDP的方法进行封装，共50字节的封装报文头。2.VTEP为虚拟机的数据包加上了层包头，这些新的报头之有在数据到达目的VTEP后才会被去掉。3.由于VXLAN的数据包在整个转发过...